一.认识数据

1.数据的客观性

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数据是量化产品的一种方式

对数据有意义的追问有:样本数量 数据来源 样本占比 数据是否经过二次处理

2.培养面对数据的智慧

怎么样提高自己数据分析的能力

反复的练习和对于各种数据的阅历。

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其中有一个问题,如果一个需求不能用数据来衡量,那就要考虑这个需求的合理性以及这个需求是否在该阶段有必要。

举个例子,某电商网站的每个周日的成交量都会下降,那么问题会出在哪里呢?

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3.数据分析中的误区

(1)忽略沉默用户

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产品经理还是要依靠自己的智慧,不要过分依赖数据

(3)错判因果关系

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例子:

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(4)警惕数据表达的技巧

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图一的转化率是缓慢上升,但是图二的是明显上升。

(5)不要妄谈大数据

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二.获取数据

1. 网站数据指标

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(2)移动应用的数据指标

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4.UGC产品数据指标

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(2)产品设计阶段的数据分析

设计前

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比如点击率跳出率等,进行模块调整

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想出来的解决办法之一是设置失效时间

但是失效时间设置多少合适呢?跑出新人礼领取和支付的时间间隔

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2.数据驱动产品的方法

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3.如何培养数据分析能力

要有好奇心要上进了解基础知识

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