什么是Redis

  数据库类型分为两种,关系型和非关系型,Redis是一个非常重要的非关系型数据库。

  既然是数据库,就是存储数据的一个空间,或者说是一个软件,非关系就是不再按照一对一多对多等结构进行外键关联,而是通过“key-value“进行数据存储。

  接下来对比着Memcached进行对比。

 

Memcached与Redis对比

  - 共同点

    * Redis缓存在内存中

    * 属于”key-value“结构

  - 不同点

    * Redis可以做持久化,也就是说把数据保存在硬盘上。也是redis运用广泛的原因之一,而Memcached由于没有这一功能,这也导致了它的速度更快。

    * Redis支持丰富的数据类型,如链表,字符串,hash,集合。

 

为什么使用Redis

  Redis通过指令集控制数据,网站的操作最多的就是查询操作,如博客园,如果每次查询都去硬盘上获取数据,就会导致运行速度极慢,假如我们使用msql和redis,

  加入mysql服务器崩溃,也没有巨大影响,只有做数据同步时才会有交互。

 

Redis下载和安装

  下载链接

  https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases

  下载这没什么好说的,注意默认端口号6379,内存根据需求,不需要过大,默认是100m。

 

Redis的使用

 

  启动Redis客户端

  

redis中appendonly作用_redis中appendonly作用

  测试

  

redis中appendonly作用_Redis_02

 

在python中的使用

  对于python程序员,对于redis的理解较为容易,可以把其理解为一个字典(可以多层嵌套)。

  value可以是hash,链表,字符串等

  基本使用

    · 导入redis,import redis

    ` 获取redis对象 r_obj = redis.Redis(host,post)

    · r.set(key,value)  ,  r.get(key)

  另一种连接方式

    通过连接池的方式进行连接,避免大量的连接开销(也就是一次请求连接一次)。

    · 导入redis,import redis

    · 创建连接池,r_pool = redis.ConnectionPool()

    · 获取redis对象 r_obj = redis.Redis(connection = r_pool )

  

Redis的字符串操作

  set

import redis

r_pool = redis.ConnectionPool()
r_obj = redis.Redis(connection_pool = r_pool)
r.set("name","cui",10)    #缓存的时效性,联系python内置的cache

print(r_obj.get("name"))

r_test1 = r_obj.setnx("name","yuan")

print(r_test1)    #setnx,只有在键不存在的时候才会创建,如set方法的nx参数设置为True

r_test2 = r_obj.mset(k1 = "v1",k2 = "v2")
r_test3 = r_obj.mset({k3:"k3",k4:"v4"})

print(r_test2,r_test3)

  get

#接上段演示

r1 = r_obj.get("name")

r2 = r_obj.mget(["k1","k2"])

r3 = r_obj.getset("name","zhang")    #设置新值,获取旧值

r4 = r_obj。getrange("name",1,2)    #后面两个参数是切片

r_obj.setrange(key,pos,value)    #覆盖性的插入

  strlem

#接上段演示

print(r_obj.strlen("name"))    #获取长度

  incr,decr

#接上段演示

r_obj.set("price","100")
r.incr("price",9)    #加10

prit(r.get("price"))

r.decr("price",1)    #减1

  append

r_obj.append("name",""shuai)    #追加

print(r.get("name))

  

Redis的List操作

  lpush

#接上段演示

r_obj.lpush("parter","菠萝赛东",”新垣结衣“)  #再次添加会在左边进行插入

  lrange,ltrim

#接上段演示

r_obj.lrange("partner",0,-1)    
r_ltrim("partner",1,2)  #区别是除了取出的区间外全部删除

  linsert

#接上段演示

r_obj.insert("parnter","AFTER","abc")    #在后边插入

  lset

#接上段演示

r_obj.lset("partner",2,"苍老师")    #根据索引进行替换

  lremove

r_obj.lremove("parter","苍老师")    #删除,还有参数定义执行次数

  lpop

#接上段演示

r_obj.pop("partner")    #从左第一个删除

  lindex

r_obj.lindex("parnter",1)    #通过索引获取值

  

Redis的Hash操作

  hset,hget,hgetall

#可以设置连接池decode_response = True,以字符显示
r_obj.hset("sport","ball","basketball")    #可以联想嵌套字典
r_obj.hget("sport","ball")
r_obj.hgetall("sport")

  hmget,hmset

r_obj.hmset("k1",{"k11":"v11","k22":"v22"})
r_obj.hmget("k1",["k11"]})

  hexits,exits

r_obj.hexits("sport","ball")    #判断是否存在
r_obj.exits("sport")

  hdel

r_obj.hdel("sport","ball")    #删除

 

Redis层操作

 keys

r_obj.keys()    #取所有的键  ,内部参数支持模糊查询,?,*,[]字符集

 delete

r.delete("sport")
r.delete(*r_obj.keys())  #删除所有

 expire

r_obj.expire("sport",5)    #设置过期时间