标题妥妥的课堂作业即视感，哈哈哈。
话不多说，直接操作。先从CiteSpace的网站上下载软件，java不区分平台，安装步骤直接看
Downloadcluster.ischool.drexel.edu
一顿操作猛如虎，出现下面这个张图就算可以用了，图下面有个agree，点了进。
兵分两路，现在直接杀到web of science
http://apps.webofknowledge.com/UA_GeneralSearch_input.do?product=UA&search_mode=GeneralSearch&SID=8CLsk1FkqHOHSm1z9ok&preferencesSaved=apps.webofknowledge.com
我找的是Occupational Gender Segregation，为了保证搜的文献质量，数据库选为核心合集的SCIE和SSCI，先用主题检索看看能有多少结果。
一共963条，emmm，不算多，两次导出就能搞定
为了这次作业的顺利完成，我们来建一个文件夹，就叫OGS_WoS吧，里面再建两个子文件夹data和project。下载好的文献记录重命名为download_1和download_2。
花开两只，现在回到CiteSpace。添加新项目，名字还用刚刚取得OGS_WoS吧，project home选project文件夹的路径，data directory选data的文件夹，其他看不懂的一律按默认处理，点击save。
在这个界面能看到一个完整的绿色go，先别着急绿，time slicing这儿起止年份一般都得重新选一下，就选最近二十年吧。暗红色那一拨，选中的是reference，表示本次分析的类型是共被引分析。现在开始绿吧！
左侧两栏的空白处出现一些信息，不断滚动刷新，停止后会弹出一个新的对话框。
点击Visualize，会打开一个新的窗口，导入的文献会呈图形化来表示共被引关系，这需要一段时间，图形会不断的变动，但最终会静止，你得到下面这张图。
这张图该怎么用呢？首先要理解什么是共被引：“两篇（或多篇论文）同时被后来一篇或多篇论文所引证，则称这两篇论文构成共被引关系”。（Twilight：CiteSpace文献共被引图谱含义详细解析），根据此文章的观点，本次分析中England F（2010）这篇文献胜出，被引频率最高。这类可以被解读的信息其实不用看图也知道——左边栏就有排序。但是图像中还能呈现出左侧栏中所不能呈现的信息，即哪些文献的关系比较紧密——“联系紧密的含义在于这些文献经常被施引文献一起引用，也就是说这些文献经常一起出现在后来发表的多篇文献中”。Twilight认为基于此可以进行后续的聚类分析。
我个人的目的只是先用CiteSpace来熟悉下操作，所以收工啦。要开展后续的工作，相关的资料和论文还是一定要读的。要上手CiteSpace的朋友，李杰的中文版手册一定要读，读完基本上就能操作了。但是要解读跑出来的图，还是要多看相关的经验贴及论文。希望后面我能再熟悉一下这个软件，以后要了解某个领域的文献，就可以先用CiteSpace过一遍，比直接扎到文献里面去要思路清晰一些。
参考文献
[1]李杰. CiteSpace 中文版指南.[EB/OL].(2015-05-03)[2020-02-21].http://blog.sciencenet.cn/blog-554179-1066981.html.
[2]Twilight.CiteSpace文献共被引图谱含义详细解析.[EB/OL].(2019-09-22)[2020-02-21].https://zhuanlan.zhihu.com/p/8362793.
