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一、用摄像头捕捉视频
cap = cv2.VideoCapture(value)
cap.get(propid)
cap.set(propid,own_value)
cap.isOpened()
ret , frame = cap.read()
key = cv2.waitKey(milliseconds) & 0xFF
cap.release()与destroyAllWindows()
二、文件中播放视频
三、保存视频
一、用摄像头捕捉视频
#coding:utf-8
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while cap.isOpened():
ret , frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame , cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('frame' , gray)
key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
if key == ord('q'):
print(key)
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()这一段的代码表示我按照一秒钟读取1000帧的频率去读取摄像头捕捉的视频，然后每一帧都转化成灰度图，当我按下“q”键的时候，视频释放画面消失
cap = cv2.VideoCapture(value)
- 参数value为0时，表示读取的是计算机的内置默认摄像头
- value为1时可以更换来源
cap.get(propid)
- 获取视频的一些参数信息
- propid可以是0到18的任意的数（这个范围是官方文档上写的哦，但是实际上看下面的属性值确实超过18的，比如你在初中换成20，也是有对应输出的），每一个数代表一个属性，在下面有一个具体的图片对照表，我大概翻译了
- 比如propid=3、4时获取相机捕捉的长宽的像素值
视频流属性 | ||
propid | 属性 | 翻译 |
0 | CV_CAP_PROP_POS_MSEC | 视频文件以毫秒为单位的当前位置或视频捕获时间戳（就是说你这个位置是视频当中的第几秒第几毫秒） |
1 | CV_CAP_PROP_POS_FRAMES | 基于索引的帧解码/捕获（就是说你现在的位置是视频的第几帧位置） |
2 | CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO | 视频文件的相对位置:0 -电影,开始1 -电影结束（就是说输出0表示视频刚开始，输出1表示视频结束了） |
3 | CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH | 视频流画面的宽度 |
4 | CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT | 视频流画面的长度 |
5 | CV_CAP_PROP_FPS | 视频流的帧频 |
6 | CV_CAP_PROP_FOURCC | 编辑器的四字符编码 |
7 | CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT | 视屏文件的帧数 |
8 | CV_CAP_PROP_FORMAT | Format of the Mat objects returned by retrieve() |
9 | CV_CAP_PROP_MODE | Backend-specific value indicating the current capture mode |
10 | CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS | Brightness of the image (only for cameras)摄像机图像的亮度(只有摄像头才可以) |
11 | CV_CAP_PROP_CONTRAST | Contrast of the image (only for cameras).摄像机图像的对比度(只有摄像头才可以) |
12 | CV_CAP_PROP_SATURATION | Saturation of the image (only for cameras)摄像机图像的饱和度(只有摄像头才可以) |
13 | CV_CAP_PROP_HUE | 图片的色调(只有摄像头才可以) |
14 | CV_CAP_PROP_GAIN | Gain of the image(只有摄像头才可以) |
15 | CV_CAP_PROP_EXPOSURE | Exposure 曝光(只有摄像头才可以) |
16 | CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB | 布尔值指示是否应该转换为RGB图 |
17 | CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE_U | The U value of the whitebalance setting (note: only supported by DC1394 v 2.x backend currently) |
18 | CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE_V | The V value of the whitebalance setting (note: only supported by DC1394 v 2.x backend currently) |
19 | CV_CAP_PROP_RECTIFICATION | Rectification flag for stereo cameras (note: only supported by DC1394 v 2.x backend currently) |
20 | CV_CAP_PROP_ISO_SPEED | The ISO speed of the camera (note: only supported by DC1394 v 2.x backend currently) |
21 | CV_CAP_PROP_BUFFERSIZE | Amount of frames stored in internal buffer memory (note: only supported by DC1394 v 2.x backend currently) |
好多属性真的是看翻译也看不明白哈哈哈就放原文了
cap.set(propid,own_value)
- 这个函数可以调整相机捕捉的画面的参数为自己设定的值
- 但是，这个函数我始终不会用，也百度不出什么结果，不知是什么原因，希望各位互相学习的朋友们可以在评论区或者私信指导一下，谢谢啦！
cap.isOpened()
- 检查是否初始化成功，成功则返回True
- 要是有问题，那么用cap.open()
ret , frame = cap.read()
- 按帧读取视频，一般前面结合循环可以一直读取视频
- ret 是布尔值，如果读取帧是正确的则返回True，如果文件读取到结尾，它的返回值就为False
- frame是每一帧的图像，是个三维矩阵，相当于一张照片图像
key = cv2.waitKey(milliseconds) & 0xFF
- 在读取视频的时候，milliseconds为0时，就是每读完一帧就会停止，等待键盘输入
- milliseconds为1时，表示每隔1ms就会自动读取一帧，因为每次过了1ms，该帧显示的图像会自动消失的
- milliseconds过大时，视频会连播，但是会卡顿
cap.release()与destroyAllWindows()
- 释放摄像头，关闭该摄像头的画面，其实单独一个cap.release()也可以做到
二、文件中播放视
频
#coding:utf-8
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('Trump.mp4')
while cap.isOpened():
ret , frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame , cv2.COLOR_BGR2RGB)
cv2.imshow('frame' , gray)
key = cv2.waitKey(25) & 0xFF
if key == ord('q'):
print(key)
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()指导把设备号改成文件路径和文件名就行
三、保存视频
#coding:utf-8
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
#fourcc，是一个4字节码，用来确定视频的编码格式
#一般来说‘DIVX’在linux和widow都可以用
#要是这个函数不可以用的话，就换成 cv2.cv.CV_FOURCC()
out = cv2.VideoWriter('out.avi',fourcc,20.0,(640,320))
while cap.isOpened():
ret , frame = cap.read()
if ret == True:
frame = cv2.flip(frame,0)
out.write(frame)
cv2.imshow('frame',frame)
key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
if key == ord('q'):
print(key)
break
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()因为对视频保存暂时没有太多的想法，对自己的项目用处不大，所以了解一下就ok啦
但是这一段的代码的摄像头是反着的
