之前我们有介绍过云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
云计算的使用和交付模式，通常是涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
云计算有如下几个特征：
超大规模（能赋予用户前所未有的计算能力）、虚拟化、高可靠性（比使用本地计算机可靠）、通用性（不针对特定的应用）、高可扩展性（规模可以动态伸缩）、按需服务（按需购买）。
在了解云计算的时候，我们也常见到大数据这个词。很多人常常把两者混淆，但是他们是完全不同的。
首先，凡是可以被电子化记录的都是数据。
这里的电子化记录不仅仅局限于数字，还包括语音输入的声音，数码相机拍下的照片，手机录制的视频等被电子化记录的内容等。
大数据，顾明思议，就是大量的数据。我们又称为海量数据。
它指的是以不同形式存在于数据库、网络等媒介上蕴含丰富信息的规模巨大的数据。
但大数据与过去的海量数据又有所区别，主要表现在其特点上。
大数据的特点如下：
海量化：数据体量巨大，可以是TB级别，也可以是PB级别。
多样性：数据类型繁多，如网络日志、视频、图片、地理位置信息等。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或承载的方式。
高价值：在海量多样数据的快速分析下能够发挥出更高的数据价值。
快速化：处理速度快。这一点与传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
从大数据的定义和特点上可以看出。大数据更多的是指海量数据的高效处理。而我们所说的云计算，更多的是指一种分布式计算的技术（这点，我们在前面的文章有人物联网：究竟什么是“云计算”有介绍过）
时下，围绕大数据的技术大致可以归为两类，一类是关于大数据存储的，涉及关系数据库、云存储和分布式存储；另一类则是关于大数据应用的，涉及数据管理、统计分析、数据挖掘、并行计算、分布式计算等内容。
云计算与大数据之间并非是独立的。它们的关系十分密切，无论在资源的需求还是在资源的再处理上，二者共同运用能发挥1+1>2的效果。
