一、数据库理解
数据库怎么来的？以前的数据主要是以文件存储的方式存储，由于数据的日益庞大，文件存储难以查询并且造成巨大的数据冗余，因此，数据库就被创造出来。
数据库的特点：
（1）数据结构化
（2）数据的共享性高，冗余度低且易扩充
（3）数据独立性高
（4）数据由数据库管理系统统一管理和控制
数据库的发展经历层次模型、网状模型和关系模型，现在主要是以关系模型为主。
层次模式下的
优点
层次模型的数据结构比较简单清晰
查询效率高，性能优于关系模型，不低于网状模型
层次数据模型提供了良好的完整性支持
缺点
结点之间的多对多联系表示不自然
对插入和删除操作的限制多，应用程序的编写比较复杂
查询子女结点必须通过双亲结点
层次数据库的命令（语言）趋于程序化
网状模型下的，采用网状结构来表示各类实体以及实体间的联系
优点
能够更为直接地描述现实世界，如一个结点可以有多个双亲；
具有良好的性能，存取效率较高。
缺点
结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大，数据库的结构就变得越来越
复杂，不利于最终用户掌握；
DDL、DML语言复杂，用户不容易使用；
记录之间联系是通过存取路径实现的，应用程序必须选择存取路径，
加重了程序员的负担。
关系模型下的
关系（Relation）—— 一个关系对应通常说的一张表
元组（Tuple）—— 表中的一行即为一个元组
属性（Attribute）——表中的一列即为一个属性，给每一个属性起一个名称即属
性名
主码（Key）——也称码键。表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组
域（Domain）——是一组具有相同数据类型的值的集合。
属性的取值范围来自某个域。
例：学生年龄属性的域（15～45岁），
性别的域是（男，女），
系名的域是一个学校所有系名的集合；
分量——元组中的一个属性值。
关系模式——对关系的描述
关系名（属性1，属性2，…，属性n）
学生（学号，姓名，年龄，性别，系名，年级）
优点
建立在严格的数学概念的基础上
概念单一
实体和各类联系都用关系来表示
对数据的检索结果也是关系
关系模型的存取路径对用户透明
具有更高的数据独立性，更好的安全保密性
简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作
缺点
存取路径对用户透明，查询效率往往不如格式化数据模型
为提高性能，必须对用户的查询请求进行优化，增加了开发数据库管理系统
的难度
二、数据库模式
数据库的结构分为三层结构，依次为内模式、模式、外模式，内模式指的是数据的物理存储方式，是以树、堆等结构存储的，模式指的是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，一般指的是表以及表的数据项，而外模式则指的是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示，一般指的是视图。
一个模式可以有多个外模式，一个数据库只能有一个内模式和一个模式，正是由于数据库的模式结构以及数据库的二级映像功能，保证了数据的独立性和稳定性。
二、常见的数据类型
三、数据库语句
3.1 表操作
创建表
CREATE TABLE students(
std_id INT NOT NULL,
std_name VARCHAR(100),
std_age INT,
std_sex INT,
std_class VARCHAR(100),
std_date DATE,
PRIMARY KEY(std_id)
);
更新表
1、增加一列
ALTER TABLE students ADD bz VARCHAR(30);
2、修改列类型
ALTER TABLE students change bz bz VARCHAR(3); 【Oracle用不了】
或者
ALTER TABLE students modify bz VARCHAR(2)；
3、修改列名
ALTER TABLE students CHANGE COLUMN bz bz1 VARCHAR(30)；【Oracle用不了】
或者
修改（列名）project表的complete_number为complete_number1
ALTER TABLE "PROJECT" RENAME COLUMN complete_number TO complete_number1;
【Oracle专用】
4、删除列
ALTER TABLE students DROP COLUMN bz3.2 数据语句
以两个表city和 county为例子
单表查询
1、DISTINCT 去重
SELECT DISTINCT * FROM country WHERE country = 'china'
2、查询项作为别名
SELECT country 国家 FROM country
3、BETWEEN AND 和 NOT BETWEEN AND的用法，这个效率会比LIMIT高
SELECT country_id,country FROM country
WHERE country_id BETWEEN 30 AND 60
表示从第30条数据到第60条数据
4、LIMIT
SELECT country_id,country FROM country WHERE country_id LIMIT 30,60
表示从第30起后的60条数据，所以这里的范围是31-90的数据
4、IN 和NOT IN
SELECT country_id,country FROM country WHERE country_id IN(20,30,60)
同时IN的括号内也可以是一个select语句
SELECT country_id,country FROM country
WHERE country_id IN(
SELECT country_id FROM country WHERE country_id>90
)
5、LIKE '匹配串'和NOT LIKE '匹配串'
匹配字符的区别
% （百分号） 代表任意长度（长度可以为0）的字符串
例如a%b表示以a开头，以b结尾的任意长度的字符串
_ （下横线） 代表任意单个字符。
例如a_b表示以a开头，以b结尾的长度为3的任意字符串,两个下划线代表一个汉字
匹配串为固定字符串，‘ab’，匹配为ab
使用换码字符将通配符转义为普通字符，如 LIKE '/_China' ESCAPE '/ '
转义在这里和直接LIKE '_China'的效果是一致的
6、IS NULL 和 IS NOT NULL
SELECT country_id,country FROM country
WHERE country LIKE '_China' IS NOT NULL
表示country LIKE '_China' IS NOT NULL的结果为真，那么就执行前面的SELECT country_id,country FROM country 语句，查出来就是有所有的结果，如果为假，
那么不执行结果为空，注意如果在多表时的情况的返回结果
7、AND 和 OR
这个就不说了，比较常用，自己领会8、聚集函数
SELECT COUNT(*) FROM country
SELECT COUNT(country_id) FROM country
SELECT SUM(country_id) FROM country
SELECT AVG(DISTINCT country_id) FROM country
9、分组查询GROUP BY .... HAVING
分组查询，就是把某一数据列抽取查询出来
SELECT country,country_id FROM country
GROUP BY country ORDER BY country_id
而 HAVING后面接上条件完成查询
SELECT country,country_id FROM country
GROUP BY country HAVING country LIKE '_china'
ORDER BY country_id
参考：数据库系统概论 王删
