docker 容器里的python怎么升级 docker配置python

下载安装 pycharm、docker

略。。

不管是win、liunx、mac，下载安装都挺简单的。

配置 docker 生成镜像

建 Dockerfile 文件

较新版的 pycharm 都会内置 docker 管理插件，如果没有那就更新版本吧。看 pycharm 有没有 docker 管理插件最简单的方法是创建一个 Dockerfile 文件，假如有高亮，有可执行提示，那就是支持的，一个普通的 Dockerfile 文件如下：

FROM python:3.6

RUN pip install tornado

是不是贼简单，当然，你也可以用将依赖放 requirements.txt 文本中：

FROM python:3.6

COPY requirements.txt requirements.txt

RUN pip install -r requirements.txt

当然我还是建议你用第一种，这在你后面添加依赖时就不用重新编译之前的，而这个 dockerfile 本身就是另类的 requirements.txt ，写多一个文件累赘。

配置 pycharm 生成镜像

写完了 Dockerfile 文件你会在文件旁边发现一个可执行的提示，别管他，点击右上边的 add configureation

选择添加一个Dockerfile：

配置一下刚刚创建的 Dockerfile 文件位置，配置一下镜像要叫什么，配置一下创建镜像时不自动运行：

点ok，配置好了，点击运行按钮，就会生成一个叫 tornado 的镜像

tornado 最小应用

创建一个 test_tornado.py，将官方的案例拷进去：

（这里说明一下为什么是 tornado，首先，我之后写的东西也是 tornado ，也算是引子吧，次之 flask ，jdango 写的人挺多的，另辟蹊径也许可以收获不少点击哦）

配置 pycharm 编译器环境 创建运行脚本

配置编译环境

创建运行脚本

点击右上角按钮，再添加一个执行脚本：

这里注意一下容器的配置，首先端口是因为上面 tornado 监听的是 8888 端口，我将它转发到本地 80 ，然后因为tornado是监听 0.0.0.0 的，所以我也不改host 了，其他框架假如监听的是 127.0.0.1 的，这样配置是访问不到容器内部的，因为 docker 转发的是 0.0.0.0 ，要么框架配置改一下监听 0.0.0.0 ，要么 docker 容器配置一下 host 这些都是很简单的，自己摸索一下就好了。

ok，现在基本大功告成，运行一下，打开本地 http://127.0.0.1 就能见到 Hello, world