预分区

每一个region维护着startRow与endRowKey，如果加入的数据符合某个region维护的rowKey范围，则该数据交给这个region维护。

那么依照这个原则，我们可以将数据所要投放的分区提前大致的规划好，以提高HBase性能。

1．手动设定预分区

hbase> create 'staff1','info','partition1',SPLITS => ['1000','2000','3000','4000']

2．生成16进制序列预分区  numRegions 15

create 'staff2','info','partition2',{NUMREGIONS => 15, SPLITALGO => 'HexStringSplit'}

3．按照文件中设置的规则预分区

创建splits.txt文件内容如下：

aaaa

bbbb

cccc

dddd

然后执行：

create 'staff3','partition3',SPLITS_FILE => 'splits.txt'

4．使用JavaAPI创建预分区

//自定义算法，产生一系列Hash散列值存储在二维数组中
byte[][] splitKeys = 某个散列值函数
//创建HBaseAdmin实例
HBaseAdmin hAdmin = new HBaseAdmin(HBaseConfiguration.create());
//创建HTableDescriptor实例
HTableDescriptor tableDesc = new HTableDescriptor(tableName);
//通过HTableDescriptor实例和散列值二维数组创建带有预分区的HBase表
hAdmin.createTable(tableDesc, splitKeys);