1 查看显卡的版本：
[root@host206 ~]# nvidia-smi
Thu Jul 8 17:29:48 2021
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 410.104 Driver Version: 410.104 CUDA Version: 10.0 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla P40 Off | 00000000:3B:00.0 Off | 0 |
| N/A 33C P0 49W / 250W | 16509MiB / 22919MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
| 1 Tesla P40 Off | 00000000:D8:00.0 Off | 0 |
| N/A 39C P0 50W / 250W | 9706MiB / 22919MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 17031 C python3 2007MiB |
| 0 119681 C python3 5395MiB |
| 0 183027 C python3 1657MiB |
| 0 273585 C python3 1625MiB |
| 0 304814 C /usr/bin/python3 145MiB |
| 0 373891 C python3 2077MiB |
| 0 387697 C /usr/bin/python3 681MiB |
| 0 403831 C /usr/bin/python3 733MiB |
| 0 412428 C python3 2177MiB |
| 1 91769 C python 1539MiB |
| 1 106436 C python3 1159MiB |
| 1 247393 C python3 2263MiB |
| 1 401839 C python3 4735MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+2 查看显卡的型号
[root@host206 ~]# lspci | grep -i nvidia
3b:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GP102GL [Tesla P40] (rev a1)
d8:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GP102GL [Tesla P40] (rev a1)备注：Tesla P40是英伟达的显卡
3 查看显卡驱动
[root@host206 ~]# cat /proc/driver/nvidia/version
NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module 410.104 Tue Feb 5 22:58:30 CST 2019
GCC version: gcc 版本 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-16) (GCC)4 检查内核版本和源码版本，保证一致
[root@host206 ~]# ls /boot | grep vmlinu
vmlinuz-0-rescue-1966ec2a32cc4b4e97499441109628d6
vmlinuz-3.10.0-693.el7.x86_64
vmlinuz-4.4.115-1.el7.elrepo.x86_64[root@host206 ~]# rpm -aq | grep kernel-devel
kernel-devel-3.10.0-693.el7.x86_64
kernel-devel-3.10.0-693.11.1.el7.x86_64[root@host206 ~]# cd /usr/src/kernels/
[root@host206 kernels]# ll
总用量 12
drwxr-xr-x 22 root root 4096 10月 14 2019 3.10.0-693.11.1.el7.x86_64
drwxr-xr-x. 22 root root 4096 6月 19 2019 3.10.0-693.el7.x86_64
drwxr-xr-x 23 root root 4096 7月 12 2019 4.4.115-1.el7.elrepo.x86_64
[root@host206 kernels]# uname -r
4.4.115-1.el7.elrepo.x86_64备注：内核版本通过uname -r确认，源码包路径：/usr/src/kernels/。能对应上，就说明内核版本和源码版本，保证一致
5 查看 系统自带的nouveau 是否屏蔽掉
lsmod | grep nouveau备注：没有显示表示已屏蔽
6 查看 initramfs image
[root@host206 kernels]# ll /boot/initramfs-4.4.115-1.el7.elrepo.x86_64.img
-rw------- 1 root root 33182593 10月 14 2019 /boot/initramfs-4.4.115-1.el7.elrepo.x86_64.img7 显卡驱动下载
下载网站：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
备注：第一行有Tesla关键字，第二行有P关键字，选完之后点击搜索。
点击下载：
点击同意下载。浏览器就会自动下载
7 卸载原有的显卡
停掉原有的使用显卡的服务
[root@host206 src]# systemctl stop docker卸载原有的显卡
[root@host206 src]# sudo /usr/bin/nvidia-uninstall1 如果英伟达驱动程序不再使用，则应该确保X配置中没有配置X屏幕使用英伟达X驱动程序。
文件。如果您使用nvidiaxconfig配置X，它可能已经创建了原始配置的备份。您想运行“nvidia xconfig”吗
--还原原始备份`尝试还原原始X配置文件吗？ 选择no
2 点击ok核查是否成功卸载
[root@host206 src]# nvidia-smi
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.8 安装新的显卡驱动
给执行权限
[root@host206 src]# chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-460.73.01.run执行安装显卡
[root@host206 src]# ./NVIDIA-Linux-x86_64-460.73.01.run -no-nouveau-check -no-opengl-files --kernel-source-path=/usr/src/kernels/$(uname -r)/ -k $(uname -r)# -no-x-check 这个参数就是检查那个Xserver（gdm）服务，要关闭
# -no-nouveau-check，就是检查是否已禁用nouveau
# -no-opengl-files ， 这个是防止图形化界面的centos7无限重启
# --kernel-source-path ，指定内核源码包版本，
# -k $(uname -r) ，指定当前内核版本，要和上面版本一致
# --dkms -s ，这两个参数我没加上去，网上有要加，如果安装有问题，提示dkms可以加上，前提安装了dkms软件1 是否要向DKMS注册内核模块源？如果您安装了不同的内核，这将允许DKMS自动构建一个新模块 选no
2 警告：nvidia安装程序被迫猜测X库路径“/usr/lib64”和X模块路径“/usr/lib64/xorg/modules”；这些路径是不可查询的
从系统中删除。如果X无法找到英伟达X驱动模块，请安装“PKG CONFIG”实用程序和X.org SDK/Debug开发包。
你的发行版和重新安装驱动程序。 选择 ok
3 安装NVIDIA的32位兼容库？ 选择 no
4 英伟达加速的图形驱动程序内核模块安装为LIUX-X86Y64（版本460.73.01）现已完成。 选择ok9 验证显卡是否安装成功
[root@host206 src]# nvidia-smi
Thu Jul 8 19:03:36 2021
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 460.73.01 Driver Version: 460.73.01 CUDA Version: 11.2 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla P40 Off | 00000000:3B:00.0 Off | 0 |
| N/A 27C P0 48W / 250W | 0MiB / 22919MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
| 1 Tesla P40 Off | 00000000:D8:00.0 Off | 0 |
| N/A 33C P0 49W / 250W | 0MiB / 22919MiB | 2% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+10 重启启动使用显卡相关的服务
[root@host206 src]# systemctl start docker
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