了解如何使用我们的 DALL·E 型号

介绍

图像 API 提供了三种与图像交互的方法：

  1. 根据文本提示从头开始创建图像
  2. 根据新的文本提示创建现有图像的编辑
  3. 创建现有图像的变体

本指南介绍了使用这三个 API 终结点的基础知识以及有用的代码示例。要了解它们的实际效果，请查看我们的DALL·E 预览应用程序。

图像 API 处于测试阶段。在此期间，API 和模型将根据你的反馈进行改进。为了确保所有用户都能舒适地制作原型，默认速率限制为每分钟 50 张图像。

生成

图像生成终结点允许您在给定文本提示的情况下创建原始图像。生成的图像的大小可以是 256x256、512x512 或 1024x1024 像素。较小的尺寸生成速度更快。您可以使用n参数一次请求 1-10 张图像。

response = openai.Image.create(
  prompt="a white siamese cat",
  n=1,
  size="1024x1024"
)
image_url = response['data'][0]['url']

描述越详细，就越有可能获得您或您的最终用户想要的结果。您可以在DALL·E 预览应用程序，以获得更多提示灵感。下面是一个快速示例：

提示

代

一只白色的暹罗猫

openai api版本 python openapi generator教程_应用程序

一只白色暹罗猫的特写工作室摄影肖像，看起来很好奇，背光的耳朵

openai api版本 python openapi generator教程_API_02

 

 

可以使用response_format参数将每个图像作为 URL 或 Base64 数据返回。网址将在一小时后过期。

编辑

图像编辑端点允许您通过上传遮罩来编辑和扩展图像。蒙版的透明区域指示应编辑图像的位置，提示应描述完整的新图像，而不仅仅是擦除的区域。此端点可以启用类似 DALL·E 预览应用程序。

response = openai.Image.create_edit(
  image=open("sunlit_lounge.png", "rb"),
  mask=open("mask.png", "rb"),
  prompt="A sunlit indoor lounge area with a pool containing a flamingo",
  n=1,
  size="1024x1024"
)
image_url = response['data'][0]['url']

图像

遮盖

输出

openai api版本 python openapi generator教程_应用程序_03

openai api版本 python openapi generator教程_openai api版本 python_04

 

openai api版本 python openapi generator教程_API_05

提示：阳光明媚的室内休息区，游泳池内有一只火烈鸟

上传的图片和蒙版必须是小于 4MB 的方形 PNG 图片，并且尺寸必须相同。生成输出时不使用蒙版的非透明区域，因此它们不一定需要像上面的例子那样与原始图像匹配。

变化

response = openai.Image.create_variation(
  image=open("corgi_and_cat_paw.png", "rb"),
  n=1,
  size="1024x1024"
)
image_url = response['data'][0]['url']

图像

输出

openai api版本 python openapi generator教程_Image_06

openai api版本 python openapi generator教程_openai api版本 python_07

与编辑端点类似，输入图像必须是小于 4MB 的方形 PNG 图像。

内容审核

系统会根据我们的内容政策过滤提示和图片，并在举报提示或图片时返回错误。如果您对误报或相关问题有任何反馈，请通过我们的帮助中心与我们联系。

特定语言提示

// This is the Buffer object that contains your image data
const buffer = [your image data];
// Set a `name` that ends with .png so that the API knows it's a PNG image
buffer.name = "image.png";
const response = await openai.createImageVariation(
  buffer,
  1,
  "1024x1024"
);

使用 TypeScript

如果您使用的是 TypeScript，您可能会遇到一些图像文件参数的怪癖。下面是通过显式强制转换参数来解决类型不匹配的示例：


// Cast the ReadStream to `any` to appease the TypeScript compiler
const response = await openai.createImageVariation(
  fs.createReadStream("image.png") as any,
  1,
  "1024x1024"
);

下面是内存中图像数据的类似示例：


// This is the Buffer object that contains your image data
const buffer: Buffer = [your image data];
// Cast the buffer to `any` so that we can set the `name` property
const file: any = buffer;
// Set a `name` that ends with .png so that the API knows it's a PNG image
file.name = "image.png";
const response = await openai.createImageVariation(
  file,
  1,
  "1024x1024"
);

错误处理

API 请求可能会由于输入无效、速率限制或其他问题而返回错误。这些错误可以使用 a语句处理，错误详细信息可以在 or 中找到：try...catcherror.responseerror.message


try {
  const response = await openai.createImageVariation(
    fs.createReadStream("image.png"),
    1,
    "1024x1024"
  );
  console.log(response.data.data[0].url);
} catch (error) {
  if (error.response) {
    console.log(error.response.status);
    console.log(error.response.data);
  } else {
    console.log(error.message);
  }
}