场景一：对数据实时性要求不高，更新不频繁

读取数据：先判断当前是否有缓存（通常是根据key来判断），如果存在则从redis缓存读取，如果没有缓存，则从mysql中读取并重新写入缓存。

更新数据：同样首先判断是否有缓存，如果有则更新redis中的缓存，然后再更新mysql数据库，如果没有缓存，则直接更新mysql数据库。

场景二：高并发，更新频繁（如果用户1更新数据时，会先删除缓存，然后更新mysql，在mysql更新还没完成的时候，用户2来查询数据，查询完mysql后会写入缓存，此时写入的缓存是mysql更新前的数据，接着用户1完成了更新mysql的操作，造成了mysql和缓存redis数据不一致的问题）

解决方案：使用队列，根据商品的ID去做hash值，然后对队列个数取模，当有数据更新请求时，先把它丢到队列里去，当更新完后再从队列里去除，如果在更新的过程中，遇到以上场景，先去缓存里看下有没有数据，如果没有，可以先去队列里看是否有相同商品ID正在进行更新，如果有某个商品正在更新同时又有查询这个商品的请求，就把查询的请求放到队列里，然后同步等待缓存更新完成。 这里有一个优化点，如果发现队列里有一个查询请求了，那么就不要放新的查询操作进去了，用一个while（true）循环去查询缓存，循环个200MS左右。