python mock服务 python mock平台

文章目录

• 1. mock 简述
• 2. mock 模块简介

• 2.1 构造器

• name 参数
• spec 参数
• return_value
• side_effect

• 2.2 断言方法

• 3. mock 示例

• 3.1 使用 Mock 类，返回固定值
• 3.2 校验参数个数，再返回固定值
• 3.3 使用 side_effect，依次返回指定值
• 3.4 根据不同的参数，返回不同的值
• 3.5 抛出异常

1. mock 简述

mock 模块是 Python 的测试框架 unittest 下的一个子包，是单元测试的一个重要模块。

单词 mock 有模拟的意思。在 Python 中，mock 可以理解为模拟一个方法、一个对象或者一个类等等，然后使用模拟的对象替换系统的一部分，对系统的一个单元进行测试，并对它们已使用的方式进行断言。

那为什么要使用 mock 呢？

因为，在实际生产中的项目非常复杂，对其进行单元测试的时候，会遇到以下问题：

• 接口的依赖
• 外部接口调用
• 测试环境非常复杂

单元测试应该只针对当前单元进行测试，所有的内部或外部的依赖应该是稳定的。使用 mock 就可以对外部依赖组件实现进行模拟和替换，从而使得单元测试将焦点只放在当前的单元功能。

场景模拟：比如有 A 和 B 两个模块，A 模块中有调用到 B 模块的方法，但是现在，B 模块中被 A 模块调用的方法需要修改，而我们又不想让它影响 A 模块的功能测试，所以就用到了单元测试模块 unittest 中的 mock 模块，mock 模块就是模拟出一个假的 B 模块供 A 模块测试用。

2. mock 模块简介

mock 对象的属性如下：

from unittest.mock import MagicMock

obj = MagicMock()
print(dir(obj))

['assert_any_call', 'assert_called', 'assert_called_once', 'assert_called_once_with', 
'assert_called_with', 'assert_has_calls', 'assert_not_called', 'attach_mock', 
'call_args', 'call_args_list', 'call_count', 'called', 'configure_mock', 'method_calls', 
'mock_add_spec', 'mock_calls', 'reset_mock', 'return_value', 'side_effect']

mock 对象的属性可以分为四类：

• 构造器；
• 断言方法；
• 管理方法；
• 静态方法。

具体如下图所示。

2.1 构造器

mock 的构造器有四个参数：name、spec、return_value 和 side_effect。

name 参数

name 是 mock 对象的名称，是 mock 对象的唯一标识。

示例：

from unittest.mock import Mock

mock_obj = Mock(name='ok')
print(mock_obj)
print(repr(mock_obj))

输出：

<Mock name='ok' id='140435544582752'>
<Mock name='ok' id='140435544582752'>

可以看到，name 标识了唯一的一个 mock（打印的时候，后边会显示 ID）。其中，repr(object) 方法返回对象的字符串形式。

spec 参数

spec 设置的是 mock 对象的属性，可以是 property 或者方法，也可以是其他的列表字符串或者其他的 python 类。

spec 指定的是属性组成的 list：

from unittest.mock import Mock

list = ['kobe', 'curry']
mock_foo = Mock(spec=list)

print(mock_foo)
print(mock_foo.kobe)
print(mock_foo.curry)

输出：

<Mock id='139824239839840'>
<Mock name='mock.kobe' id='139824173697392'>
<Mock name='mock.curry' id='139824173697776'>

如果我们打印一个不存在的属性，如下

print(mock_foo.currycc)

则会报一个属性不存在的错误，如下

AttributeError: Mock object has no attribute 'currycc'

spec 指定的是一个类属性：

如下，创建一个 People 类，有 3 个属性（一个变量和两个方法）。

from unittest.mock import Mock

class People:
    _num = 24

    def f1(self):
        print('f1()')

    def f2(self, value):
        print('value = ', value)

mock_foo = Mock(spec=People)

print(mock_foo)
print(mock_foo._num)
print(mock_foo.f1())
print(mock_foo.f2())

将 spec 设置为一个 People 对象，这个 mock 对象就有三个属性了。输出如下：

<Mock spec='People' id='140560969070672'>
<Mock name='mock._num' id='140560969127056'>
<Mock name='mock.f1()' id='140560969129888'>
<Mock name='mock.f2()' id='140560969238224'>

return_value

return_value 设置的是 mock 对象被调用时的返回值。当这个 mock 对象被调用的时候，显示出的结果就是 return_value 的值。

方式一：使用 return_value 指定一个值

from unittest.mock import Mock

mock_foo = Mock(return_value = 24)
print(mock_foo)
mock_obj = mock_foo()
print(mock_obj)

输出：

<Mock id='140403200965216'>
24

当我们调用 mock 对象的时候，显示的就是 return_value 的值（也就是说 mock_obj 是带有一定的功能的）。

方式二：使用 return_value 指定一个对象

from unittest.mock import Mock

class People:
    _num = 24

    def f1(self):
        print('f1()')

    def f2(self, value):
        print('value = ', value)

p = People()
# 打印对象p的地址
print(p)

# 设置return_value为对象p
mock_p = Mock(return_value=p)
print(mock_p)

# 调用mock对象，会返回上面设置的对象p
mock_obj = mock_p()
print(mock_obj)

print('================')

# 调用mock的对象p的属性和方法
print(mock_obj._num)
print(mock_obj.f1())
# 调用方法也需要传入参数
print(mock_obj.f2(8))

<__main__.People object at 0x7f7bb4707e20>
<Mock id='140169218681200'>
<__main__.People object at 0x7f7bb4707e20>
================
24
f1()
None
value =  8
None

side_effect

side_effect 是和 return_value 是相反的，它会覆盖 return_value 的值。也就是说当这个 mock 对象被调用的时候，返回的是 side_effect 的值，而不是 return_value 的值。

side_effect 指定一个 list 或者 tuple 作为参数：

from unittest.mock import Mock

list = [1, 2, 3]
mock_foo = Mock(return_value=100, side_effect=list)
mock_obj = mock_foo()
print(mock_obj)

mock_obj = mock_foo()
print(mock_obj)

mock_obj = mock_foo()
print(mock_obj)

mock_obj = mock_foo()
print(mock_obj)

输出：

Traceback (most recent call last):
  File "/home/[e-mail]/PyProjects/py_note/my_note/mock_test/mock_init/init_side_effect.py", line 12, in <module>
    mock_obj = mock_foo()
  File "/usr/local/python38/lib/python3.8/unittest/mock.py", line 1081, in __call__
    return self._mock_call(*args, **kwargs)
  File "/usr/local/python38/lib/python3.8/unittest/mock.py", line 1085, in _mock_call
    return self._execute_mock_call(*args, **kwargs)
  File "/usr/local/python38/lib/python3.8/unittest/mock.py", line 1142, in _execute_mock_call
    result = next(effect)
StopIteration
1
2
3

注：

side_effect 指定一个 list 或者 tuple 作为参数后，会返回一个迭代器，来替换 return_value 的值。每执行一次，会返回 list 中的一个值，返回完的时候就会抛出异常。（类似于 Python 的生成器，每次执行 next 操作，都会返回一个值，当返回完的时候，就会抛出异常）

2.2 断言方法

assert_called_with(*argSeq, **argKW)：检查 mock 方法是否获得了正确的参数。

当至少有一个参数有错误的值或者类型时，当参数的个数出错时，当参数的顺序不正确时，这个断言就会发生错误。

如下，方法 f1() 不需要参数，使用 mock 对象调用 f1() 之后，使用 assert_called_with() 断言成功。

from unittest.mock import Mock

class People:
    _num = 24

    def f1(self):
        print('f1()')

    def f2(self, value):
        print('value = ', value)

mock_foo = Mock(spec=People)

print(mock_foo)
mock_foo.f1()
mock_foo.f1.assert_called_with()

方法 f2() 需要一个参数，如果我们使用 mock 对象调用 f1() 时不传入参数，使用 assert_called_with() 则会断言失败。如下

mock_foo.f2()
mock_foo.f2.assert_called_with(10)

错误信息如下：

AssertionError: expected call not found.
Expected: f1()
Actual: f1(1)

assert_called_once_with(*argSeq, **argKW)：当某个方法被多次调用的时候，它就会报错。

在上面的基础上，我们再调用一次方法 f2()，然后使用 assert_called_once_with(10) 断言，如下

mock_foo.f2(10)
mock_foo.f2.assert_called_once_with(10)

方法 f2() 被调用了两次，断言信息如下：

AssertionError: Expected 'f2' to be called once. Called 2 times.
Calls: [call(), call(10)].

assert_any_call()：用于检查测试的 mock 对象在测试例程中是否调用了方法。

示例：

# 先用mock对象调用两次f2()，第一次不传参，第二次传参数10
mock_foo.f2()
mock_foo.f2(10)

# 断言mock对象是否调用了不带参数的f2()方法，断言成功
mock_foo.f2.assert_any_call()

# 断言mock对象是否调用了参数为200的f2()方法，断言失败
mock_foo.f2.assert_any_call(200)

断言失败信息如下：

AssertionError: f2(200) call not found

assert_has_calls()：检查是否按照正确的顺序和正确的参数调用方法。所以，我们需要给出一个方法的调用顺序，assert 的时候按照这个顺序进行检查。

示例：

# 调用方法
mock_foo.f1()
mock_foo.f2()
mock_foo.f2(10)

# 按照上面的调用顺序进行断言，断言成功
foo_calls = [call.f1(), call.f2(), call.f2(10)]
mock_foo.assert_has_calls(foo_calls)

更换 foo_calls 指定的调用顺序，则断言失败，如下：

foo_calls = [call.f1(), call.f2(10), call.f2()]
mock_foo.assert_has_calls(foo_calls)

# 断言失败信息如下
AssertionError: Calls not found.
Expected: [call.f1(), call.f2(10), call.f2()]
Actual: [call.f1(), call.f2(), call.f2(10)]

3. mock 示例

先定义一个类，有两个成员方法（一个有参数，一个无参数），还有一个静态方法。如下:

class Person:
    def __init__(self):
        self.__age = 10

    def get_fullname(self, first_name, last_name):
        return first_name + ' ' + last_name

    def get_age(self):
        return self.__age

    @staticmethod
    def get_class_name():
        return Person.__name__

3.1 使用 Mock 类，返回固定值

使用 return_value 指定返回值。

import unittest
from unittest import TestCase
from unittest.mock import Mock

from my_note.mock_test.mock_example.person import Person


class PersonTest(TestCase):
    def test_get_age(self):
        p = Person()

        # 不使用mock，正常调用get_age()
        self.assertEqual(p.get_age(), 10)

        # mock掉get_age()，让它返回20，使用return_value指定返回值
        p.get_age = Mock(return_value=20)
        self.assertEqual(p.get_age(), 20)

	def test_get_full_name(self):
        p = Person()

        # 正常调用get_fullname()
        print(p.get_fullname('kobe', 'bryant'))

        # mock掉get_fullname(),
        p.get_fullname = Mock(return_value='stephen curry')
        self.assertEqual(p.get_fullname(), 'stephen curry')
        
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

需要注意的是，上面的示例在调用 p.get_fullname 时没有给任何的参数，但是依然可以工作。并且，任意指定参数对结果并没有影响。如下：

self.assertEqual(p.get_full_name('1'), 'stephen curry')
self.assertEqual(p.get_full_name('1', '2'), 'stephen curry')
self.assertEqual(p.get_full_name('1', '2', '3'), 'stephen curry')

也就是说这种方式无法校验参数，如果想校验参数需要用 create_autospec 模块方法替代 Mock 类。

3.2 校验参数个数，再返回固定值

def test_get_full_name2(self):
        p = Person()

        # 任意给定两个参数，依然会返回mock的值，但参数个数必须对
        p.get_full_name = create_autospec(p.get_full_name, return_value='stephen curry')
        self.assertEqual(p.get_full_name('1', '2'), 'stephen curry')

        # 如果参数个数不对，会报错TypeError: missing a required argument: 'first_name'
        self.assertEqual(p.get_full_name(), 'stephen curry')

3.3 使用 side_effect，依次返回指定值

可以指定一组返回值，然后使用 side_effect 依次返回。

def test_get_age2(self):
        p = Person()

        # 指定一组返回值，side_effect会覆盖return_value的值
        list = [2, 4, 6]
        p.get_age = Mock(return_value=20, side_effect=list)

        self.assertEqual(p.get_age(), 2)
        self.assertEqual(p.get_age(), 4)
        self.assertEqual(p.get_age(), 6)

3.4 根据不同的参数，返回不同的值

def test_get_full_name3(self):
        p = Person()

        values = {('kobe', 'bryant'): 'kobe bryant', ('stephen', 'curry'): 'stephen curry'}
        p.get_full_name = Mock(side_effect=lambda x, y: values[(x, y)])
        self.assertEqual(p.get_full_name('stephen', 'curry'), 'stephen curry')
        self.assertEqual(p.get_full_name('kobe', 'bryant'), 'kobe bryant')

3.5 抛出异常

def test_raise_exception(self):
        p = Person()

        p.get_age = Mock(side_effect=TypeError('integer type'))
        # 只要调用get_age()方法，就会抛出异常
        self.assertRaises(TypeError, p.get_age())

这里调用了 p.get_age()，抛出异常如下：

TypeError: integer type