由于实验需要发送固定字节大小的数据，且python不太适合做底层，故使用c/c++来作为底层处理数据，记录一下整个过程。须知dll文件仅仅是windows系统下动态链接库，linux或mac系统下是另一种类型的文件，本文也仅在windows系统下使用vs2019编译生成动态链接库。
一.将C/C++函数封装成动态库（.dll)
先给出vs官网给出的教学文档
下面介绍我的整个流程：
1.创建编译dll文件的项目，在上面的官网介绍的更详细，这里就不多做介绍了。注意在vs之中新建一个项目，项目选择动态链接库（DLL）
2.在源文件中添加cpp文件并写好函数，例如我简单写了一个加法（add)函数：
#include "pch.h" //导入该文件是编译提醒，不加会报错
#include<iostream>
#define MATHLIBRARY_API extern "C" __declspec(dllexport) //主要就是加入这个宏定义
MATHLIBRARY_API int add(int x, int y) //在自己的函数前面加上定义的宏名，在编译成dll文件时就能将该函数加入动态链接库
{
return x + y;
}3.根据自己的系统及需要选择平台，然后生成解决方案即可。我的python是64位的，所以选择x64。若不匹配，在python端调用该dll文件就会报错。
4.如果生成成功，则在该项目的路径下会产生一个x64的文件夹，在该文件夹的debug里面就有dll文件，至此生成动态链接库就完成了。下面再教大家如何查看该dll文件是否有我们的函数。
打开VS2019的 developer powershell
输入下面命令就能查看到该dll文件内有哪些函数
dumpbin /exports 绝对路径（C:\Users\source\repos\Mathlibrary\x64\Debug\Mathlibrary.dll）
二.Python调用动态链接库（dll)
Python调用dll文件需要用到ctypes库，这个库并不需要下载，python3就已经自带了。将生成的dll文件复制到python项目下，一定要和调用dll文件的python文件在同一个目录下。
import ctypes
from ctypes import *
mydll = CDLL("./demo.dll") # 一定要有./ 否则无法调用成功
result = mydll.add(1, 2)
print(result)上面的代码就实现了调用c/c++动态链接库内的add函数，需要注意在c++中定义add函数传入的变量是int类型，在python之中就不需要转换类型。但是如果定义add函数传入的变量是float类型，那么python端就需要先将数值转换为c_float类型：
import ctypes
from ctypes import *
mydll = CDLL("./demo.dll") # 一定要有./ 否则无法调用成功
result = mydll.add(ctypes.c_float(1.345), ctypes.c_float(2.232))
print(result)所以利用ctypes调用dll动态链接库需要注意C/C++函数传入变量的数据类型。下面给大家列出了ctypes、C/C++、python对应的数据类型，大家按照自己函数的需要转换类型：
如果C/C++返回的是指针类型的呢，辣么就需要在调用函数前告知python返回的数据的类型
import ctypes
from ctypes import *
mydll = CDLL("./demo.dll") # 一定要有./ 否则无法调用成功
mydll.couculate.restype = POINTER(c_int) #声明返回的数据类型为整数指针
result = mydll.add(ctypes.c_float(1.345), ctypes.c_float(2.232))
# 如果返回的数组指针，就在转化为list，[0:8]表示数组8个数据
# result = list(mydll.add(ctypes.c_float(1.345), ctypes.c_float(2.232))[0:8])
print(result)暂时就这些了，我对数据类型的转换也很头大，写的也可能不太清楚、有错或者遗漏，希望大家指导。
