一、准备工作

  1. Linux环境：Centos 7
  2. 远程登陆：xShell 6
  3. 安装jdk并配置好环境变量
  4. 下载 hadoop-3.1.3.tar.gz

二、安装hadoop

        1. 把下载好的hadoop-3.1.3.tar.gz 上传到linux 的/usr/local/java目录（可自由选择）

## 进入该目录
cd /usr/local

##切换root用户
su root 

## 创建文件夹
mkdir java

         2. 解压 hadoop

tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz

        3. 为hadoop 配置环境变量

## 编辑
vi /etc/profile


## 在该文件末尾加入
export HADOOP_HOME=/usr/local/java/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin


## 刷新
source /etc/profile

        4. 修改配置文件

cd /usr/local/java/hadoop-3.1.3/etc/hadoop

        4.1 编辑 hadoop-env.sh 

vi hadoop-env.sh

        找到# export JAVA_HOME=,按i进入编辑模式，修改为以下内容后，按Esc，输入 :wq 保存并退出

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_301

        4.2 配置core-site.xml，修改为以下内容，其中第5行 192.168.199.133 改为自己的主机名

<configuration>
     <!--设置namenode所在节点  192.168.199.133 需要改成自己的ip-->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://192.168.199.133:9000</value>
    </property>
  <!--
        设置hadoop存放数据的目录， 需要手动创建data文件夹
    -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/usr/local/java/hadoop-3.1.3/data</value>
    </property>
</configuration>

        4.3 配置yarn-site.xml，修改为以下内容，192.168.199.133 均改为自己的主机名

<configuration>
    <!-- 指定ResourceManager的地址-->
    <property>
		<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
		<value>192.168.199.133</value>
    </property>
    <property>
		<name>yarn.resourcemanager.address</name>
		<value>192.168.199.133:8032</value>
    </property>
    <property>
		<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
		<value>192.168.199.133:8030</value>
    </property>
    <property>
		<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
		<value>192.168.199.133:8031</value>
    </property>
    <property>
		<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
		<value>192.168.199.133:8033</value>
    </property>
    <property>
		<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
		<value>192.168.199.133:8088</value>
    </property>
    <!-- 指定reducer获取数据的方式-->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

        4.5 配置hdfs-site.xml，修改为以下内容

<configuration>
    <!--设置block副本数，不能超过节点数-->
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
</configuration>

        4.6 配置mapred-site.xml，修改为以下内容

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

        5. 配置start-dfs.sh，stop-dfs.sh

         切到hadoop/sbin这个目录配置

cd /usr/local/java/hadoop-3.1.3/sbin

        5.1 在start-dfs.sh，stop-dfs.sh第二行添加以下内容，因为是root登录的，不配置会出现错误

HDFS_DATANODE_USER=root  
HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs  
HDFS_NAMENODE_USER=root  
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

      6. 配置start-yarn.sh，stop-yarn.sh，在第二行添加以下内容

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

        7. 实现SSH免密码远程登录，因为是伪分布式集群，其实就是自己登录自己（如果已经配置过可跳过）

        7.1 创建公钥/私钥，一路回车

ssh-keygen -t rsa

        7.2 创建authorized_keys文件并修改权限为600

cd ~/.ssh
touch authorized_keys
chmod 600 authorized_keys

        7.3 将公钥追加到authorized_keys文件中

cat id_rsa.pub >> authorized_keys

        7.4 尝试能否免密登录，能登陆就成功了，尝试后，输入exit退出

ssh 自己的主机名

        7.5 关闭防火墙（如果已经配置过可跳过）

##查看防火墙状态
firewall-cmd --state

## 关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service

##禁止开机时防火墙自启
systemctl disable firewalld.service

        8. 格式化&启动&停止hadoop

        8.1 格式化hadoop，不要多次格式化。多次格式化会导致DataNode无法正常启动，解决办法在文末

hadoop namenode -format

        8.2 启动&停止hadoop

## 启动
start-all.sh

## 关闭
stop-all.sh

        8.3 验证是否成功

        启动以后可以输入jps，看有没有下面这些进程

16352 NameNode
21362 Jps
16644 SecondaryNameNode
17017 NodeManager
16475 DataNode
16891 ResourceManager

        8.4输入netstat -tpnl | grep java，查看是否有9870和8088端口，刚启动需要等待一会儿才能查询到端口，等待时间视虚拟机情况而定

netstat -tpnl | grep java

        8.5 可以在浏览器访问ip:9870和ip:8088