python指定内存大小 python 内存

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代码魔术师之手 2023-07-30 18:44:21

文章标签 python指定内存大小 tensorflow 人工智能 python 数据 文章分类 Python 后端开发

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📆首发时间：🌹2021年3月14日🌹
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目录
🍈 一、数值类型
🍉二. 序列数据类型
🍊三，集合
🍋四、字典

python指定内存大小 python 内存_tensorflow

🥟内存模型
内存中的，CPU从内存中读取数据，进行运算并把结果返回到内存中。内存条是计算机的一个物理组件，主要是用来存放程序运行的临时数据的。
内存的物理状态：
内存主要有两个性能指标，存储容量（8G）和存储速度(1066MHz)。我们在给电脑增加内存条是要注意版本和标压（或低压）。内存是临时存储数据的，比如此时我们运行一个软件QQ，QQ代码和资源文件全部都要放到内存中。CPU再从内存中加载再运行。
内存的逻辑状态：
内存可以划分成很多的内存区域。
🍈 数值类型
1.整型
可以表示整数，复数，和0
整数可以表示成不同进制
a=123
（1）python的整数长度为16,32位，并且通常是连续分配内存空间的。从上面的空间地址看，地址之间正好差16,32。
print(id(1)) print(id(2)) 结果： 1775791168 1775791200
小整数对象池

python初始化的时候会自动建立一个小整数对象池，方便我们调用，避免后期重复生成！这是一个包含262个指

向整数对象的指针数组，范围是-5到256。也就是说比如整数10，即使我们在程序里没有创建它，其实在Python后台已经悄悄为我们创建了。

为什么要这样呢？我们都知道，在程序运行时，包括Python后台自己的运行环境中，会频繁使用这一范围内的整数，如果每需要一个，你就创建一个，那么无疑会增加很多开销。创建一个一直存在，永不销毁，随用随拿的小整数对象池，无疑是个比较实惠的做法。

print(id(-6))
print(id(-5))
print(id(255))


结果：
2424787371344
1775790976
1775799296

内存模型分析：

在一个代码区（同时运行解释）
解释器本来是解释一段代码，执行一段代码；但是一个python文件通常情况下会一次性的加载到内存中（代码有一个预加载的检查过程），发现i1赋值1200，再进行i2的赋值时会检查常量区如果存在了1200的数据就直接赋值给i2(不需要重新的申请空间）
i1=1200；i2=1200

不在一个代码区

解释器（交互模式下没有预加载检查）两种变量的赋值操作都是独立运行的，内存中出现了重复的数据（这和交互模式有关，交互模式通常用于少量代码的调试的，所以每次执行单行代码都会独立申请内存，防止多个代码块的数据互相的影响，造成测试结果出错）。

特定的整数

python中对常用的整数数据提前加载到常量区。

2.浮点型
因为计算机是采用二级制存储的。

a=1.1b=2.2print(a+b)

3.布尔类型
bool(0)bool("abc")a=True b=False
4.复数类型
🍉序列数据类型
序列数据类型常用的操作
（1）索引和切片操作

步长为2
a="Hellow"print(a[0:-1:2])

（2）加和乘操作
a="Hello"a+=",World"print(a)
a=a*2
print(a)






结果：
Hello,World
Hello,WorldHello,World
（3）成员测试
a="Hello"print('e'in a)结果：
True

1.字符串
a="Hello"
2.序列数据
地址分布不连续
s='abcdef'print(s[0])print(s[1:3])

字符串常⽤操作
a = "I LOVE ZXQ"print(a.center(50,"-"))  # output : --------------------I LOVE ZXQ---------------------print(a.count("L",0,4))  #查找出现的次数
print(a.endswith("ZXQ")) # 判断结尾
print(a.startswith("I")) # 判断开头

print(a.find("O"))  # 字符查找，返回-1代表没找到，如果找到了，就返回所查字符的索引

print(a.isdigit())
print("22".isdigit()) # 判断是否是整数

l = ["I","LOVE","ZXQ"]
print("-".join(l)) # 拼接字符串

print(a.replace("I","ME" ,1)) # 字符串替换，替换一次

print(a.split(" L",1))  # 字符串分割,以L分，分割一次

#结果
--------------------I LOVE ZXQ--------------------
1
True
True
3
False
True
I-LOVE-ZXQ
ME LOVE ZXQ
['I', 'OVE ZXQ']l = ["I","LOVE","ZXQ"]li="-".join(l)# 拼接字符串print(type(li))
print(li)

字符串的内存分析：
字符串的赋值：
变量在我们程序里是最不稳定的存在，所以会分配给栈内存，name1和name2里存储的是Tom的内存地址。在python中认为字符串是用的最多的数据类型，所以TOM会放到常量区，当我们执行到第二句的时候，会先向常量区中找这个字符串是否存在，如果不存在就新建一个，反之name2存储Tom的内存地址。
字符串不可更改
TOM去哪里了？当我们执行到name='JERRY'的时候，计算机会先在常量区找是否有这个字符串，如果存在（不需要申请内存空间），如果不存在则需要申请空间创建一个数据，然后将新的内存地址赋给变量，通过变量找到内存地址，再通过内存的地址找到具体的数据。
结论：字符串数据不可更改，是不可变的数据，字典中的key只能是不可变得数据。
拼接
python认为如果字符串是直接通过字面量得赋值，这样得数据需要重复使用，会放到常量区中，如果是通过字符串得运算得到得数据，认为是动态变化得，不需要永久得存储，所以会放在堆内存中。
3.元组

s=(1,2,3)

地址分布是连续的

元组只保证它的一级子元素不可变，对于嵌套的元素内部，不保证不可变！

tup = ('a', 'b', ['A', 'B']) tup[2][0] = 'a' tup[2][1] = 'b'

列表和元组的转换

使用list函数可以把元组转换成列表

使用tuple函数可以把列表转换成元组

元组的内存分析：

t2=(1,2,[3,4])t2[2].append(5)

4.列表
s=[1,2,3]

地址分布是连续的

列表是Python中最基本也是最常用的数据结构之一。列表中的每个元素都被分配一个数字作为索引，用来表示该元素在列表内所排在的位置。第一个元素的索引是0，第二个索引是1，依此类推。 Python的列表是一个有序可重复的元素集合，可嵌套、迭代、修改、分片、追加、删除，成员判断。从数据结构角度看，Python的列表是一个可变长度的顺序存储结构，每一个位置存放的都是对象的指针。

alist = ["卿云", 19, [11,22]]

追加元素
list=[1,2,3]list.append(4)print(list)list1=[5,6,7]list.extend(list1)
print(list)



结果：
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

删除元素 
   
使用del语句或者remove()，pop()方法删除指定的元素。
   

list = ["a", "b", "c"]del list[0] # 根据索引删除 print(list)list.remove("b") # 直接根据值进行删除print(list)
list.pop() # 弹出最后一个 
l1 = [1, 'hello', 1] 
l2 = l1.pop(1) # 根据索引来弹出 1为索引 
print(l2)

结果：
['b', 'c']
['c']
hello

列表的特殊操作
l1 = [1, 2, 3] l2 = [4, 5, 6]print(l1+l2)print(l1.__add__(l2)) # 底层调用了__add__方法 print( ['Hi!'] * 4  )#列表的乘法 
l1 = [1, 2, 3]
print(l1.__mul__(3)) 
print(3 in [1, 2, 3] )#判断元素是否存在于 列表中
l1 = [1, 2, 3] 
print(l1.__contains__(1)) 
for x in [1, 2, 3]: 
     print(x)     #迭代列表中的每个元素
     
     
结果：
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']
[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
True
True
1
2
3    
排序和反转

list=[2,1,3]list.reverse()print(list)list.sort()print(list)


结果：
[3, 1, 2]
[1, 2, 3]     
列表的内置方法

names=['zxq', 'qingyun', 'liyvhe']for i in names:    print(i)for i in enumerate(names):    print(i[0],i[1])结果：
zxq
qingyun
liyvhe
0 zxq
1 qingyun
2 liyvhe     
班级分组⼩程序
     

现要求按考试成绩⾼低将学员们分成       5       组，全存在⼀个新的⼤列表⾥       , 5       组分别是       90-100, 80-89, 70-79, 
      
60-69, 0-59
      

#coding:utf-8stu_list = [['李渊', 82], ['李世民', 7], ['侯君集', 5], ['李靖', 58], ['魏征', 41], ['房玄龄', 64], ['杜如晦', 65], ['柴绍', 94], ['程知节', 45], ['尉迟恭', 94], ['秦琼', 54], ['长孙无忌', 85], ['李存恭', 98], ['封德彝', 16], ['段志玄', 44], ['刘弘基', 18], ['徐世绩', 86], ['李治', 19], ['武则天', 39], ['太平公主', 57], ['韦后', 76], ['李隆基', 95], ['杨玉环', 33], ['王勃', 49], ['陈子昂', 91], ['卢照邻', 70], ['杨炯', 81], ['王之涣', 82], ['安禄山', 18], ['史思明', 9], ['张巡', 15], ['雷万春', 72], ['李白', 61], ['高力士', 58], ['杜甫', 27], ['白居易', 5], ['王维', 14], ['孟浩然', 32], ['杜牧', 95], ['李商隐', 34], ['郭子仪', 53], ['张易之', 39], ['张昌宗', 61], ['来俊臣', 8], ['杨国忠', 84], ['李林甫', 95], ['高适', 100], ['王昌龄', 40], ['孙思邈', 46], ['玄奘', 84], ['鉴真', 90], ['高骈', 85], ['狄仁杰', 62], ['黄巢', 79], ['王仙芝', 16], ['文成公主', 13], ['松赞干布', 47], ['薛涛', 79], ['鱼玄机', 16], ['贺知章', 20], ['李泌', 17], ['韩愈', 100], ['柳宗元', 88], ['上官婉儿 五代十国：朱温', 55], ['刘仁恭', 6], ['丁会', 26], ['李克用', 39], ['李存勖', 11], ['葛从周', 25], ['王建', 13], ['刘知远', 95], ['石敬瑭', 63], ['郭威', 28], ['柴荣', 50], ['孟昶', 17], ['荆浩', 84], ['刘彟', 18], ['张及之', 45], ['杜宇', 73], ['高季兴', 39], ['喻皓', 50], ['历真', 70], ['李茂贞', 6], ['朱友珪', 7], ['朱友贞', 11], ['刘守光', 2]]stu_groups = [    [], # 90-100    [], # 80-89    [], # 70-79
    [], # 60-69
    [], # 0-59
]

for i in stu_list:
    if i[1] >=90:
        stu_groups[0].append(i)
    elif i[1] >=80:
        stu_groups[1].append(i)
    elif i[1] >= 70:
        stu_groups[2].append(i)
    elif i[1] >= 60:
        stu_groups[3].append(i)
    else:
        stu_groups[4].append(i)

for group in stu_groups:

    print(group)

结果：
[['柴绍', 94], ['尉迟恭', 94], ['李存恭', 98], ['李隆基', 95], ['陈子昂', 91], ['杜牧', 95], ['李林甫', 95], ['高适', 100], ['鉴真', 90], ['韩愈', 100], ['刘知远', 95]]
[['李渊', 82], ['长孙无忌', 85], ['徐世绩', 86], ['杨炯', 81], ['王之涣', 82], ['杨国忠', 84], ['玄奘', 84], ['高骈', 85], ['柳宗元', 88], ['荆浩', 84]]
[['韦后', 76], ['卢照邻', 70], ['雷万春', 72], ['黄巢', 79], ['薛涛', 79], ['杜宇', 73], ['历真', 70]]
[['房玄龄', 64], ['杜如晦', 65], ['李白', 61], ['张昌宗', 61], ['狄仁杰', 62], ['石敬瑭', 63]]
[['李世民', 7], ['侯君集', 5], ['李靖', 58], ['魏征', 41], ['程知节', 45], ['秦琼', 54], ['封德彝', 16], ['段志玄', 44], ['刘弘基', 18], ['李治', 19], ['武则天', 39], ['太平公主', 57], ['杨玉环', 33], ['王勃', 49], ['安禄山', 18], ['史思明', 9], ['张巡', 15], ['高力士', 58], ['杜甫', 27], ['白居易', 5], ['王维', 14], ['孟浩然', 32], ['李商隐', 34], ['郭子仪', 53], ['张易之', 39], ['来俊臣', 8], ['王昌龄', 40], ['孙思邈', 46], ['王仙芝', 16], ['文成公主', 13], ['松赞干布', 47], ['鱼玄机', 16], ['贺知章', 20], ['李泌', 17], ['上官婉儿 五代十国：朱温', 55], ['刘仁恭', 6], ['丁会', 26], ['李克用', 39], ['李存勖', 11], ['葛从周', 25], ['王建', 13], ['郭威', 28], ['柴荣', 50], ['孟昶', 17], ['刘彟', 18], ['张及之', 45], ['高季兴', 39], ['喻皓', 50], ['李茂贞', 6], ['朱友珪', 7], ['朱友贞', 11], ['刘守光', 2]]
列表的内存分析：
列表的声明和赋值
#声明一个列表存放不同类型的数据lst=['钟无艳','橘右京',True,18]

列表数据的修改

#声明一个列表存放不同类型的数据lst=['钟无艳','橘右京',True,18]lst[1]='马可波罗'

5.字节序列

b1=b"abc"
🍊三，集合（不可修改）
a={1,2,3}

set不支持索引

set集合是一个无序不重复元素的集，基本功能包括关系测试和消除重复元素。集合使用大括号({})框定元素，并以逗号6进行分隔。但是注意：如果要创建一个空集合，必须用 set() 而不是 {} ，因为后者创建的是一个空字典。集合数据类型的核心在于自动去重。

s={1,2,3,4}s.add(5)s.update("json")

# # # 集合 set  无序的， 不重复set1 = {1, 2, 3}Movie1 = {"Alex", "佩奇", "村长", "pyyu", "qingyun", "black girl"}Movie2 = {"唐艺昕", "李孝利", "black girl", "刘诗诗", "李沁", "柳岩", "qingyun"}# 1，找出，同时参演了这两部电影的人都有谁（交集）print(Movie1 & Movie2)# # # 2，这两部电影中，一共包含了有哪些演员(并集)print(Movie1 | Movie2)

# # # 3，参演了抗战片，五男大战黑姑娘的演员中，谁没有参演开心的一天
print(Movie1 - Movie2)

# # # 4，哪些演员，只参演了一部电影
print(Movie1 ^ Movie2)
#print(Movie1[0]) 集合不能通过下标来访问
set1 = {1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 4, 3, 3, 34, 4}
print(set1)  #集合会自动去重
# 可以帮助其它类型去重
lis1 = [23, 23, 23, 23, 3, 3, 4, 34, 3, 4]
lis1 = list(set(lis1))
print(lis1)

结果：
{'qingyun', 'black girl'}
{'唐艺昕', '刘诗诗', '佩奇', '村长', 'Alex', 'pyyu', '柳岩', 'qingyun', '李孝利', '李沁', 'black girl'}
{'Alex', '佩奇', 'pyyu', '村长'}
{'唐艺昕', '柳岩', '李孝利', '佩奇', '村长', 'pyyu', 'Alex', '李沁', '刘诗诗'}
{1, 2, 3, 4, 34}
[34, 3, 4, 23]

🍋四、字典（强调键值对应）

d={1:'food',2:'drink',3:'fruit'}

可以看到地址的分布是不连续的

访问字典

字典是集合类型，不是序列类型，因此没有索引下标的概念，更没有切片的说法。但是，与list类似，字典采用把相应的键放入方括号内获取对应值的方式取值。

字典的重要方法。 key 必须为不可变数据类型（字符串、数字）、必须唯⼀

get(key) 返回指定键的值，如果值不在字典中，则返回default值 items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组对 keys() 以列表返回字典所有的键 values()以列表返回字典所有的值
遍历字典

d={1:'food',2:'drink',3:'fruit'}for k in d:    print("键={0},值={1}".format(k,d[k]))    结果：键=1,值=food键=2,值=drink键=3,值=fruit# -*- coding:utf-8 -*-dic = {    "洪留荣" :[53,"教授",66000],    "刘升" :[42,"教授",50000],    "付明兰": [26,"讲师",40000],}print("付明兰" in dic)print(dic["付明兰"])结果;
True
[26, '讲师', 40000]
操作
# -*- coding:utf-8 -*-dic = {    "洪留荣" :[53,"教授",66000],    "刘升" :[42,"教授",50000],    "付明兰": [26,"讲师",40000],}#增加操作dic["刘赛"] = [26, "讲师", 40000]#查操作
dic['刘赛'] #返回字典中key对应的值，若key不存在字典中，则报错；
'刘赛' in dic #若存在则返回True，没有则返回False
dic.keys() #返回⼀个包含字典所有KEY的列表；
dic.values() #返回⼀个包含字典所有value的列表；
dic.items() #返回⼀个包含所有（键，值）元组的列表；
# k,v 2个变量
for k,v in dic.items():
    print(k,v)
for k in dic:
    print(k,dic[k])
#修改操作
dic['key'] = 'new_value' # 如果key在字典中存在，'new_value'将会替代原来的value值；
#删除操作
dic.pop("刘赛") # 删除指定key
del dic["付明兰"] # 删除指定key,同pop⽅法
dic.clear() # 清空dict