json是互联网文本传输的标准格式之一，本质是字典和列表的组合, 内容示意如下 

{    "summary": {        "before_filtering": {            "total_reads":48153902,            "total_bases":7223085300,            "q20_bases":7065592756,            "q30_bases":6780360345,            "q20_rate":0.978196,            "q30_rate":0.938707,            "read1_mean_length":150,            "read2_mean_length":150,            "gc_content":0.466978        },        "after_filtering": {            "total_reads":47888586,            "total_bases":7160081698,            "q20_bases":7020377651,            "q30_bases":6741810096,            "q20_rate":0.980488,            "q30_rate":0.941583,            "read1_mean_length":149,            "read2_mean_length":149,            "gc_content":0.46685        }    } }

上述文件截取自fastp软件产生的json输出结果，最外围是一个字典，而字典的值既可以是基本的数据类型，比如数值，字符串，又可以是列表，字典等数据结构，相互嵌套，就构成了整个json文件。

对于json文件的读写，也称之为json的编码和解码。所谓解码，就是将文字格式的json转换为编程语言中的对象，编码则相反，将编程语言中的对象转换为json格式的字符串。

在python3中，可以通过内置模块json来读写json格式的文件，解码对应load函数，编码对应dump函数，用法如下


1. 读取json文件 


>>> with open('fastp.json') as f:...     a = json.load(f)...>>>>>>>>> type(a)<class 'dict'>

解码之后，用字典来存储json的内容，要访问其中的值，采用字典的key来访问即可，用法如下

>>> a['summary']['before_filtering']['read1_mean_length']150


2. 写入json文件 


>>> with open('out.json', 'w') as f:...     json.dump(a, f)...


采用py thon来读写json文件，真的可以说是非常简单了，两行代码即可搞定。

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