目录

  • 1.解决问题
  • 2.插值法的定义
  • 2.1 分类
  • 2.2 多项式插值(拉格朗日插值)【不用】
  • 2.3 分段插值 【用】
  • 2.3.1 步骤
  • 代码运行:
  • 运行结果
  • 3.一个例子
  • 代码
  • 结果


1.解决问题

站点降水插值到地图上python_数据

也就是在数据很少的时候,模拟产生一些新的合理的数据,来支撑后面分析的进行。

也可以用于数学预测,预测以后的几个数值

2.插值法的定义

2.1 分类

站点降水插值到地图上python_数组_02

2.2 多项式插值(拉格朗日插值)【不用】

问题:存在龙格现象(也就是次数不能很大,,这样就会两端产生波动,,)

2.3 分段插值 【用】

2.3.1 步骤

代码运行:

站点降水插值到地图上python_站点降水插值到地图上python_03

运行结果

站点降水插值到地图上python_数据_04


站点降水插值到地图上python_数组_05


站点降水插值到地图上python_站点降水插值到地图上python_06


站点降水插值到地图上python_数学建模_07


站点降水插值到地图上python_数据_08

3.一个例子

站点降水插值到地图上python_数组_09

代码

%插值预测中间周的水体评价指标
load Z.mat
x=Z(1,:); %Z的第一行是星期Z: 1     3     5     7     9    11    13    15
[n,m]=size(Z);%n为Z的行数,m为Z的列数
% 注意Matlab的数组中不能保存字符串,如果要生成字符串数组,就需要使用元胞数组,其用大括号{}定义和引用
ylab={'周数','轮虫','溶氧','COD','水温','PH值','盐度','透明度','总碱度','氯离子','透明度','生物量'};  % 等会要画的图形的标签
disp(['共有' num2str(n-1) '个指标要进行插值。'])
disp('正在对一号池三次埃尔米特插值,请等待') %一号池共有十一组要插值的数据,算上星期所在的第一行,共十二行
P=zeros(11,15);%对要储存数据的矩阵P赋予初值
for i=2:n%从第二行开始都是要进行插值的指标
    y=Z(i,:);%将每一行依次赋值给y
    new_x=1:15;%要进行插值的x   
    p1=pchip(x,y,new_x);%调用三次埃尔米特插值函数
    subplot(4,3,i-1);%将所有图依次变现在4*3的一幅大图上
    plot(x,y,'ro',new_x,p1,'-');%画出每次循环处理后的图像
    axis([0 15,-inf,inf])  %设置坐标轴的范围,这里设置横坐标轴0-15,纵坐标不变化
    %  xlabel('星期')%x轴标题
    ylabel(ylab{i})%y轴标题  这里是直接引用元胞数组中的字符串哦
    P(i-1,:)=p1;%将每次插值之后的结果保存在P矩阵中       
end
legend('原始数据','三次埃尔米特插值数据','Location','SouthEast')%加上标注,注意要手动在图中拖动标注到图片右下角哦
P = [1:15; P]  %把P的第一行加上周数

结果

站点降水插值到地图上python_插值_10


站点降水插值到地图上python_站点降水插值到地图上python_11