1. redis-benchmark的使用
2. memtier_benchmark的使用
3. python脚本对redis进行测试
1. redis-benchmark的使用
通常我们开发完一个系统之后，如何验证这个系统的好坏呢，这就需要做性能测试，Redis也不例外。幸运的是，Redis源码中已经提供了测试工具redis-benchmark，当我们从源码中编译完成Redis之后，就可以使用redis-benchmark对Redis进行性能测试。
redis-benchmard的使用语法如下：
redis-benchmark [option] [option value]可选参数如下所示：
序号 | 选项 | 描述 | 默认值 |
1 | -h | 指定服务器主机名 | 127.0.0.1 |
2 | -p | 指定服务器端口 | 6379 |
3 | -s | 指定服务器 socket | |
4 | -c | 指定并发连接数 | 50 |
5 | -n | 指定请求数 | 10000 |
6 | -d | 以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小 | 2 |
7 | -k | 1=keep alive 0=reconnect | 1 |
8 | -r | SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值 | |
9 | -P | 通过管道传输 <numreq> 请求 | 1 |
10 | -q | 强制退出 redis。仅显示 query/sec 值 | |
11 | --csv | 以 CSV 格式输出 | |
12 | -l（L 的小写字母） | 生成循环，永久执行测试 | |
13 | -t | 仅运行以逗号分隔的测试命令列表。 | |
14 | -I（i 的大写字母） | Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。 |
例如：
redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -t set,lpush -n 10000 -q测试结果：
SET: 63291.14 requests per second
LPUSH: 58479.53 requests per second以上实例中主机为 127.0.0.1，端口号为 6379，执行的命令为 set,lpush，请求数为 10000，通过 -q 参数让结果只显示每秒执行的请求数。
2. memtier_benchmark的使用
memtier_benchmark是Redis Labs推出的一款命令行工具。它可以根据需求生成多种结构的数据对数据库进行压力测试，以了解目标数据库的性能极限。其部分功能特性如下。
- 支持Redis和Memcached数据库测试。
- 支持多线程、多客户端测试。
- 可设置测试中的读写比例（SET: GET Ratio）。
- 可自定义测试中键的结构。
- 支持设置随机过期时间。
使用教程如下：
（1）安装依赖
memtier_benchmark的安装依赖以下依赖包：Git、libevent 2.0.10或更高版本、libpcre 8.x、autoconf、automake、GNU make、GCC C++ compiler。
yum install git
yum install autoconf automake make gcc-c++
yum install pcre-devel zlib-devel libmemcached-devel
# 如您系统中的libevent库不符合要求，下载并安装libevent-2.0.21
wget https:///downloads/libevent/libevent/libevent-2.0.21-stable.tar.gz
tar xfz libevent-2.0.21-stable.tar.gz
pushd libevent-2.0.21-stable
./configure
make
sudo make install
popd
# 设置PKG_CONFIG_PATH使configure能够发现前置步骤安装的库。
export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig:${PKG_CONFIG_PATH}（2）下载并编译memtier_benchmark
git clone https:///RedisLabs/memtier_benchmark.git
cd memtier_benchmark
autoreconf -ivf
./configure
make
make install（3）测试方法
使用示例：
./memtier_benchmark -s -p 6379 -a XXX -c 20 -d 32 --threads=10
--ratio=1:1 --test-time=1800 --select-db=10具体参数如下：
选项 | 说明 |
-s | Redis数据库的连接地址 |
-a | Redis数据库的密码 |
-c | 测试中模拟连接的客户端数量 |
-d | 测试使用的对象数据的大小 |
--threads | 测试中使用的线程数 |
--ratio | 测试命令的读写比率（SET:GET Ratio） |
--test-time | 测试时长（单位：秒） |
--select-db | 测试使用的DB数量 |
更多详细的参数，可以运行：./memtier_benchmard --help 查询。
3. python脚本对redis进行测试
除了使用redis-benchmard和memtier_benchmark，我们也可以使用python脚本对Redis进行性能测试。
首先需要安装python版本的Redis：
pip install redis接着就可以编码连接Redis，并且进行测试：
（1）简单连接
import redis
# 创建Redis对象进行连接
# 参数：decode_responses是否解码返回值
r = redis.Redis(host = 'localhost', port = 6379, password = '123456', decode_responses = True)
# 终端下的命令在代码中都是函数
r.set('name', 'xiaoming')
print(r.get('name'))（2）连接池
多个redis对象使用同一个连接池进行连接，避免了多次连接、断开等操作的系统开销
import redis
# 创建连接池，减少了多次的连接、断开的开销
pool = redis.ConnectionPool(password = '123456', decode_responses = True)
# 创建Redis对象
r = redis.Redis(connection_pool = pool)
print(r.get('name'))（3）使用管道
- 管道可以记录多个操作，然后一次将操作发送至数据库，避免了多次向服务器发送少量的数据
- 多个操作可以依次进行保存，然后发送，也可以进行连贯操作
import redis
# 创建连接池，减少了多次的连接、断开的开销
pool = redis.ConnectionPool(password = '123456', decode_responses = True)
# 创建Redis对象
r = redis.Redis(connection_pool = pool)
# 创建管道
pipe = r.pipeline()
# 保存记录操作
#pipe.set('name', 'dahua')
#pipe.set('age', 20)
# 执行操作(发送到服务器)，一次可以执行多个操作，可以避免多次的想服武器发送数据
#pipe.execute()
# 也可以进行连贯操作
pipe.set('name', 'haha').set('age', 10).execute()
print(r.get('name'))
