Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。

1. cluster（集群）

一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，它们共同持有整个的数据，并一起提供索引和搜索功能，一个集群由一个唯一的名字标识，这个名字默认就是“elasticsearch”,多个节点使用这个名字加入集群

2. node（节点）

一个节点是集群中的一个es实例，作为集群的一部分，它存储你的数据，参与集群的索引和搜索功能，和集群类似，一个节点也是由一个名字来标识，默认情况下，不配置会使用随机名称，这个明早再会在启动的时候赋予节点

3.Index（索引）

一个索引就是一个拥有相似特征的文档集合（类似mysql的数据库），一个索引由一个名字来标识，我们对索引中的文档进行索引、搜索时都需要用到这个名字

4.type(类型)

一个索引中，可以定义一个或多个类型，一个类型相当于索引的一个分类（类似myql的表）

5.document(文档)

一个文档是一个可被索引的基础信息单元（类似表中的一行记录），文档以json格式来表示

6.Mapping（映射）

Mapping是对类型中的文档中的每个字段进行预先定义数据类型等功能，如定义文档中的某个字段为整形，使用什么分析器，是否可搜索等，一个索引可以定义多个mapping

7.Shards （分片）

Shard代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多个分片保存到不同的节点上，这样的好处是可以把一个大的索引拆成多个，分布到不同的节点上，构成分布式搜索，分片的数量只能在索引创建前指定，索引创建或不能修改

8.Replicas（副本）

代表索引副本，es可以对一个分片设置多个副本，副本的作用是提高系统的容错性，当每个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复，二是提供es的搜索效率，es会对搜索请求进行负载均衡