• HBase 是 bigtable 的开源版本。建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。
  • Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器，来增加计算和存储能力。
  • Hbase 数据库的安装前需要先安装 Hadoop 和 zookeeper 集群
    具体步骤如下：

1. Hadoop平台搭建流程

1.1 组件安装总流程

安装JDK ->zookeeper -> Hadoop -> hbase

1.2 节点前期准备工作

1.2.1 卸载系统自带jdk并安装jdk

1. 检查系统原有jdk： rpm -qa|grep java
2. 如果有卸载之：rpm -e --nodeps jdk包名
3. 上传jdk安装包jdk-8u60-linux-x64.gz
4. 解压：tar -zxf jdk-8u60-linux-x64.gz -C 指定文件夹
5. vi /etc/profile 配置环境变量
6. source /etc/profile 生效
7. 拷贝到其他节点

1.2.2 修改主机名

说明：
主节点主机名：nn-hdp
从节点：dn1-hdp dn2-hdp

1. 命令：hostname nn-hdp
2. 从节点：hostname dn1-hdp dn2-hdp dn3-hdp dn4-hdp
3. 修改配置文件 vi /etc/sysconfig/network 修改HOSTNAME=nn-hdp
1.2.3 修改域名映射
vi /etc/hosts #添加ip对应主机名
192.168.13.121 nn-hdp
192.168.13.158 dn1-hdp
192.168.13.148 dn2-hdp

1.2.4 关闭防火墙

1.2.4.1 关闭防火墙并禁用
查看防火前状态： systemctl status firewalld
查看防火墙是否在运行：firewall-cmd --state
关闭防火墙：systemctl stop firewalld
禁用防火墙：systemctl disable firewalld
1.2.4.2 配置SSH免密登陆

SSH免密公网ip相同的需要使用内网ip来配置

1. 生成秘钥

执行ssh-keygen -t rsa，一路回车，生成无密码的密钥对。

2. 复制公钥：

cd ~/.ssh/
cp id_rsa.pub authorized_keys

3. 远程拷贝

for i in 1..4;do ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub dn$i-hdp -p 53540

4. 测试连接

ssh dn1-hdp

1.3 安装zookeeper

1.3.1 下载zookeeper安装包

<u>https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.14/</u>

1.3.2 上传安装包解压

tar -zxf zookeeper-3.4.14.tar.gz 
cd zookeeper-3.4.6 
mkdir data #创建数据文件

1.3.3 修改配置文件

进入到解压好的 zookeeper-3.4.14/conf 目录，重命名 zoo_sample.cfg 为 zoo.cfg

mv zoo_sample.cfg zoo.cfg vi zoo.cfg #修改如下配置信息
dataDir=/usr/local/bgdt/zookeeper-3.4.14/data #数据文件
server.1=192.168.13.121:2888:3888 server.2=192.168.13.158:2888:3888
server.3=192.168.13.148:2888:3888

1.3.4 将 zookeeper-3.4.14 拷贝到其他 4 台服务器节点：

for i in {2..3};do scp -r zookeeper-3.4.14/ dn$i-hdp:$PWD;done

1.3.5 分别在所有机器上执行以下命令添加myid

nn-hdp:echo 1 > zookeeper-3.4.4/data/myid 
dn1-hdp:echo 2 > zookeeper-3.4.4/data/myid 
dn2-hdp:echo 3 > zookeeper-3.4.4/data/myid

1.3.6 配置zk环境变量

vi /etc/profile 

export ZK_HOME=/usr/local/bgdt/zookeeper-3.4.14 

source /etc/profile

1.3.7 启动

zkServer.sh start

1.4 安装Hadoop

1.4.1 下载安装包

到hadoop官网去下载hadoop安装包https://hadoop.apache.org/releases.html

1.4.2 上传

rz hadoop安装包

1.4.3 解压

tar -zxf hadoop-2.8.5.tar.gz

1.4.4 修改配置文件

vi hadoop-env.sh 
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_201-amd64/ 加入jdk路径
source /etc/profile

1.4.5 修改hdfs-site.xml文件添加namenode和datanode属性信息

<configuration> 
<property> 
    <name>dfs.namenode.rpc-address</name>
    <value>nn-hdp:9000</value> 
</property> 
<property>
    <name>dfs.namenode.http-address</name> <value>0.0.0.0:50070</value>
</property> 
<property> 
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/opt/hdpdata/name</value> 
</property>
<property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/opt/hdpdata/data</value>
</property>
<property> 
    <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>dn1-hdp:50090</value> 
</property> 
</configuration>

1.4.6 远程拷贝到其他节点

for i in {2..3};do scp -r hadoop-2.8.5/ dn$i-hdp:$PWD;done

1.4.7 启动

注意：第一次启动需要先格式化namenode 否则启动不成功

bin/hadoop namenode -formatsbin/hadoop-daemon.sh start namenode格式化后一次性启动：start-all.sh

1.5 安装Hbase

1.5.1 安装准备

首先，要有一个HDFS集群，并正常运行； regionserver应该跟hdfs中的datanode在一起
其次，还需要一个zookeeper集群，并正常运行
然后，安装HBASE,角色分配如下：

nn-hdp: namenode datanode regionserver hmaster zookeeper
dn1-hdp: datanode regionserver zookeeper
dn2-hdp: datanode regionserver zookeeper

1.5.2 集群时间同步：

yum install -y ntp --安装时间同步服务
service ntpd start --启动时间同步服务（保持网络通畅）
chkconfig ntpd on --设置成开机自启
date --查看时间是否同步 
date s '2019-5-20 9:19:30'

1.5.3 官网下载Hbase

官网下载地址 在地址中选择相应的版本下载：

hbase 共用zk 多个集群 hbase集群搭建_hbase 共用zk 多个集群


上传下载的压缩包到服务器：

rz   选择  -->hbase-1.4.9-bin.tar.gz

解压:

tar -zxf  hbase-1.4.9-bin.tar.gz

1.5.4 修改配置文件hbase-env.xml

修改 Hbase 运行的环境文件，加入 jdk 路径 和关闭默认 hbase 自带的 zookeeper 集群管理

vi hbase-env.xml
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_201-amd64  
export HBASE_MANAGES_ZK=false

1.5.5 修改 hbase-site.xml

修改指定 Hbase 分布式和 zookeeper 的地址信息

vi hbase-site.xml 
<configuration> 
    <!-- 指定hbase在HDFS上存储的路径 -->
<property> 
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>hdfs://nn-hdp:9000/hbase</value>
</property>
    <!-- 指定hbase是分布式的 -->
<property>
    <name>hbase.cluster.distributed</name>
    <value>true</value> 
</property> 
    <!-- 指定zk的地址，多个用“,”分割 -->
<property>
    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
    <value>nn-hdp:2181,dn1-hdp:2181,dn2-hdp:2181</value>
</property> 
</configuration>

1.5.6 修改regionservers

添加 regionservers

nn-hdp dn1-hdp dn2-hdp

1.5.7 设置环境变量

vi /etc/profile export HBASE_HOME=/usr/local/bgdt/hbase-1.4.9 

exportPATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$ZK_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin 

source /etc/profile

1.5.8 远程拷贝安装包到其他节点

for i in {2..3};do scp -r hbase-1.4.9/ dn$i-hdp:$PWD;done

1.5.9 启动hbase集群

start-hbase.sh

1.6.0 HBase 基本语法

进入 HBase 命令行数据库：

Hbase shell

hbase 共用zk 多个集群 hbase集群搭建_hadoop_02

查看表：

list

hbase 共用zk 多个集群 hbase集群搭建_xml_03

浏览表数据：

scan '表名称'

scan 命令是加载 hbase 数据库的所有数据，即全表扫描。这样会显得很笨重，在接下来的后几个章节将学习Hbase 原理以及集成第三方工具，后面会做详细的介绍

总结

本章节介绍 Hbase 数据库的搭建以及基本操作，谨以此片记录工作中所学知识点以及为阅读此文的读者提供支撑。