Kibana
概念
Kibana是什么
-
Kibana是一个针对Elasticsearch mysql的开源分析及可视化平台，使用Kibana可以`查询、查看并与存储在ES索引的数据进行交互操作
指令操作
索引操作
- 查看全部索引
GET /_cat/indices- 查看全部索引及参数说明
GET /_cat/indices?v
//返回结果说明
health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted
健康状态 索引状态 索引 id 主分片 副本分片 文档数 删除
store.size pri.store.size
存储大小 主分片存储大小- 创建索引
// 创建索引
PUT /索引名- 创建索引自定义分片
PUT /索引名
{
"settings": {
"number_of_shards": 1, # 主分片数量
"number_of_replicas": 0 # 副本分片数量
}
}- 创建索引及映射
ES数据类型说明
//字符串类型 数字类型 小数类型 布尔类型 日期类型
keyword text integer long float double boolean date
//创建索引及其映射
// 创建索引及映射 注：student为索引名 id、name、age、desc 为字段名
PUT /student
{
"settings": {
"number_of_shards": 1,
"number_of_replicas": 0
},
"mappings": {
"properties": {
"id":{
"type": "integer"
},
"name":{
"type":"keyword"
},
"age":{
"type": "double"
},
"desc":{
"type": "text"
}
}
}
}- 查看索引及映射详细信息
GET /products/_mapping- 删除索引
// 删除索引
DELETE /索引名文档操作
- 查询文档
GET /student/_doc/1 (1为文档id)- 查询该索引全部文档
GET /student/_doc/_search/
{
"query":{
"match_all":{}
}
}- 添加文档
// 此处 1为文档id、查询用到的就是这个id 不是下面那个id字段
POST /student/_doc/1
{
"id":1,
"name":"小明",
"age":"19",
"desc":"小明是学渣"
}- 删除文档
DELETE /student/_doc/1- 更新文档
//更新文档 不保留原字段
PUT /student/_doc/1
{
"name":"ipone"
}
//更新文档 保留原字段
POST /products/_doc/1/_update
{
"doc":{
"name":"明明"
}
}- 批量添加
//注：json格式必须是这样 不然会报错
POST /student/_doc/_bulk
{"index":{"_id":3}}
{"id":3,"name":"小李","age":"22","desc":"小李是混混"}
{"index":{"_id":"4"}}
{"id":4,"name":"陈陈","age":"33","desc":"陈陈是老师"}- 批量修改
POST /student/_doc/_bulk
{"update":{"_id":"2"}}
{"doc":{"name":"芳芳"}}
{"update":{"_id":"3"}}
{"doc":{"name":"李李"}}- 批量删除
POST /student/_doc/_bulk
{"delete":{"_id":"5"}}
{"delete":{"_id":"6"}}高级查询 Query DSL
DSL简介
Query DSL 利用Rest API传递JSON格式的请求体(Request Body)数据与ES进行交互
说白了 这个DSL就是复杂查询 包含一些分页查询、关键字查询、排序查询等操作
命令操作
- term(关键词查询)
此处需要主要注意分词 因为ES存储的过程是将一段信息按照指定的分词规则进行存储，例如使用的是ik分词器，存储的信息为：“我们吃饭” ，ik分词器会将该信息分割为两个关键字 “我们” “吃饭” 进行存储，那么想根据该字段搜索文档时，需要传入的是"我们" 或者"吃饭"，如果传入"我" 或者 “们” 都是搜索不到该信息的
注：如果没有指定分词器 ES默认使用的中文按字分词，也就是会将 “我们吃饭” 分割为 我、们、吃、饭 进行存储。
// 上文介绍到 ES的字符串类型分别为 keyword text ，keyword是不会进行分词存储的，也就是只有字段类型是text的时候，
//才会出现上述情况。keyword必须用全部信息进行检索。
// desc字段是text类型，会进行分词， ES默认中文分词是按字分词 ，故文档中只要包含是这个字的都会返回
GET /student/_search
{
"query": {
"term": {
"desc": {
"value": "是"
}
}
}
}
// name 是keyword类型，故不会进行分词 必须使用全部信息检索。
GET /student/_search
{
"query": {
"term": {
"name": {
"value": "小明"
}
}
}
}- range(范围查询)
// 参数说明 gt gte lt lte
// 大于 大于等于 小于 小于等于
GET /student/_search
{
"query": {
"range":{
"age":{
"gt":"19"
}
}
}
}- prefix(前缀查询)
//该行为与分词无关
GET /student/_search
{
"query": {
"prefix": {
"name": {
"value": "小"
}
}
}
}- wildcard(通配符)
// 参数说明 ? *
// 匹配一个 匹配多个
GET /student/_search
{
"query":{
"wildcard": {
"name": {
"value": "小?"
}
}
}
}- ids(多id查询)
GET /student/_search
{
"query": {
"ids": {
"values": ["1","2"]
}
}
}- bool(多条件查询)
//bool关键字 用来组合多个条件实现复杂查询
//must：相当于&&
//should:相当于||
//must_not:相当于！不能满足任何一个
GET /student/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"ids":{
"values":[1,2,3,4]
}
},{
"term":{
"desc":{
"value": "小"
}
}
}
]
}
}
}- 多字段查询(multi_match)
//字段分词则按分词检索。
GET /student/_search
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "小",
"fields": ["desc","name"]
}
}
}- 返回指定条数(size)
// 默认10条
GET /student/_doc/_search/
{
"query":{
"match_all":{}
}，
"size":5
}- 分页(form)
//返回指定起始返回位置，和size实现分页
GET /student/_doc/_search/
{
"query":{
"match_all":{}
}，
"size":5,
"from":0
}- 指定字段排序(sort)
// 参数说明 desc 降序 asc 升序
GET /student/_search
{
"query":{
"match_all":{}
},
"sort":[
{
"age":{
"order":"asc"
}
}
]
}- 只查询指定字段(source)
GET /student/_doc/_search/
{
"query":{
"match_all":{}
},
"_source":["id","desc"]
}springBoot 集成ES
待续
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