python面向对象import导入自定义的实体类 python 面向对象 书

文章目录

• 一、对象
• 二、面向对象（oop）
• 三、类的详解

• 1.类简介：
• 2.类的创建
• 3.类的继承
• 4.类的封装

• 下期预告：

一、对象

对象：python中一切皆对象
	包含：一系列的属性（变量）；
		 一套访问或者这些数据的操作方法（函数）

二、面向对象（oop）

1.面向对象

• 面向对象是相对于面向过程来讲的，面向对象方法，把相关的数据和方法组织为一个整体来看待，从更高的层次来进行系统建模，更贴近事物的自然运行模式
• Python是一门面向对象的编程语言
• 所谓的面向对象的语言，简单的说就是把语言中的所有操作都是通过对象来进行的
  2. 面向过程
  面向过程指将我们的程序的逻辑分解为一个一个的步骤，通过对每个步骤的抽象，来完成程序

面向对象的编程思想，将所有的功能统一保存到对应的对象中
这种方式编写的代码，比较容易阅读，并且比较易于维护，容易复用

三、类的详解

1.类简介：

用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例
类也是一个对象：
	类就是一个用来创建对象的对象！
	类是type类型的对象，定义类实际上就是定义了一个type类型的对象

2.类的创建

• 创建方法：
  在python中使用关键字 class 创建类 ,
  类的基本结构:

类的基本结构   
class 类名([父类]) :
    公共的属性...
    # 对象的初始化方法
    def __init__(self,...):
       ...

    # 其他的方法    
    def method_1(self,...):
        ...
    def method_2(self,...):
        ...

创建语法：

class ClassName(object): 
	"""docstring for ClassName""" #说明文档
	def __init__(self, arg): #初始化
		super(ClassName, self).__init__()
		self.arg = arg

创建对象流程：

3.类的继承

• 通过继承可以直接让子类获取到父类的方法或属性，避免编写重复性的代码，并且也符合OCP原则
• 在创建类时，如果省略了父类，则默认父类为object
• object是所有类的父类，所有类都继承自object
  isinstance()用来检查一个对象是否是一个类的实例
• 如果这个类是这个对象的父类，也会返回True
  所有的对象都是object的实例

4.类的封装

封装是面向对象的三大特性之一
封装指的是隐藏对象中一些不希望被外部所访问到的属性或方法
方法一：

将对象的属性名，修改为一个外部不知道的名字
提供一个getter和setter方法使外部可以访问到属性
 - getter 获取对象中的指定属性（get_属性名）
 - setter 用来设置对象的指定属性（set_属性名）
使用封装，确实增加了类的定义的复杂程度，但是它也确保了数据的安全性
 -隐藏了属性名，使调用者无法随意的修改对象中的属性
 -增加了getter和setter方法，很好的控制的属性是否是只读的
 -如果希望属性是只读的，则可以直接去掉setter方法
 - 如果希望属性不能被外部访问，则可以直接去掉getter方法
 -使用setter方法设置属性，可以增加数据的验证，确保数据的值是正确的
 -使用getter方法获取属性，使用setter方法设置属性
     可以在读取属性和修改属性的同时做一些其他的处理
 -使用getter方法可以表示一些计算的属性

方法二:

可以为对象的属性使用双下划线开头，__xxx
   双下划线开头的属性，是对象的隐藏属性，隐藏属性只能	在类的内部访问，无法通过对象访问
   其实隐藏属性只不过是Python自动为属性改了一个名字
 	实际上是将名字修改为了，_类名__属性名 比如 __name -> _Person__name

方法三:修饰器

# property装饰器，用来将一个get方法，转换为对象的属性
# 添加为property装饰器以后，我们就可以像调用属性一样使用get方法
# 使用property装饰的方法，必须和属性名是一样的
    @property    
    def name(self):
        print('get方法执行了~~~')
        return self._name

    # setter方法的装饰器：@属性名.setter
    @name.setter    
    def name(self , name):
        print('setter方法调用了')
        self._name = name        

    @property
    def age(self):
        return self._age

    @age.setter    
    def age(self , age):
        self._age = age