混沌工程之ChaosMesh使用之一模拟CPU使用率
1.概述
混沌工程之springboot集成chaosmonkey 介绍了Spring工程集成混沌工程,这篇文章介绍使用混沌工具模拟CPU使用率异常测试。
2. Chaos Mesh原理介绍
2.1.工作原理
从原理图上可以看出大概的工作流程:
- 1.用户用yaml文件或k8s客户端创建更新Chaos对象。
- 2.Chaos-mesh通过watch api server中的chaos对象创建更新或删除事件,由controller-manager/chaos-daemon和sidecar协作提供注入能力。
- 3.admission-webhooks用来接收http回调,提供状态信息。
2.2.Chaos Mesh 功能点
3. Chaos Mesh 安装
Chaos Mesh使用的前提条件是在K8s集群环境上,且包含helm3。
3.1.安装步骤
1.安装命令
[root@s5 ChaosMesh]# helm repo add chaos-mesh https://charts.chaos-mesh.org
[root@s5 ChaosMesh]# kubectl create ns chaos-testing
[root@s5 ChaosMesh]# helm install chaos-mesh chaos-mesh/chaos-mesh --namespace=chaos-testing
2.检查安装结果
查看下面创建的几个pod全部status状态全部Running
[root@s5 ChaosMesh]# kubectl get pods --namespace chaos-testing -l app.kubernetes.io/instance=chaos-mesh
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
chaos-controller-manager-58bc5ff9d8-bvwht 1/1 Running 0 99s
chaos-daemon-5bzjd 1/1 Running 0 99s
chaos-daemon-jjtnb 1/1 Running 0 99s
chaos-dashboard-5878548c46-rnz47 1/1 Running 0 99s
[root@s5 ChaosMesh]#
3.2. Chaos Mesh提供的简单安装方式
你要是有兴趣也可以安装ChaosMesh提供的一个简单的试验示例。直接执行如下命令即可。
请注意:这个示例默认安装到default的namespace。
[root@s5 ChaosMesh]# curl -sSL https://mirrors.chaos-mesh.org/v1.2.1/web-show/deploy.sh | bash
3.3. Chaos Mesh 访问
- 查看chaosmesh dashboard的nodeport端口,然后访问ip:port如下
- 这里是提供token生成的步骤。你如果要对整个k8s进行操作,可以选择cluster scoped,并且role可以选择manager,在下面就会生成 对应的RBAC内容,然后直接按步骤apply就行了。
- 操作界面
4. Chaos Mesh 使用之一模拟CPU负载
- 1.点击NEW EXPERIMENT,选择STRESS TEST(注意哦,这里可不是指的性能测试中的概念)。
- 2.输入个CPU worker数量以及CPU负载百分比(注意,这里纯是指CPU使用率,和chaosblade/chaostoolkit的逻辑没有本质的区别)。然后点击提交。
- 3.紧接着选择试验目标。这里也和其他的混沌工具一样,使用的是label_selector。然后点两次提交。
- 4.然后到相应的POD所在的Worker上查看CPU使用率,即可得到如下结果。
- 5.到相应的worker中查看进程,可以看到如下信息
top - 02:38:38 up 35 days, 12:33, 0 users, load average: 5.07, 4.08, 2.55
Tasks: 7 total, 1 running, 6 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu0 : 29.2 us, 3.0 sy, 0.0 ni, 67.4 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.3 si, 0.0 st
%Cpu1 : 34.0 us, 4.4 sy, 0.0 ni, 61.3 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.3 si, 0.0 st
KiB Mem: 8008964 total, 7834456 used, 174508 free, 32984 buffers
KiB Swap: 0 total, 0 used, 0 free. 1203140 cached Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
11 root 20 0 59088 3980 1096 S 45.3 0.0 7:45.77 stress-ng-cpu
1 root 20 0 4436 652 548 S 0.0 0.0 0:00.00 sh
6 root 20 0 17984 1448 1164 S 0.0 0.0 0:00.00 run.sh
7 root 20 0 41508 2500 1476 S 0.0 0.0 0:03.83 redis-server
10 root 20 0 58444 3864 3512 S 0.0 0.0 0:00.00 stress-ng
12 root 20 0 19356 3148 1488 S 0.0 0.0 0:00.01 bash
34 root 20 0 19896 1396 1004 R 0.0 0.0 0:00.00 top
可以看到这个工具是直接在worker中启动了一个叫stress-ng-cpu的进程。通过这个名字,我们就能理解,这就是用stress-ng这个工具启动一个进程。
这个逻辑和chaostoolkit、chaosblade也是一样的逻辑,无非就是在worker中启动一个新的进程,把CPU消耗掉。