abaqus的python包 abaqus uamp_公众号


abaqus的step里有maximum number of increment、initialincrement、minimum increment 、maximum increment四个量许多网友不知怎样设置合理,合理设置是建立在深刻理解基础上的。


abaqus的python包 abaqus uamp_有限元_02


要理解这个问题,首先需要了解abaqus的计算过程和有限元计算收敛性问题,abaqus首先用initial值输入进行叠代计算,如果计算结果收敛,则继续以这个值代入计算下一步,如果不收敛,则自动减小时间步长(time increment)重新计算直到收敛然后计算下一步。

但是如果时间步长减小到最小值minimum时计算结果还是不收敛,则abaqus将停止计算,由此可知maximum值和minimum值分别是abaqus在收敛计算时时间步长的上下限,同时total time=求和(timeincrement*number),当时间步长很小时,需要计算的步数number相应增大(电脑计算花的时间也随之增大),因此number一般要设置较大值。minimum并不是越小越好,因为:

1)number即计算时间增大

2)abaqus计算精度约在10e-5,当时间步长小于这个值,计算结果已经没什么意义了。

有限元计算收敛性与(最小空间步长/时间步长)值有关,若minimum设为10e-5,还是不收敛,可适当减小空间步长(即把网格画细点),当然还有一些其他办法,如果实在计算不了,也许是模型本身有点问题,或改为显示explicit计算。

总而言之,maximun number要适当设置较大值,initial可适当改小(如-2,-3量级),minimum(-5量级)不要修改,maximum值影响不大,可不改

abaqus 中把所有载荷按一定的要求分成若干载荷步step,每一步step根据abaqus自动载荷增量,分成若干增量increments,每一增量施加一定的载荷,然后每一增量通过若干迭代步iteration 进行迭代,当系统达到平衡时,迭代结束,完成一个增量。当所有的增量都完成后,计算结束;反之,计算可能出现发散。这时,可以通过采用多种方法(如调整放大质量系数,单元网格优化等)调整增量大小,使计算继续进行。

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