python常见报错

1. Python使用eval强制转换字符串为list时报错：File “”, line 1, in NameError: name ‘nan’ is not defined

解决办法:

globals = {
    'nan': ""
  }
  x = eval（x, globals)

2.公司data_create()函数上传数据报错

错误：

File "/Users/zhonghua/.pyenv/versions/3.9.7/lib/python3.9/json/decoder.py", line 355, in raw_decode
    raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 82 (char 81)

问题所在：
有些个字段为string,例如[“dq1”,“dq2”]你以为是list,实则在转换为json时，它仍旧按照string类型处理了，所以会报错，一定打印下字段类型

3.解决TypeError: string indices must be integers, not str

错误原因：
json格式导致的错误，python无法直接识别
解决办法：
原来字典存储的对象是json，因此需要把json反解码后才可以读取。用json.loads()，把json格式转换为python识别的格式。

补充：python json 模块的dumps、dump、loads、load的使用

json.dumps():编码，将python对象格式化为json字符(将dict转换为str)
json.loads():解码，将json字符串解码成python对象(将str转换为dict)
eg:
data = {
    'hobby': {'years': 4, 'count': 3},
    'location': 'China'
  }
json_str = json.dumps(data)  # 编码为json格式
new_data = json.loads(json_str)  # 解码为python数据
print(json_str)
print(type(data))
print(type(json_str))
print(new_data)
print(type(new_data))
结果：
{"hobby": {"years": 4, "count": 3}, "location": "China"}
<class 'dict'>
<class 'str'>
{'hobby': {'years': 4, 'count': 3}, 'location': 'China'}
<class 'dict'>
json.dump():主要用来将python对象写入json文件
eg:
data = {
    'hobby': {'years': 4, 'count': 3},
    'location': 'China'
  }
json_str = json.dumps(data)  # 编码为json格式
f=open('/Users/zhonghua/Documents/Project/collector/demo.json','w',encoding='utf-8')
json.dump(json_str,f)
f.close()

结果：

python 等于号相同_python 等于号相同

json.load():加载json格式文件，返回python对象
eg:
f=open('/Users/zhonghua/Documents/Project/collector/demo.json','r',encoding='utf-8')
data = json.load(f)
print(data,type(data))
f.close()
结果：
{"hobby": {"years": 4, "count": 3}, "location": "China"} <class 'str'>

4.解决A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.Try using.loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

解决办法：向列表中增加一列时，需要先将变量复制一份，再添加才可以

test_data = {
  "name": ["小红", "小蓝"],
  "age": [5, 6]
}
df = pd.DataFrame(test_data)
df = df.copy()
df["height"] = [80, 100]
print(df)
结果：
  name  age  height
0   小红    5      80
1   小蓝    6     100

5. 使用pandas写excel时，报错openpyxl.utils.exceptions.IllegalCharacterError

解决办法：

import xlsxwriter
outputData.to_excel(outputExcelFilePath, engine='xlsxwriter')

6. 运行项目报错：OSError[Errno 48]:Address already in use

解决办法：杀掉占用端口的程序

第一步：lsof -i:8000 
找到pid 为2345
第二步:kill -9 2345

7.linux ssh 远程登录报错：WARNING: REMOTE HOST IDENTIFICATION HAS CHANGED

python 等于号相同_json格式_02

出错原因：.ssh/known_hosts文件是记录远程登录主机的公钥的文件，服务器重装系统，而保存的公钥是还未重装的系统的系统公钥，在ssh链接的时候首先会验证公钥，如果公钥不对，就会报错
解决办法：
方法1: 将known_hosts文件中登录错误的ip的公钥删除，重新链接即可
方法2:使用shh-keygen命令:比如我们要将172.16.113.69公钥信息删除，使用命令ssh-keygen -R 172.16.113.69

8. UnicodeEncodeError: ‘latin-1’ codec can’t encode characters in position 8-10: Body (‘严杨路’) is not valid Latin-1. Use body.encode(‘utf-8’) if you want to send it encoded in UTF-8.

出错原因：要请求的报文中包含有中文字符或者其他字符导致编码格式不支持，汉字无法Unicode编码
解决办法: 将请求体的编码格式改为’utf-8’

url = "https://jmkfw.pudong.sh:8081/jmk/house/floor/info"
 payload = '严杨路'
 bytedatas = payload.encode('UTF-8')
 print(payload)
 headers = {
   'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',
   'token': token
 }
 response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=bytedatas,verify=False)

9.requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host=‘jmkfw.pudong.sh’, port=8081): Max retries exceeded with url: /jmk/house/info (Caused by SSLError(SSLCertVerificationError(1, ‘[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1123)’)))

解决办法：
加一个 verify 参数为False

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload,verify=False)

10. redis.exceptions.DataError: Invalid input of type: ‘list’. Convert to a byte, string or number first

出错原因：列表数据没有序列化
解决办法：将数据用json.dumps(),json.loads()进行处理