mysql导入csv数据中文乱码

第一步：代码里加入Maven依赖

org.apache.calcite      calcite-file      1.21.0

通过这一步，你大概就看出来，咱们今天的爆改，主要依赖 Calcite，这个Apache的顶级项目。

来张官网截图感受下：

简单介绍的话，它是个数据库查询和优化的引擎，不负责具体的存储。

所以介绍里人家自己也说了，是你高性能数据库的地基。许多的开源项目是基于它做的，比如大名鼎鼎的这些：

第二步：添加配置文件

配置的JSON 文件，一般是下面这样子：

改造的配置文件，就像行军打仗的地图一样，来告诉我们往哪走，这里的配置文件，对应到关系型数据库里，就像是哪个库，哪些表一样。

{  "version": "1.0",  "defaultSchema": "SALES",  "schemas": [    {      "name": "SALES",      "type": "custom",      "factory": "org.apache.calcite.adapter.file.FileSchemaFactory",      "operand": {        "directory": "sales"      }    }  ]}

其中schemas 表示都有哪些数据库， defaultSchema 当然是默认数据库了。factory 表示当前的数据文件，我们使用哪种Schema的形式进行解析。因为 Calcite 可以支持多种数据格式，通过这个图你也能感受到几分吧。

第三步：JDBC Style

通过 JDBC 的形式就能连接到我们自己的数据库查询了。代码和一般的JDBC类似，区别只在于连接URL的写法上，需要将配置文件的位置声明一下。

public class Demo {    public static void main(String[] args) throws SQLException, ClassNotFoundException {        Class.forName("org.apache.calcite.jdbc.Driver");        Properties config = new Properties();        config.put("model", "./src/main/resources/model.json");        String sql = "select * from hello";        try (Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:calcite:", config)) {            try (Statement stmt = con.createStatement()) {                ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);                while (rs.next()) {                    System.out.println(rs.getString(2));                }            }        }    }}

其中SQL 语句，可以支持条件过滤，join 等所有的标准SQL。

整体项目结构如下：

PS: 忘了提一句，对于CSV文件，第一行需要将各列列名和类型加上，表示数据库表里定义的列。

你说我很忙，不想啰哩啰嗦再写个Java程序，办法也还有。有个程序叫 sqlline，可以方便你在命令行里执行，一个脚本连接到对应的文件数据库之后，就开始你飞一般的SQL表演吧。

sqlline> !connect jdbc:calcite:model=src/main/resources/model.json admin admin