samtool建立索引 如何创建索引视图

实验目的:

1、理解索引和位图索引的基本概念
2、掌握索引和位图索引的创建方法，并使用索引对查询过程产生的影响进行分析
3、理解视图的基本概念
4、掌握视图的创建方法，并对视图中数据查询与更新进行操作，明确其使用的注意事项。

实验步骤：

1、创建有特点的大数据表。

为了保证索引产生前后，查询效果的正确比对，应建立一个存在大量数据的测试表。这个测试表的数据来源于SYS模式下的all_objects视图，其中包括本数据库实例中的全部对象的基本描述，具体包括对象的所有者、对象名称、创建日期等信息。

创建测试表的具体过程：

1）以sys账号登录数据库

cmd>sqlplus sys/oracle123@orcl as sysdba  (注意sys登录需要注明sysdba身份）

2）以创建查询表的方式在scott模式下创建包括‘SYS’、‘PUBLIC’、‘SCOTT’三个用户的全部对象

SQL>  CREATE TABLE scott.ATable as
    SQL>2 SELECT * FROM all_objects 
    SQL>3 WHERE owner IN ('SYS','PUBLIC','SCOTT');

注意用户名字母必须大写。

3) 切换到scott账号进行下一步操作。

2、查询统计数据表的各数据量大小，了解大数据表中的基本情况。

1）了解测试表的字段构成

DESC ATable;

1）查询各用户记录数

SELECT owner, count(*) //记录数
    FROM ATable
    GROUP BY owner;

2）查询各列记录值的个数

SELECT count(DISTINCT owner) 所有者数量 
        ,count(DISTINCT OBJECT_TYPE) 对象类型数量
        ,count(DISTINCT OBJECT_name) 对象名称数量
    FROM ATable;

3、分析表，开启追踪

analyze table ATable compute statistics;

set autotrace trace explain –开启追踪

注意：关闭追踪的方法为 set autotrace off;

4、对比创建索引前后的查询操作的差异

1）无索引时执行查询(注意：名称中字母都要大写)

SELECT * FROM ATable where object_name = 'EMP';

SELECT * FROM ATable where owner ='SCOTT';

2)创建object_name1索引后执行

--创建索引
CREATE INDEX idx_objectName1 ON ATable(object_name);

--执行查询
SELECT * FROM ATable where object_name = 'EMP';

SELECT count(*) FROM ATable where owner ='SCOTT';

小结：创建索引只对索引字段出现在where语句中有效。

3）创建owner索引后执行

--创建索引
CREATE INDEX idx_owner ON ATable(owner);

--执行查询
SELECT * FROM ATable where object_name = 'EMP';

SELECT * FROM ATable where owner ='SCOTT';

SELECT count(*) FROM ATable where owner ='SCOTT';

小结：创建索引在出现列值出现大量重复时无效,但对聚合操作有效。

4）创建位图索引后执行

--删除原有owner索引

--创建位图索引
CREATE BITMAP INDEX idx_owner_bitmap1 ON ATable(owner);

--执行查询
SELECT * FROM ATable where object_name = 'EMP';

SELECT * FROM ATable where owner ='SCOTT';

SELECT count(*) FROM ATable where owner ='SCOTT';

小结：位图索引对聚合操作会产生影响

5、索引的应用小结

索引类似于座次表，是对数据（记录中的特定字段的值）的位置进行排序优化后的树状存储结构，
一定是在大数据的环境下有效
索引的优点：提高数据查询指定字段 效率,先建立指定字段的索引,并且指定字段的值具有离散性高的特点
缺点：占用空间、降低数据更新的效率
适用于查询多，更新少的大数据环境

6、创建视图

CREATE VIEW lhy_test AS
select * 
from emp 
where sal+nvl(comm,0) > 2500;

CREATE VIEW lhy_SalSummary as
select dname,avg(sal) avgSal,min(sal) minSal,max(sal) maxSal
from dept,emp
where dept.deptno = emp.deptno
group by dname;

7、更新视图

UPDATE lhy_test set sal= 1000;
UPDATE lhy_salSummary set avgSal=1000;

视图仅允许简单操作，会牵扯到多种数据的更改不能在视图中完成。

8、视图的应用小结

视图优点：可以简化应用，方便权限管理，整合多来源数据、面向应用重组数据
视图中只能在简单视图中进行更新，但有可能更新数据后导致视图记录数发生变化。