目录
1 贪心算法:
2 题目描述
3 思路
4 c++
5 python
1 贪心算法:
保证每次局部操作是最优解,从而是最终得到的结果是全局最优解。
2 题目描述
给定一个区间的集合,找到需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠。
注意:
可以认为区间的终点总是大于它的起点。
区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”,但没有相互重叠。
示例 1:
输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]
输出: 1
解释: 移除 [1,3] 后,剩下的区间没有重叠。
示例 2:
输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
输出: 2
解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。
示例 3:
输入: [ [1,2], [2,3] ]
输出: 0
解释: 你不需要移除任何区间,因为它们已经是无重叠的了。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/non-overlapping-intervals
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
3 思路
贪心策略为,优先保留结尾小且不相交的区间。
- 按区间终点从小到大排序;
- 上一个区间的终点大于当前区间的起点,则重叠,移除数量加1,反之不重叠,更新指向上一个区间的指针;
- 依次将后面的区间起点与前面的区间终点对比大小,看是否重叠,局部范围都符合,则全局符合。
4 c++
执行用时:472 ms, 在所有 C++ 提交中击败了6.77%的用户
内存消耗:87.6 MB, 在所有 C++ 提交中击败了78.84%的用户
class Solution {
public:
int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
// 排序
sort(intervals.begin(), intervals.end(), smaller);
// 遍历
int ans = 0;
vector<int> last_interval = intervals[0];
for (int i=1; i < intervals.size(); i++)
{
if (last_interval[1] > intervals[i][0]) ans++;
else last_interval = intervals[i];
}
return ans;
}
// 静态函数成员函数,或者外部普通函数
static bool smaller(const vector<int> &a, const vector<int> &b) // 比较a和b两个区间
{
return a[1] < b[1]; // 按区间终点从小到大排序
}
};
注:知识点,自定义sort排序算法。
5 python
执行用时:240 ms, 在所有 Python 提交中击败了78.88%的用户
内存消耗:44.4 MB, 在所有 Python 提交中击败了60.69%的用户
class Solution(object):
def eraseOverlapIntervals(self, intervals):
"""
:type intervals: List[List[int]]
:rtype: int
"""
# 排序
intervals.sort(key=lambda x : x[1]) # intervals = sorted(intervals, key=lambda x:x[1])
# 遍历
ans = 0
last_interval = intervals[0] # 指针指向上一个区间
for i in range(1, len(intervals)):
if last_interval[1] > intervals[i][0]: # 上一个区间的终点大于当前区间的起点,则重叠。
ans += 1
# 不更新指针last_interval,依然指向小的终点
else:
last_interval = intervals[i] # 不重叠,更新指向上一个区间的指针
return ans