文章目录
- 1.前期准备
- 1.1 查看驱动版本是否满足安装CUDA10.0
- 1.2下载cuda10.0和cudnn7.6.5
- 2.安装CUDA10.0
- 3.安装cudnn7.6.5
- 4.设置系统环境变量
- 5.其他注意点
本次安装以cuda10.0和cudnn7.6.5为例。
1.前期准备
1.1 查看驱动版本是否满足安装CUDA10.0
CUDA与显卡驱动版本对应关系
查看本机驱动版本号:
如果已安装驱动版本低于cuda10.0的最低要求版本,需要更新驱动。
1.2下载cuda10.0和cudnn7.6.5
CUDA的下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive cudnn的下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
其中下载cudnn时需要有NVIDIA的账号,没有可以注册一个,准备好之后如下图:
2.安装CUDA10.0
找到下载好的cuda的安装包,双击打开,设置好要安装的路径,如下所示:
点击OK等待安装:
点击next
选择自定义
选择默认路径
最终“下一步”,然后“完成”就行。
3.安装cudnn7.6.5
cudnn并不是一个安装程序,而是一个C++运行库,包含头文件、lib文件、dll文件。下载完成后需要把相应文件复制到cuda的目录下。
解压cudnn压缩文件,会得到如下文件:
打开cuda
的安装目录(根据自己的安装路径来):C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
,然后将cudnn
解压后对应的文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
对应的cuda
里。(注意是路径中的文件)
4.设置系统环境变量
打开系统环境变量,可以看到在系统变量里多了两个CUDA_PATH
和CUDA_PATH_V10_0
,这两个变量是安装完cuda后自动添加的。
然后新建如下几个环境变量:
配置系统环境变量,选择path
:
添加环境变量:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64
添加环境变量:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin
添加环境变量:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib
添加环境变量:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include
5.其他注意点
安装直接默认即可,不用设置不同的路径,设置相同路径不会互相影响。
一台电脑安装可以安装多个cuda版本, 且不同版本之间不会覆盖
不同版本的cuda之间的切换,只需将环境变量的路径置前即可。
如果阅读本文对你有用,欢迎关注点赞评论收藏呀!!!
2021年3月11日09:53:03