mysql对于两个主键的表 sql 两个主键怎么两表连接

详解SQL中的各种连接(JOIN)方法

简介

• 有时候为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果，而 SQL 就提供了 JOIN 子句，用来把来自两个或者多个表的行结合起来（基于这些表之间的共同字段）
• 数据库中的表可以通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。下面就通过一个应用 JOIN 的简单场景来初步了解 JOIN：

• 如下为 “Persons” 表

Id_P	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

• 如下为 “Orders” 表

Id_O	OrderNo	Id_P
1	77895	3
2	44678	3
3	22456	1
4	24562	1
5	34764	65

• 其中的 “Id_P” 是 Persons 表的主键, “Id_O” 是 Orders 表的主键。同时，Orders 表中的 “Id_P” 引用于 Persons 表中的 “Id_P” ，也就是说，”Id_P” 列将上面的表联系了起来
• 现在我们要知道谁订购了产品，并且他们订购了什么产品。这时候 JOIN 就能很好地完成这个任务，SQL 语句如下：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirsName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

• 执行上述 SQL 语句得到的的结果集如下：

Id_O	OrderNo	Id_P
Adams	Jhon	22456
Adams	Jhon	24562
Carter	Thomas	77895
Carter	Thomas	44678

详解不同的 SQL JOIN

• 通过上面的例子可以看到，SQL JOIN 子句用于把来自两个或者多个表的行结合起来，它所基于的是这些表之间的共同字段。除了在上面的例子中使用的 INNER JOIN （内连接），我们还可以使用其他几种连接方法。下面先简要列出这些 JOIN 类型以及它们之间的差异：

• JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行
• LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
• RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
• FULL OUTER JOIN：即 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结合

• 下面通过实例操作的方式来详细介绍这几种 JOIN 方法，假设有两张表：

• Table A

id	name
1	Google
2	淘宝
3	微博
4	Facebook

• Table B

id	address
1	美国
5	中国
3	中国
6	美国

INNER JONIN（JOIN）

• 内连接是最常使用的连接方法，它的语法以及效果图如下：

SELECT column_name
FROM A
INNER JOIN B
ON A.column_name = B.column_name

• 针对上述两张表，执行以下 SQL 语句：

SELECT *
FROM A
INNER JOIN B
ON A.id = B.id

• 执行后的输出结果如下：

id	name	address
1	Google	美国
3	微博	中国

LEFT JOIN

• LEFT JOIN 返回左表的全部行以及右表中满足 ON 条件的行，如果左表的行在右表中没有匹配，那么这一行在右表中的对应数据用 null 代替。其语法以及效果图如下：

SELECT column_name
FROM A
LEFT JOIN B
ON A.column_name = B.column_name

• 针对上述两张表，执行以下 SQL 语句：

SELECT *
FROM A
LEFT JOIN B
ON A.id = B.id

• 执行后的输出结果如下：

id	name	address
1	Google	美国
2	淘宝	null
3	微博	中国
4	Facebook	null

RIGHT JOIN

• RIGHT JOIN 则和 LEFT JOIN 的效果相反，它返回右表的全部行以及左表中满足 ON 条件的行，如果右表的行在左表中没有匹配，那么这一行在左表中的对应数据用 null 代替。其语法以及效果图如下：

SELECT column_name
FROM A
RIGHT JOIN B
ON A.column_name = B.column_name

• 针对上述两张表，执行以下 SQL 语句：

SELECT *
FROM A
RIGHT JOIN B
ON A.id = B.id

• 执行后的输出结果如下：

id	name	address
1	Google	美国
5	null	中国
3	微博	中国
6	null	美国

FULL OUTER JOIN

• FULL JOIN 会从左表和右表那里返回所有的行，如果其中一个表的数据行在另一个表中没有匹配的行，那么对应的数据用 null 代替。其语法以及效果图如下：

SELECT column_name
FROM A
FULL OUTER JOIN B
ON A.column_name = B.column_name

• 针对上述两张表，执行以下 SQL 语句：

SELECT *
FROM A
FULL OUTER JOIN B
ON A.id = B.id

• 执行后的输出结果如下：

id	name	address
1	Google	美国
2	淘宝	null
3	微博	中国
4	Facebook	null
5	null	中国
6	null	美国