python opencv教程 opencv- python

文章目录

• 前言

• 相关介绍

• 一、函数方法
• 二、显示图片
• 四、写入图片
• 五、拍照读取
• 六、灰度处理
• 七、腐蚀处理
• 八、膨胀处理

前言

如果你是使用python自带的IDLE时，可以在cmd命令行窗口中输入pip install opencv-python 下载opencv-python库后，使用指令import cv2即可导入该模块。
在查看对应库的版本时可以调用库中的__version__方法，有点奇怪的是安装好这个库后，
在pip list里面却没有找到对应的库名，在使用时却可以被调用。
此篇文章将会不定期更新。

相关介绍

opencv-python 4.4.0官方文档

开/闭运算(python+opencv)

OpenCV—python 形态学处理（腐蚀、膨胀、开闭运算、边缘检测）

一、函数方法

img和frame类似，都是存储一张图片的数据，只不过图片来源不同。

函数方法	介绍
img = cv2.imread(图片路径)	用于创建一个指定图片的实例化对象img
cap = cv2.VideoCapture(0)	用于创建摄像头的实例化对象（开启摄像头），传入值为0表示使用电脑自带的摄像头，值为1时表示使用USB接入的摄像头
cv2.imshow(窗口标题,img)	将img对象对应的图像以窗口的形式显示出来
cv2.imwrite(新图片路径,img)	将img对象对应的图像另存到新的路径
cv2.destroyAllWindows()	消除此前创建的所有窗口
ret,frame = cap.read()	读取摄像头的一个帧，ret为布尔类型表示是否读取成功；frame为N维数组，存储图像的像素数据
img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)	对图像进行灰度处理
frame = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)	对图像进行灰度处理
cap.release()	释放摄像头实例对象cap（可关闭摄像头）
dst = cv2.dilate(img,kernel)	对图像进行腐蚀处理，kernel为卷积核（卷积核默认大小3*3），dst为生成的目标图片实例化对象
dst = cv2.dilate(img,kernel,time)	对图像进行膨胀处理，kernel为卷积核（卷积核默认大小3*3），time为膨胀次数，dst为生成的目标图片实例化对象

二、显示图片

# coding=utf-8
# 作者：小狐狸
import cv2
img = cv2.imread("fox.jpg") #创建实例对象
cv2.imshow("window",img) #显示图片

四、写入图片

# coding=utf-8
# 作者：小狐狸
import cv2
img = cv2.imread("fox.jpg") #创建实例对象
cv2.imwrite("fox.png",img) #写入图片

五、拍照读取

此步骤效果图就不展示了，你可以自行测试
当执行脚本的时候就会拍照，读取一个帧相当于拍照一次，如果需要多张图片时可以使用循环。

# coding=utf-8
# 作者：小狐狸
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0) #创建实例对象
ret,frame = cap.read() #读取摄像头的一个帧
if ret: #若读取成功时
    cv2.imshow("window",frame)#显示图片
cap.release() #释放实例对象

六、灰度处理

# coding=utf-8
# 作者：小狐狸
import cv2
img = cv2.imread("fox.jpg") #创建实例对象
img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #图像灰度处理
cv2.imshow("window",img) #显示图片

七、腐蚀处理

图像腐蚀的原理请查看开/闭运算(python+opencv)

# coding=utf-8
# 作者：小狐狸
import cv2
import numpy
img = cv2.imread(f"fox.jpg") #创建实例对象
kernel = numpy.ones((5,5)) #卷积核
dst = cv2.erode(img,kernel) #腐蚀
cv2.imshow("window",dst) #显示图像

八、膨胀处理

图像膨胀的原理请查看开/闭运算(python+opencv)

# coding=utf-8
# 作者：小狐狸
import cv2
import numpy

img = cv2.imread(f"fox.png") #创建实例对象
kernel= numpy.ones((3,3)) #卷积核
time = 1 #膨胀次数
dst = cv2.dilate(img,kernel,time) #膨胀操作
cv2.imshow("window",dst)#显示图像