from django.db import models
 
class TableName(models.Model):     
    name = models.CharField(max_length=30)
    age = models.IntegerField()
    date = models.DateField()

    def __unicode__(self):    #__str__ python3.x
        return self.name

    class Meta:
#不加Meta类的话，表名为“AppName_TableName”，按下列加的话表明为TableName
        db_table = "TableName"     

#一个 DateField 或 DateTimeField 字段的名字. 若提供该选项, 该模块将拥有一个 #get_latest() 函数以得到 "最新的" 对象(依据那个字段): 
        get_latest_by  = "date"

使用mysql。在setting.py中修改相应设置

ModelArts中python版本过低_python

进入mysql新建数据库mysite（对应NAME）

然后在project目录中

>>>python manage.py makemigrations

>>>python manage.py migrate

同步数据库，自动创建表TableName

对数据库进行修改后也要如上同步数据库

 

数据库的修改：
（1）在终端进行操作

　　  >>>python manege.py shell      

　　  >>>from App_Name.models import TableName

　　  >>>TableName.objects.create(name='name',age=age,date='YYYY-MM-DD')

（2）在文件中加入TableName.objects.create(name='name',age=age,date='YYYY-MM-DD')进行添加。

（3）直接执行mysql语句

 

django.db.connection：代表默认的数据库连接 
django.db.transaction：代表默认数据库事务（transaction） 
用database connection调用 connection.cursor() 得到一个游标(cursor)对象。 
然后调用 cursor.execute(sql, [params]) 执行SQL 
cursor.fetchone() 或者 cursor.fetchall()： 返回结果行

如果执行修改操作，则调用 transaction.commit_unless_managed()来保证你的更改提交到数据库。

def my_custom_sql():
    from django.db import connection, transaction
    cursor = connection.cursor()

    # 数据修改操作——提交要求
    cursor.execute("UPDATE bar SET foo = 1 WHERE baz = %s", [self.baz])
    transaction.commit_unless_managed()

    # 数据检索操作,不需要提交
    cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = %s", [self.baz])
    row = cursor.fetchone()

    return row

　　

 

 

接下来说一说filter的用法。

django中查询返回的结果是一个QuerySet      querySet.distinct() 去重复

以上边models中的表TableName为例：

TableName.objects.all()  返回一个QuerySet
TableName.object.get(name="ld")  返回一个对象，name="ld" 只返回一个对象
TableName.objects.filter(age__it=24)   返回一个QuerySet。其中age都小于24 
filter中参数的各种方法：
__exact 精确等于 like 'aaa'
 __iexact    精确等于 忽略大小写 ilike 'aaa'
 __contains    包含 like '%aaa%'
 __icontains    包含 忽略大小写 ilike '%aaa%'，但是对于sqlite来说，contains的作用效果等同于icontains。
__startwith     以什么开头    __istartwith（忽略大小写）
__endwith       以什么结尾    __iendwith（忽略大小写）
__gt    大于
__gte    大于等于
__lt    小于
__lte    小于等于
__in     存在于一个list范围内
__startswith   以...开头
__istartswith   以...开头 忽略大小写
__endswith     以...结尾
__iendswith    以...结尾，忽略大小写
__range    在...范围内
__year       日期字段的年份
__month    日期字段的月份
__day        日期字段的日
__isnull=True/False

filter查询的结果还是一个QuerySet，所以还可以进行链式的filter，比如：
Entry.objects.filter(headline__startswith='What'
).exclude(pub_date__gte=datetime.date.today()
).filter( pub_date__gte=datetime(2005, 1, 30))

　

QuerySet只有在取值的时候才开始查询。比如：
q = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
 q = q.filter(pub_date__lte=datetime.date.today())
 q = q.exclude(body_text__icontains="food")
 print(q)

　　在print的时候才与数据库进行交互。而不是进行了3次查询。

 

exclude()的用法和filter相似（在有多个查询条件的时候不一样）。含义与filter相反。即取不符合exclude()内条件的查询集合。

ModelArts中python版本过低_大小写_02

 

用python中切片的方法可以实现数据库中 limit+offset 的效果（从第offset位开始取limit条数据）如：

Entry.objects.all()[:5]      # 等价于 limit 5

　　注意：不同于python的切片，下边语句是取第6-10条（而不是第5-9条） 而且不支持负的索引值（Entry.objects.all()[-1] ）

Entry.objects.all()[5:10]    # 等价于 offset 5 limit 5