第一步:如图1所示,在开始菜单中打开Anaconda,选中其中的Jupyter Notebook,单击打开。打开后得到的结果如下图2所示:

python notebook怎么运行 python打开notebook_文件名

启动成功后,会在浏览器中打开一个窗口。

python notebook怎么运行 python打开notebook_python_02

新建Notebook

打开的界面主要包含了以上的几个菜单,我们点击“New”-》“Python3”来创建一个Python3的.ipynb文件。

python notebook怎么运行 python打开notebook_重启_03

可以看到,每一个Notebook主要包含三个区域:

文件名

菜单栏(工具栏)

内容编辑

修改文件名

点击文件名,可以重命名当前Notebook的文件名,这里修改为“demo”。

熟悉菜单栏

这里介绍下常用的几个菜单栏的作用。

File

File 菜单中主要包含了以下功能:创建新的Notebook、打开新的界面、拷贝当前Notebook、重命名Notebook、保存还原点、恢复到指定还原点、查看Notebook预览、下载Notebook、关闭Notebook。

这里重点强调下下载Notebook选项,它可以将当前Notebook转为py文件、html文件、markdown文件、rest文件、latex文件、pdf文件。

 

python notebook怎么运行 python打开notebook_重启_04

Insert

Insert 菜单中包含了在当前位置之下插入一个新的cell(单元格)、在当前位置之上插入一个新的cell(单元格)。

 

python notebook怎么运行 python打开notebook_python notebook怎么运行_05

Cell

Cell 菜单主要包含了运行cells、运行cells后并在之后插入新的cell、运行所有cells、运行当前之上的所有cell、运行当前之下的所有cell、改变cell类型(code、markdown、raw nbconvert)等。

 

python notebook怎么运行 python打开notebook_python notebook怎么运行_06

Kernel

Kernel 菜单主要包含了中断kernel、重启kernel、重启kernel并清除输出、重启kernel并运行所有cell、重连kernel、关闭kernel、改变kernel类型。

 

python notebook怎么运行 python打开notebook_文件名_07

Help

Help 菜单主要包含了用户交互引导、键盘快捷键、修改键盘快捷键、Notebook帮助、Markdown帮助、Jupyter-notebook-extensions帮助、Python帮助、IPython帮助、Numpy帮助、Scipy帮助、Matplotlib帮助、Sympy帮助、pandas帮助等。

 

python notebook怎么运行 python打开notebook_python_08

如果能记住一些常用的快捷键,对使用Jupyter Notebook帮助还是很大的。

熟悉工具栏

工具栏上的内容都在下图中:

python notebook怎么运行 python打开notebook_Python_09

依次来介绍下,保存还原点、在当前位置之下添加cell、剪切当前cell、拷贝选择的cell、复制选择的cell、上移选中的cell、下移选中的cell、运行cell、中断kernel、重启kernel、修改cell类型、打开命令行调色板、美化cell代码。

很明显,工具栏中的功能大多都是菜单栏中的一部分功能的体现,主要是为了方便寻找。

运行Python代码

想要运行Python代码,其实很简单,因为Python代码最后都在 Cell 中编写的。首先在cell中编写好Python代码,然后点击运行,可以直接在下面看到结果。

 

python notebook怎么运行 python打开notebook_文件名_10

仔细一点,我们可以发现,第一个cell前面有 “In [1]:”提示符,第二个cell前面有“In[2]:”提示符,同时也有“Out[2]:”输出符,这是因为如果没有print语句的话,Notebook会将当前cell的最后一条语句的结果以“Out[?]:”的方式输出。