经过科技水平的不断提高，以及数字化转型的长期发展发现，从数据中提取洞见的能力也在显著提高。由于越来越多的人、设备和传感器通过数字网络连接起来，产生、传送、分享和访问数据的能力也得到彻底变革，科技正渐渐融为企业发展和运行的主要方式。对海量的数据进行分析不仅可以为企业发展创造更加丰厚的经济效益，为企业和个人发展提供充足的信息资源;云计算与海量数据分析相结合，还可以保障数据运行的合理化和规则化，促使信息获取的时间缩短，提高了工作效率。
为支撑企业海量数据分析，需要对数据进行存储、管理和分析，从中获取支撑企业经营发展的关键性信息，推进企业数字化转型。那么目前所遇到的问题就是应该如何帮助企业对这些海量数据进行分析?由此欣思博提出几点建议。
1、 深入开展对业务各项数据进行梳理
企业应当站在战略高度将数据资产重视起来，从战略的角度去观察现有的业务流程、组织架构、产品业务、数据关系等管理要素，开展业务架构梳理优化，明确数据产生、传递等等的生命轨迹，从而构建出涵盖基础数据、主题数据、业务数据、过程数据、指标数据等的数据分析应用体系。
2、 将数据的管理和质量进行管理
企业如果想要将数字化转型进行完善，不仅需要各项数据梳理完整，还需要企业加强对员工的教育，让员工可以明白数据质量至上的重要性。从而完善包含有数据交换、数据平台等相关数据的标准规范，优化数据管理制度、加强对数据治理的监督检查，建立数据质量追溯和考核机制，推进数据质量的全面提高。
3、 构建出完善的云基础设施
企业应结合实际需求，建立面向自身应用的、安全的私有云环境，开展出数据、存储、服务器、软件等上云工作。只有充分将现有的闲置软硬件资源利用起来，才能提升资源支撑和共享的能力。
企业只有通过云基础的建设，提升对数据处理的能力，才能挖掘出更有价值的信息，帮助企业改善工艺、提升生产以及决策水平。如此还能发挥出更大的用途，欣思博帮助企业更好的完善数字化转型之路。
