springboot中OpenAiChatModel对象注入失败

SpringBoot中使用Spring Data统一管理数据库。使用SpringBoot整合Mybatis完成数据访问。使用Druid数据源。

SpringData概述

对于数据访问层，无论是 SQL(关系型数据库) 还是 NOSQL(非关系型数据库)，Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理。

Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理各种数据库，Spring Data 也是 Spring 中与 Spring Boot、Spring Cloud 等齐名的知名项目。

Sping Data 官网：https://spring.io/projects/spring-data

数据库相关的启动器 ：可以参考官方文档：

https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.2.5.RELEASE/reference/htmlsingle/#using-boot-starter

JDBC

pom文件中与数据库有关的启动器

<!--jdbc-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<!--mysql-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>

编写yaml配置连接数据库

spring:
  datasource:
    username: root
    password: root123
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/eesy_mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    # 5.x版本 com.mysql.jdbc.Driver
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    # 8.x版本 com.mysql.cj.jdbc.Driver
    # 需要在url添加时区设置：serverTimezone=GMT%2B

测试连接

package com.coydone;

@SpringBootTest
class SpringBootDataJdbcApplicationTests {
    @Autowired
    DataSource dataSource;
    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
        //查看一下默认数据源：com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        System.out.println(dataSource.getClass());

        //获取数据库连接
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        connection.close();
    }
}

注意：

java.sql.SQLException: The server time zone value：时区异常，springboot现在默认mysql版本为8.x，如果使用5.x会出现此异常。

url: jdbc:mysql://localhost:3306/eesy_mybatis?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
#GMT%2B 设置时区为北京时间东八区

数据源的相关配置都在DataSourceProperties类里面；默认配置在DataSourceAutoConfiguration里。

自动配置原理：

org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc：

1、参考DataSourceConfiguration，根据配置创建数据源，默认使用hikari连接池；可以使用spring.datasource.type指定自定义的数据源类型；

2、SpringBoot默认可以支持：

org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource、HikariDataSource、BasicDataSource

HikariDataSource 号称 Java WEB 当前速度最快的数据源，相比于传统的 C3P0 、DBCP、Tomcat jdbc 等连接池更加优秀。

可以使用 spring.datasource.type 指定自定义的数据源类型，值为要使用的连接池实现的完全限定名。

我们来全局搜索一下，找到数据源的所有自动配置都在 ：DataSourceAutoConfiguration。

@Import({Hikari.class, Tomcat.class, Dbcp2.class, Generic.class, DataSourceJmxConfiguration.class})
protected static class PooledDataSourceConfiguration {
    protected PooledDataSourceConfiguration() {
    }
}

这里导入的类都在 DataSourceConfiguration 配置类下，可以看出 Spring Boot 2.2.7 默认使用HikariDataSource 数据源，而以前版本，如 Spring Boot 1.5 默认使用 org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource 作为数据源；

3、自定义数据源类型

@ConditionalOnProperty(
    prefix = "spring.datasource",
    name = {"type"}
)
//我们只需要使用spring.datasource.type来自定义

4、DataSourceInitializer

在package org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc下有DataSourceInitializer类

boolean createSchema() {//建表
    List<Resource> scripts = this.getScripts("spring.datasource.schema", this.properties.getSchema(), "schema");
    if (!scripts.isEmpty()) {
        if (!this.isEnabled()) {
            logger.debug("Initialization disabled (not running DDL scripts)");
            return false;
        }
        String username = this.properties.getSchemaUsername();
        String password = this.properties.getSchemaPassword();
        this.runScripts(scripts, username, password);
    }
    return !scripts.isEmpty();
}
private List<Resource> getScripts(String propertyName, List<String> resources, String fallback) {
        if (resources != null) {
            return this.getResources(propertyName, resources, true);
        } else {
            String platform = this.properties.getPlatform();
            List<String> fallbackResources = new ArrayList();
            //获取配置中的建表规则
            fallbackResources.add("classpath*:" + fallback + "-" + platform + ".sql");
            fallbackResources.add("classpath*:" + fallback + ".sql");
            return this.getResources(propertyName, fallbackResources, false);
        }
    }

默认只需要将文件命名为：

schema-*.sql、data-*.sql
默认规则：schema.sql，schema-all.sql；
可以使用   schema: classpath:xxx.sql  自定义sql文件名
spring.datasource.initialization-mode=always
spring.datasource.schema=classpath:student.sql,classpath:grade.sql

5、操作数据库：自动配置了JdbcTemplate操作数据库

@SpringBootTest
public class JDBCTest {
    @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;
    @Test
    public void testJDBC(){
        String sql = "select * from student";
        List<Map<String, Object>> maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);
        System.out.println(maps);
    }
}

JDBCTemplate

1、有了数据源(com.zaxxer.hikari.HikariDataSource)，然后可以拿到数据库连接(java.sql.Connection)，有了连接，就可以使用原生的 JDBC 语句来操作数据库；

2、即使不使用第三方第数据库操作框架，如 MyBatis等，Spring 本身也对原生的JDBC 做了轻量级的封装，即JdbcTemplate。

3、数据库操作的所有 CRUD 方法都在 JdbcTemplate 中。

4、Spring Boot 不仅提供了默认的数据源，同时默认已经配置好了 JdbcTemplate 放在了容器中，程序员只需自己注入即可使用。

5、JdbcTemplate 的自动配置是依赖 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc 包下的 JdbcTemplateConfiguration 类。

JdbcTemplate主要提供以下几类方法：

• execute方法：可以用于执行任何SQL语句，一般用于执行DDL语句。
• update方法及batchUpdate方法：update方法用于执行新增、修改、删除等语句；batchUpdate方法用于执行批处理相关语句。
• query方法及queryForXXX方法：用于执行查询相关语句。
• call方法：用于执行存储过程、函数相关语句。

整合Druid数据源

Druid简介

Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。

Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。

Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。

Github地址：https://github.com/alibaba/druid/

在Maven仓库搜索Druid：https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid

自定义配置类

选择使用最多的版本

<!--指定druid数据源-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.10</version>
</dependency>

切换数据源

spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

配置druid

spring:
  datasource:
	#Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true

    #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
    #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

导入Log4j 的依赖

<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>

现在需要程序员自己为 DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数，再添加到容器中，而不再使用 Spring Boot 的自动生成了，我们需要自己添加 DruidDataSource 组件到容器中，并绑定属性。

//导入druid数据源
@Configuration
public class DruidConfig {
    /*
    将自定义的 Druid数据源添加到容器中，不再让 Spring Boot 自动创建
    绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是将全局配置文件中
    前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
   */
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druid(){
        return  new DruidDataSource();
    }

    //配置Druid的监控
    //1、配置一个管理后台的Servlet
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
        ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        // 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet 
        // 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("loginUsername", "admin"); //后台管理界面的登录账号
        initParams.put("loginPassword", "123456"); //后台管理界面的登录密码

        //后台允许谁可以访问
        //initParams.put("allow", "localhost")：表示只有本机可以访问
        //initParams.put("allow", "")：为空或者为null时，表示允许所有访问
        initParams.put("allow", "");
        //deny：Druid 后台拒绝谁访问
        //initParams.put("user", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问

        //设置初始化参数
        bean.setInitParameters(initParams);
        return bean;
    }

    //2、配置一个web监控的filter
    @Bean
    public FilterRegistrationBean<WebStatFilter> webStatFilter(){
        FilterRegistrationBean<WebStatFilter> bean = new FilterRegistrationBean<>();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());

        //exclusions：设置哪些请求进行过滤排除掉，从而不进行统计
        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*");
        bean.setInitParameters(initParams);

        //"/*" 表示过滤所有请求
        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
        return bean;
    }
}

我们可以访问http://localhost:8080/druid，输入后台管理界面的账号密码访问。

后台首页

使用官方的starter

1、导入官方的starter

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.10</version>
</dependency>

2、在application.yml中配置druid

spring:
  datasource: # 数据源
    druid:
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/k0503db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B
      username: root
      password: root123
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        login-username: admin
        login-password: 123456
        url-pattern: "/druid/*"

3、启动SpringBoot主应用类，访问http://localhost:8080/druid/。

整合MyBatis

官方文档：http://mybatis.org/spring-boot-starter/mybatis-spring-boot-autoconfigure/

Maven仓库地址：https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.spring.boot/mybatis-spring-boot-starter/2.1.2

新建springboot项目

<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.1.2</version>
</dependency>

Mapper+Mapper.xml

配置数据库连接信息（不变）

spring:
  datasource:
    username: root
    password: root123
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/eesy_mybatis?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    #   数据源其他配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
    #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
    #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

创建实体类，导入 Lombok

<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>

package com.coydone.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
    private Integer id;
    private String name;
    private String pwd;
}

创建mapper目录以及对应的 Mapper 接口UserMapper.java

package com.coydone.mapper;

import com.coydone.pojo.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import java.util.List;

//这个注解表示了这是一个mybatis的mapper类
@Mapper
@Repository
public interface UserMapper {
    List<User> queryUserList();

    User queryUserById(int id);

    int addUser(User user);

    int updateUser(User user);

    int deleteUser(int id);

}

对应的Mapper映射文件UserMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

<mapper namespace="com.coydone.mapper.UserMapper">
    <select id="queryUserList" resultType="User">
       select * from user ;
    </select>

    <select id="queryUserById" resultType="User" parameterType="int">
       select * from user where id = #{id};
    </select>

    <insert id="addUser" parameterType="User">
        insert into user (id,name ,pwd) values (#{id},#{name},#{pwd});
    </insert>

    <update id="updateUser" parameterType="User">
        update user set name=#{name},pwd=#{pwd} where id = #{id};
    </update>

    <delete id="deleteUser" parameterType="int">
        delete from user where id = #{id} ;
    </delete>

</mapper>

# 整合mybatis
mybatis:
  type-aliases-package: com.coydone.pojo
  # 指定sql映射文件的位置
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml

maven配置资源过滤问题

<resources>
    <resource>
        <directory>src/main/java</directory>
        <includes>
            <include>**/*.xml</include>
        </includes>
        <filtering>true</filtering>
    </resource>
</resources>

编写User的 UserController 进行测试

package com.coydone.controller;

@RestController
public class UserController {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @GetMapping("/queryUserList")
    public List<User> queryUserList(){
        List<User> userList = userMapper.queryUserList();
        return userList;
    }

    @GetMapping("/addUser")
    public String addUser(){
        userMapper.addUser(new User(2,"coydone","123"));
        return "ok";
    }

    @GetMapping("/updateUser")
    public String updateUser(){
        userMapper.updateUser(new User(2,"coydone","123"));
        return "ok";
    }

    @GetMapping("/deleteUser")
    public String deleteUser(){
        userMapper.deleteUser(2);
        return "ok";
    }
}

使用Mybatis的全局配置文件

mybatis-config.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<!--mybatis的核心配置文件-->
<configuration>
    <settings>
        <!--下划线转驼峰-->
        <setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>
        <!--配置日志-->
        <!--        <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>-->
    </settings>

    <typeAliases>
        <!--扫描包：配置实体别名为实体名-->
        <package name="com.coydone.entity"></package>
    </typeAliases>
    <plugins>
        <!--分页配置-->
        <!-- 5.0  com.github.pagehelper.PageInterceptor      -->
        <!-- 4.x  com.github.pagehelper.PageHelper      -->
        <plugin interceptor="com.github.pagehelper.PageInterceptor">
            <!-- 在spring5版本不需要指定数据库 -->
            <!--            <property name="dialect" value="mysql"></property>-->
            <!-- 3.3.0版本可用 - 分页参数合理化，默认false禁用 -->
            <!-- 启用合理化时，如果pageNum<1会查询第一页，如果pageNum>pages会查询最后一页 -->
            <!-- 禁用合理化时，如果pageNum<1或pageNum>pages会返回空数据 -->
            <!--            <property name="reasonable" value="true"/>-->
        </plugin>
    </plugins>
    <mappers>
        <mapper resource="mapper/UserMapper.xml"></mapper>
    </mappers>
</configuration>

application.yml

mybatis: 
  config-location: classpath:mybatis-config.xml

注解版

配置扫描

方式一：在每一个Mapper上加@Mapper。

方式二：在启动类上加@MapperScan(basePackage={"com.coydone.mapper"})。

//指定这是一个操作数据库的mapper
@Mapper
public interface UserMapper {

    @Select("select * from user where id=#{id}")
    User getUsertById(Integer id);

    @Delete("delete from user where id=#{id}")
    int deleteUserById(Integer id);

    @Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id")
    @Insert("insert into user(name) values(#{name})")
    int insertUser(User user);

    @Update("update department set user=#{name} where id=#{id}")
    int updateUser(User user);
}

更多使用参照http://www.mybatis.org/spring-boot-starter/mybatis-spring-boot-autoconfigure/

整合PageHelper

<dependency>
    <groupId>com.github.pagehelper</groupId>
    <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.10</version>
</dependency>

直接使用，无需任何配置。

配置日志

<!--  log4j的starter-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-log4j</artifactId>
    <version>${log4j.starter.version}</version>
</dependency>

mybatis:
  mapper-locations:   #配置Mapper.xml的地址
  - classpath:mapper/*/*.xml  
  # mybaits的sql 和参数的日志输出
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

事务处理

注解形式

在Spring Boot中推荐使用@Transactional注解来声明事务。只需要在需要事务控制的方法或类（全部方法有效）上增加 @Transactional注解，原理是Spring Boot会自动默认分别注入DataSourceTransactionManager或JpaTransactionManager。

@Transactional不仅可以注解在方法上，也可以注解在类上，当注解在类上的时候意味着此类的所有public方法都是开启事务的，如果类级别和方法级别同时使用了@Transactional注解，则使用在类级别的注解会重载方法级别的注解。

service的实现类上加@Transactional的注解。

以上的配置方法是一个一个的service去加，也可以使用AOP的切面配置方式简化配置。

使用AOP的切面配置方式

1、引入AOP的依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>

2、创建事务配置类

@Aspect
@Configuration
public class TransactionAdviceConfig {
    private static final String AOP_POINTCUT_EXPRESSION = "execution (* com.***.service.*.*(..))";
    @Autowired
    private PlatformTransactionManager transactionManager;
    @Bean
    public TransactionInterceptor txAdvice() {
        DefaultTransactionAttribute txAttr_REQUIRED = new DefaultTransactionAttribute();
        txAttr_REQUIRED.setPropagationBehavior(TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED);
        DefaultTransactionAttribute txAttr_REQUIRED_READONLY = new DefaultTransactionAttribute();
        txAttr_REQUIRED_READONLY.setPropagationBehavior(TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED);
        txAttr_REQUIRED_READONLY.setReadOnly(true);
        NameMatchTransactionAttributeSource source = new NameMatchTransactionAttributeSource();
        source.addTransactionalMethod("add*", txAttr_REQUIRED);
        source.addTransactionalMethod("save*", txAttr_REQUIRED);
        source.addTransactionalMethod("delete*", txAttr_REQUIRED);
        source.addTransactionalMethod("update*", txAttr_REQUIRED);
        source.addTransactionalMethod("exec*", txAttr_REQUIRED);
        source.addTransactionalMethod("set*", txAttr_REQUIRED);
        source.addTransactionalMethod("get*", txAttr_REQUIRED_READONLY);
        source.addTransactionalMethod("query*", txAttr_REQUIRED_READONLY);
        source.addTransactionalMethod("find*", txAttr_REQUIRED_READONLY);
        source.addTransactionalMethod("list*", txAttr_REQUIRED_READONLY);
        source.addTransactionalMethod("count*", txAttr_REQUIRED_READONLY);
        source.addTransactionalMethod("is*", txAttr_REQUIRED_READONLY);
        return new TransactionInterceptor(transactionManager, source);
    }
    @Bean
    public Advisor txAdviceAdvisor() {
        AspectJExpressionPointcut pointcut = new AspectJExpressionPointcut();
        pointcut.setExpression(AOP_POINTCUT_EXPRESSION);
        return new DefaultPointcutAdvisor(pointcut, txAdvice());
    }
}