本程序需要结合文件名提取脚本和多文件数据提取文件脚本操作。

源代码如下：


#!usr\bin\python
# -*-coding:utf-8 -*-
import csv
import pandas as pd
import numpy as np
import winreg
import os

'''
1.打开链表文件，依次读取所要提取的数据
'''
'''******************链表文件数据和个数提取******************'''

def listfilehandle(listfile):
    Rowdata = []
    rfile = open(listfile, 'r')
    rfilelist = rfile.readlines()#直接读取文件中每一行数据转换成List类型
    #ListFileLen = len(rfilelist)  # 链表文件中文件名的个数
    #print ListFileLen
    for filename in rfilelist:
        Rowdata.append(filename.strip('\n'))
    return Rowdata

'''******************CSV文件名打开路径列表*****************'''
def fnlistpath(filename):
    root = 'C:\Desktop\CSV\NewData\DataValue'#转换后的csv数据所在的目录
    fileopenpath = root + '\\' + filename
    return fileopenpath

'''***********************特定数据提取********************************'''
def get_desktop():
    key = winreg.OpenKey(winreg.HKEY_CURRENT_USER,r'Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Explorer\Shell Folders')#利用系统的链表
    return winreg.QueryValueEx(key, "Desktop")[0] #返回的是Unicode类型数据

def GetCsvAllData(filepath):#读取CSV所有数据
    #filetype = '.csv'
    #filepath = root + '\\' + filename + filetype
    data = pd.read_csv(filepath, header=None, index_col=None)
    return data

def GetCsvColData(data , Col):#读取Col=1列数据
    getcoldata = data.ix[: , Col]  # 读取所有行,Col列数据，此处固定第一列（表示扫描电压值）Col=1
    return getcoldata

def DataToList(data):#只转换一列数据为List类型
    arrsdata = data.values  # Col列数据的值存放在数组中
    listdata = arrsdata.tolist()  # array类型转换为list类型
    return listdata

def GetSatisfyDataRowList(listdata, satisfyvalue):#得到满足数据的所有行，转换为List类型
    getdatalist = []  # 参考列下所有数据列表
    getrowlist = []  # 满足条件的行号列表
    for idata_list in listdata:#主要对参考列的数据进行曲有效数据位，方便数据检索（可去除，视情况而定）
        fidata_list = float("%.4f" % idata_list)  # 仅显示4位有效数据，且转换为浮点型
        getdatalist.append(fidata_list)
    for ilb in range(len(listdata)):
        if getdatalist[ilb] == satisfyvalue:
            getrowlist.append(ilb)
            #print ilb
    return getrowlist

def dataclassify(datalist):
    Singdata = []
    Doubdata = []
    datalen = len(datalist)

    for item in range(datalen):
        if item % 2 == 0:
            Singdata.append(datalist[item])
        else:
            Doubdata.append(datalist[item])
    return Singdata,Doubdata

if __name__=='__main__':

    alllistdata = []
    getdataCol = raw_input('dataCol(you want):')
    satisfyvalue = raw_input('Threshold:')

    if getdataCol=='':
        getdataCol = '3'#默认提取第四列（一般是采集的电阻数据）
    if satisfyvalue == '':
        satisfyvalue = '-0.1'#提取-0.1V电压下的电阻值

    getdataCol = int(getdataCol)
    satisfyvalue = float(satisfyvalue)
    print('提取电压值为%fV,第%d列数据' %(satisfyvalue,getdataCol))

    Desktop_path = str(get_desktop())
    listfilesroot = Desktop_path +'\CSV\NewData\listfile.txt'#CSV文件名所在的TXT文件
    Rowdata = listfilehandle(listfilesroot)

    mkfilepath = Desktop_path + '\CSV'  # 在电脑桌面创建CSV文件夹
    HRS = mkfilepath + '\NewData\DataValue\\' + 'aHRS.txt'
    LRS = mkfilepath + '\NewData\DataValue\\' + 'aLRS.txt'

    with open(HRS, 'w+') as fo:
        fo.truncate()  # 清空fo文件内容
    with open(LRS, 'w+') as foo:
        foo.truncate()  # 清空foo文件内容

    for index in Rowdata:
        filepath = fnlistpath(index)

        '''fnlist = os.walk(root)#文件夹下的文件夹操作（后续进一步开发）
        for root, dirs, files in fnlist:
        print dirs'''

        getdata = GetCsvAllData(filepath)
        listdata = DataToList(GetCsvColData(getdata,1))
        getrowlist = GetSatisfyDataRowList(listdata,satisfyvalue)
        goaldata = getdata.ix[getrowlist,getdataCol]
        ListColData = DataToList(goaldata)
        SatisfyRowSingdata,SatisfyRowDoubdata = dataclassify(ListColData)

        print SatisfyRowSingdata
        print SatisfyRowDoubdata
        print '************'+index+'**************'

        #数据写入到TXT文件中
        fo = open(HRS, 'a')
        for fSingdata in SatisfyRowSingdata:
            #fSingdata = abs(fSingdata)
            fo.write(str(fSingdata)+'\r\n')
        fo.close()
        foo = open(LRS, 'a')
        for fDoubdata in SatisfyRowDoubdata:
            #fDoubdata = abs(fDoubdata)
            foo.write(str(fDoubdata)+'\r\n')
        foo.close()

        '''写入CSV列数据，以字典形式写入'''
        '''alllistdata.append(listdata)
        dataframe = pd.DataFrame(zip())
        dataframe.to_csv("C:\Users\yujie\Desktop\CSV\NewData\\123\\" + index, index=False, sep=',')  # header=None,'''


    ''' for fdata in SatisfyRowListData:#改为csv存储数据
            fo.write(str(fdata)+'\r\n')'''