序：
几年前，看到6H猎人在网上做的动态世界各国领土变化的视频，被深深的吸引了，那个视频也特别火，被各大知名媒体引入，本想向作者询问视频制作软件，却被告之是一帧帧画出来的，作为一个资深地图迷和程序员自然不能忍。其实看视频的时候就已经在想这些算法该怎么写了，后来偶然看到了一个网站，调出了他的JS代码，学习了一下，又结合各种因素想了想，基本所有问题都已经解决了，就差开始动手了。于是今天就开始解决第一个问题，分析出空白地图中的区域。搞了一天，最终完成了。在网上不知道是不是自己的关键字搜索的不正确，总是找不到好方法。于是自己想了这个方法，效率不是很高，但是可以完美实现，后续用C++的话再看看怎么优化。
零、过程总述：
1、初步填充：这一步会首先一次将地图填充完毕，因为在自上而下用不同的颜色填充可能区域的时候，并不能准确知道那一部分和那一部分是一个区域，所以很容易出现一个区域多种颜色的情况。
2、颜色归类：分析出哪些颜色是其实是一个颜色，将他们归类。
3、最终填充：在依然像第一步一样遍历一遍图片，这次根据第二次的颜色归类，将属于同一区域的颜色，填充为同一种颜色。最终实现我们的目标
一、初步填充
填充规则，每个格子如果上面符合填充规则的话（列入上格既不是边界，也不是水，而且格子存在）颜色等于上面，否则判断左侧格子。如果上和左都不符合，则随机一种颜色填充。很显然A1是是随机出的颜色。B1颜色从A1来，A2颜色也从A1来。到了H1则再次随机颜色。
填充后会发现如下问题
侧视图效果：
我的效果颜色是因为，我的颜色并不是随机的，而是初始颜色为（0，0，0），每次换颜色就+1 （0，0，1） 蓝色满了就进一，以此类推。所以效果看起来又黑又蓝。其实只要不是同一区域内的绝对不是同一种颜色。只是颜色变化太小，人的眼睛分辨不出，之所以黑蓝交替出现，是因为出现了进位比如（0，1，0） 在人眼睛里依然是黑色。如果地图很大，则会看到绿色逐步出现。过度感很强。
也许你会发现，很多区域都别细长条所填充。并不是我们想要的样子。接下来我们需要进入第二步，颜色归类。
二、颜色归类
虽然说是第二步，其实我们可以在第一步中进行，当我们对G3颜色进行判断后，虽然确定了G3的颜色，可是不需要那么快结束，接着判断一下他的左边是否为合法相邻块。如果是，那么就查看一下颜色是否和自己相同，如果不同，则他两个是属于同一区域的不同颜色，将这两种颜色归为一类。
三、最终填充
最后一步，最后一次遍历地图，将属于同一区域的颜色，填充为为同一颜色。就得到了效果。
代码如下
from PIL import Image
import random
#im = Image.open('./org-s.bmp')
im = Image.open('./org.bmp')
def isVaildColor(color):
return color!=(102,102,102) and color!=(153,204,255)
def randMapColor():
color=(random.randint(0,255),random.randint(0,255),random.randint(0,255))
while(not isVaildColor(color)):
color=(random.randint(0,255),random.randint(0,255),random.randint(0,255))
return color
def findAncestors(colFather):
while(colorFatherDir[colFather]!=colFather):
#print("不是祖元素，下一个！",colFather)
colFather=colorFatherDir[colFather]
return colFather
def MapColorP(color):
r=color[0]
g=color[1]
b=color[2]+1
if b>255:
b=0
g=g+1
if g>255:
g=0
r=r+1
print("红色进位")
if r>255:
print("颜色不够用")
r=0
color=(r,g,b)
if isVaildColor(color):
return color
else:
return MapColorP(color,1)
print("-------------------------------处理中----------------------------------")
color=(0,0,0)
color=MapColorP(color)
colorFatherDir={}
colorFatherDir[color]=color
for i in range(im.size[0]):
if isVaildColor(im.getpixel((i,0))):
im.putpixel((i,0),color)
else:
color=MapColorP(color)
colorFatherDir[color]=color
for j in range(1,im.size[1]):
if isVaildColor(im.getpixel((0,j))):
if isVaildColor(im.getpixel((0,j-1))):
colorMate=im.getpixel((0,j-1))
im.putpixel((0,j),colorMate)
else:
color=MapColorP(color)
colorFatherDir[color]=color
im.putpixel((0,j),color)
for i in range(1,im.size[0]):
if isVaildColor(im.getpixel((i,j))):
if isVaildColor(im.getpixel((i,j-1))):
colorMate=im.getpixel((i,j-1))
im.putpixel((i,j),colorMate)
#归属集处理
if isVaildColor(im.getpixel((i-1,j))):
if findAncestors(im.getpixel((i,j)))!=findAncestors(im.getpixel((i-1,j))):
colorFatherDir[findAncestors(im.getpixel((i,j)))]=findAncestors(im.getpixel((i-1,j)))
elif isVaildColor(im.getpixel((i-1,j))):
colorMate=im.getpixel((i-1,j))
im.putpixel((i,j),colorMate)
else:
color=MapColorP(color)
colorFatherDir[color]=color
im.putpixel((i,j),color)
print("颜色总数",len(colorFatherDir))
realColor={}
for father in colorFatherDir:
realColor[findAncestors(father)]=randMapColor()
for j in range(1,im.size[1]):
for i in range(1,im.size[0]):
if isVaildColor(im.getpixel((i,j))):
colFather=im.getpixel((i,j))
im.putpixel((i,j),realColor[findAncestors(colFather)])
im.show()
im.save("./tmp.bmp","BMP") #保存图像为gif格式我这张图的边界颜色为(102,102,102),水的颜色为(153,204,255)
如果自己手里有待填充地图，请改为适合自己的颜色。
