需求背景:在工作中很少情况会去统计后台菜单与功能,不巧的是最近我们公司收购了其他公司的产品,包括一些后台系统;
有一次登进去瞄了一眼,里面的菜单着实有点多,还包含很多二级、三级、四级等等菜单。
那避免不了去统计菜单的活了,脑海里一下子就有了2中方法:
1、就是使用抓包方式去从页面元素里抓取并且处理;(过程这次咱就不说了)
2、还可以通过接口返回的菜单数据进行获取处理。(这次就说下这个)
下面我会使用2种方式进行实现:
优化前(使用比较笨拙的方法):
缺点:显而易见的代码量太多了,而且每增加一层目录就要新增几行代码,显得不怎么智能!
先判断大概最多的菜单层级是几层,然后确定输出几层菜单数据(我这里创建了5层菜单):
# menuType = F(操作功能)不是菜单,不需要统计 M(一级目录) C(二级目录) S (二级页面)
# 遍历菜单数据并输出有层级的目录
def print_menu(menu_list,row_index=2):
# 创建表格
wb_1 = openpyxl.Workbook()
# 创建目录
sheet = wb_1.create_sheet('菜单目录', 0)
# 创建一级目录title
sheet.cell(1, 1, '一级目录')
# 遍历嵌套的字典
for menu_dic in menu_list:
# 判断是否为功能菜单还是目录菜单,不需要输出功能菜单
if menu_dic['menuType'] != 'F':
# 提取字典中的menuName字段值,存放到表格中
sheet.cell(row_index, 1, menu_dic['menuName'])
row_index += 1
# 判断是否存在子菜单
if 'menuTreeDtos' in menu_dic and menu_dic['menuTreeDtos'] is not None:
# 创建二级目录title
sheet.cell(1, 2, '二级目录')
# 存在,则遍历列表中的字典
for child_1 in menu_dic['menuTreeDtos']:
# 判断是否为功能菜单还是目录菜单,不需要输出功能菜单
if child_1['menuType'] != 'F':
sheet.cell(row_index, 2, child_1['menuName'])
row_index += 1
# 判断是否存在子菜单
if 'menuTreeDtos' in child_1 and child_1['menuTreeDtos'] is not None:
# 创建三级目录title
sheet.cell(1, 3, '三级目录')
for child_2 in child_1['menuTreeDtos']:
# 判断是否为功能菜单还是目录菜单,不需要输出功能菜单
if child_2['menuType'] != 'F':
sheet.cell(row_index, 3, child_2['menuName'])
row_index += 1
if 'menuTreeDtos' in child_2 and child_2['menuTreeDtos'] is not None:
# 创建四级目录title
sheet.cell(1, 4, '四级目录')
for child_3 in child_2['menuTreeDtos']:
# 判断是否为功能菜单还是目录菜单,不需要输出功能菜单
if child_3['menuType'] != 'F':
sheet.cell(row_index, 4, child_3['menuName'])
row_index += 1
if 'menuTreeDtos' in child_3 and child_3['menuTreeDtos'] is not None:
# 创建五级目录title
sheet.cell(1, 5, '五级目录')
for child_4 in child_3['menuTreeDtos']:
# 判断是否为功能菜单还是目录菜单,不需要输出功能菜单
if child_4['menuType'] != 'F':
sheet.cell(row_index, 5, child_4['menuName'])
row_index += 1
print('row_index的值为', row_index - 1)
wb_1.save('data.xlsx')
xlsx_to_csv('data.xlsx','data.csv')
查看xlsx表格数据:
我们数据从哪里来呢?
1、接口返回(使用requests库)
2、直接把返回数据复制到文本里,然后使用上下文管理器去读取数据
menu.text文件内容大概是这样的:
写个读取文件内容的方法:
with open('./menu.text', encoding='utf-8', mode='r+') as f:
json_str = f.readlines()[0]
# print(json_str)
# 解析JSON字符串获取菜单数据
menu_data = json.loads(json_str)
如果我想把excel里的数据写到csv里 可以吗?
当然可以~
def xlsx_to_csv(filename1, filename2):
workbook = openpyxl.load_workbook(filename1)
table = workbook.active
# utf-8-sig: 可以解决中文乱码问题
with open(filename2, "w+", encoding="utf-8-sig") as f:
import csv
write = csv.writer(f)
data = []
for i in range(1, table.max_row + 1):
row_stack = []
for j in range(1, table.max_column + 1):
row_stack.append(table.cell(row=i, column=j).value)
data.append(row_stack)
write.writerows(data)
print('转换成功!!!')
csv文件的内容大概是这样的:
优化后(使用递归):
这个方法明显代码量减少了很多了,而且后期不需要一次一次的因为层级改变去增减代码!
# 创建表格
wb_1 = openpyxl.Workbook()
# 创建目录
sheet = wb_1.create_sheet('菜单目录', 0)
row_index=1
sheet.cell(1, 1, '1级目录')
sheet.cell(1, 7, '功能目录')
# 递归函数,遍历节点并记录每一层级的menuName值
def print_menu(data,col_index):
global row_index
if isinstance(data,dict):
# print(data)
for k_list in data.keys():
if "menuName" in k_list:
row_index += 1
if data["menuType"]!="F":
print(data)
sheet.cell(row_index, col_index-1, data['menuName'])
if 'menuTreeDtos' in data and data['menuTreeDtos'] is not None:
print("row_index:",row_index)
print("col_index:",col_index)
print_menu(data['menuTreeDtos'],col_index)
else:
sheet.cell(row_index, 7, data['menuName'])
else:
for i in data:
sheet.cell(1, col_index+1, f'{col_index+1}级目录')
print_menu(i,col_index+1)
# 输出有层级的目录并返回结果列表
result = print_menu(menu_data,1)
wb_1.save('data_1.xlsx')
写进表格里的数据为:
看上去是不是轻便很多