Hadoop查看前几个文件 如何查看hadoop的进程

目录

一、启动和关闭Hadoop集群

1、主节点上启动hadoop集群

1.1、启动hdfs服务 

 1.2、启动yarn服务

2、主节点上停止Hadoop集群 

二、Hadoop集群的测试 

1、通过UI界面查看Hadoop运行状态 

2、hadoop2和hadoop3端口区别表 

 3、查看HDFS集群状态

4、查看YARN集群状态 

 三、Hadoop集群初体验 —— 词频统计

1、启动Hadoop集群

2、在虚拟机上准备文件 

3、文件上传到HDFS指定目录 

4、运行词频统计程序的jar包

5、在HDFS集群UI界面查看结果文件

6、在YARN集群UI界面查看程序运行状态

 四、总结复习

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一、启动和关闭Hadoop集群

1、主节点上启动hadoop集群

• 执行start-all.sh命令，一起启动hdfs和yarn服务，也可以分开启动两种服务。

1.1、启动hdfs服务 

• 执行命令：start-dfs.sh 

 

•  查看master虚拟机上的进程

 

•  查看slave1虚拟机上的进程

 

• 查看slave2虚拟机上的进程 

 

 1.2、启动yarn服务

•  执行命令：start-yarn.sh

 

• 启动了YARN守护进程；一个资源管理器（ResourceManager）在master虚拟机上，三个节点管理器（NodeManager）在master、slave1与slave2虚拟机上
• 执行命令jps查看master虚拟机的进程 

 

• 查看slave1和slave2上的进程，只有NodeManager和DataNode 

  

2、主节点上停止Hadoop集群 

• 在master虚拟机上执行命令：stop-all.sh（相当于同时执行了stop-dfs.sh与stop-yarn.sh） 

 

二、Hadoop集群的测试 

1、通过UI界面查看Hadoop运行状态 

• Hadoop集群正常启动后，它默认开放了两个端口9870和8088，分别用于监控HDFS集群和YARN集群。通过UI界面可以方便地进行集群的管理和查看，只需要在本地操作系统的浏览器输入集群服务的IP和对应的端口号即可访问。

2、hadoop2和hadoop3端口区别表 

分类	应用	hadoop2的端口	hadoop3的端口
NN ports	NameNode	8020	9820
	NN https UI	50470	9871
	NN http UI	50070	9870
SNN ports	SNN http	50091	5869
	SNN http UI	50090	9868
DN ports	DN IPC	50020	9867
	DataNode	50010	9866
	DN ports	50475	9865
	DN http UI	50075	9864

 3、查看HDFS集群状态

•  不能通过主机名master加端口9870的方式，原因在于没有在hosts文件里IP与主机名的映射，现在只能通过IP地址加端口号的方式访问：192.168.219.75：9870
• 注意：访问前需要启动服务，命令：start-all.sh

 

• 修改宿主机的C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件，增加hadoop集群主机名与IP地址的映射 

 

•  此时，访问http://master:9870，从图中可以看出HDFS集群状态显示正常。

 

• 单击导航条上的【Datanodes】，查看数据节点信息 

 

• 点开【Utilities】下拉菜单，选择【Browse the file system】 

 

• 此时HDFS上是空的，因为我们没有上传和创建文件和文件夹

 

• 在HDFS上创建一个目录BigData，执行命令：hdfs dfs -mkdir /BigData 

 

• 在Hadoop WebUI界面查看刚才创建的目录 

 

4、查看YARN集群状态 

• 访问http://192.168.219.75:8088/cluster，从图中可以看出YARN集群状态显示正常 

 

• 单击[About]链接 

 

 三、Hadoop集群初体验 —— 词频统计

1、启动Hadoop集群

• 在master虚拟机上执行命令：start-all.sh

 

2、在虚拟机上准备文件 

• 在master虚拟机上创建test.txt文件 

 

3、文件上传到HDFS指定目录 

• 上传test.txt文件到HDFS的/BigData目录（如果没有就创建目录）

 

• 利用HDFS命令查看文件是否上传成功 

• 利用Hadoop WebUI查看文件是否上传成功

 

4、运行词频统计程序的jar包

• 查看Hadoop自带示例的jar包 

• 执行命令：hadoop jar ./hadoop-mapreduce-examples-3.3.4.jar wordcount /BigData/test.txt /wc_result

 

• 查看输出目录/wc_result，执行命令：hdfs dfs -ls /wc_result

 

• 查看词频统计结果，执行命令：hdfs dfs -cat /wc_result/*

 

5、在HDFS集群UI界面查看结果文件

• 在HDFS集群UI界面，查看/wc_result目录 

• 单击结果文件part-r-00000

 

6、在YARN集群UI界面查看程序运行状态

• 访问http://192.168.219.75:8088，看到FINISHED和SUCCEEDED 

• 单击应用标识application_1667989977355_0001，查看应用的运行详情

 

 四、总结复习

• 回顾老师所讲内容，并单独进行练习，完成词频统计。