1.我的目的
在docker环境中运行我的flask代码，并能够成功访问
2.实现
（1）首先我们将docker环境启动(可以docker ps一下，有查询结果的返回docker就是成功启动了)
（2）将自己的flask项目用到包导出
① 进入flask项目目录
② 在项目主目录下导出（cat检查一下文件内容是否导出成功）
pip freeze > requirements.txt③ 在项目主目录下创建Dockerfile文件，内容如下，需要根据自己的项目有所更改
FROM python:3.8 # 基础镜像-python的版本
WORKDIR /usr/src/app # 工作路径
COPY requirements.txt ./ # 复制文件到容器中
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt # 下载依赖包
COPY . .
CMD [ "python", "./demo1.py" ] # 启动容器时自动执行的命令，我的flask启动命令写在demo1.py函数里，所以这里我直接去运行此文件 使容器一运行我的flask项目也开始运行 ④ build镜像：
我直接cd到flask项目主目录下开始build，我的Dockerfile就在此路径下
docker build -t flaskdemo .
# -t ：指定要创建的目标镜像名
# . ：Dockerfile 文件所在目录，可以指定Dockerfile 的绝对路径 通过docker images查看镜像情况
⑤ 启动容器
docker run -d -p 127.0.0.1:6200:5000 --name mydemo1 flaskdemo
# -d ：使容器在后台运行
# -p ：端口映射，即访问本机的前者(6200)相当于访问docker容器中的后者(5000) 通过docker images查看镜像情况
3.效果
（1）访问本机6200端口
成功访问到flask项目的首页，点击也能成功跳转
4.docker背景知识
（1）docker的镜像类似于linux的root文件系统，不会有动态数据，也不会被改变；容器是以镜像为基础，创建一个存储层，之后此容器的运行在此存储层之上，容器被销毁时存储层也会被清除。
（2）Dockerfile-FROM：
自定义镜像的构建也是要基于docker的基础镜像的，比如我的flask项目是用python3.8写的，那就指定基础镜像为python3.8
（3）Dockerfile-RUN：
在build的同时运行命令；
每一个RUN命令都会启动一个容器，执行命令，然后保存此次操作对存储层的修改；如果要修改每一层的工作路径，就用WORKDIR；
（4）Dockerfile-CMD：
在Docker中的每一个容器就是一个进程，在进程启动的时候要指定运行参数，CMD就是主进程运行命令；
（5）Dockerfile-WORKDIR：
指定工作路径----如果路径不存在，会自动创建
（6）Dockerfile-COPY：
通过 /bin/bash 进入查看我们的文件复制情况 ：进入/usr/src/app目录下，可以看到我们flask下所有文件确实都被复制到此目录下了
（7）可能你会有疑问：为什么这里能用/bin/bash?这会进入到哪里？这里我的理解是 我们的python项目也是需要在一个"系统"上运行的，docker启动容器的时候就会模拟出一个"隔离的系统"(实际并不是系统，只是这样说容易理解)来运行我们的python项目，并提供了一个shell供我们使用，这就是/bin/bash。
每个容器都会有一个 pid 为 1 的进程，如果这个进程执行结束了，容器也就 close 了；可以看到pid为1的进程就是我们初始化容器时候的进程
