ios开发图片数组 图片数组格式

>>>图像的数组表示

图像的RGB色彩模式【图像一般使用RGB色彩模式，即每个像素点的颜色由红（R）、绿（G）、蓝（B）组成】

RGB三个颜色通道的变化和叠加得到各种颜色，其中，它们的取值范围均在 0-255

叠加起来形成的颜色种类为 256^3

#PIL库

PIL库是一个具有强大图像处理能力的第三方库【如果使用Spyder，则已经安装好了】，命令行下的安装方法：pip install pillow

from PIL import Image

Image 是PIL库中代表一个图像的类（对象）

# 图像的数组表示

【图像是一个由像素组成的二维矩阵，每个元素是一个RGB值】

左图可以变成右图，右图是一个在X Y轴上形成的一个像素的阵列，每个像素都是一个RGB值，RGB值：（R,G,B）中每一个是一个字节， 因此图像是以三个字节作为元素形成的一个二维元素

 

from PIL import Image

import numpy as np

im = np.array(Image.open("C:/Users/Public/Pictures/Saved Pictures/favorite.jpg"))  
#注意路径复制过来不能直接使用，需稍作修改，'\' 改为 '/' 或 '\\' 或 路径前加r

print(im.shape,im.dtype)
(700, 700, 3) uint8 #三维数组，分别是图像的 高度、宽度、像素RGB值,其中第三维元素RGB有三个元素，即R、G、B分别由unit8来表示

注意路径复制过来不能直接使用，需稍作修改，'\' 改为 '/' 或 '\\' 或 路径前加r，
因为在windows系统当中读取文件路径可以使用\,但是在python字符串中\有转义的含义，eg:'\n'代表换行，
所以我们需要采取一些方式使得\不被解读为转义字符

>>>图像的变换，【数组可经过运算进行变换，而图像由数组构成】
1）打开一个图像，然后进行RGB的运算
2）将运算后的数组再生成一个图像类型
3）将其保存为文件

1 from PIL import Image
 2 
 3 import numpy as np 
 4 
 5 a = np.array(Image.open("C:/Users/Public/Pictures/Saved Pictures/structure.jpg")) #打开
 6 
 7 print(a.shape,a.dtype)
 8 (439, 658, 3) uint8
 9 
10 b = [225,225,225] -a #补值
11 
12 im = Image.fromarray(b.astype('uint8')) #重新生成一个图像对象
13 
14 im.save("C:/Users/Public/Pictures/Saved Pictures/structure2.jpg")#保存新图像

    

from PIL import Image 
import numpy as np
a = np.array(Image.open("C:/Users/Public/Pictures/Saved Pictures/structure.jpg").convert('L'))  
#调用PIL库中的convert('L')：将一个彩色值图片变为一个灰度值图片，则再生成的数组降为二维数组
b = 225-a  
#c = (100/255)*a + 150  区间变换（当前图片做一个灰度压缩，再扩充区间范围）
#d = 255 * (a/255)**2   区间平方
im = Image.fromarray(b.astype('uint8')) 
im.save("C:/Users/Public/Pictures/Saved Pictures/structure2.jpg")

 

        

                                                   b                                                                                      c

 

总结：可通过修改数组变换那一行代码实现图像的任意变换

【可是为什么要取补值】

 

#代码 print("早点睡觉不然会死掉！")