这里写目录标题

  • Docker
  • 1.概念
  • 1.1 什么是Docker
  • 1.2 Docker应用场景有哪些
  • 1.3 Docker和虚拟机的区别
  • 1.4 Docker的组成
  • 2.安装
  • 3.镜像
  • 3.1 查看镜像(本地主机上的镜像)
  • 3.2 拉取镜像
  • 3.3 删除镜像
  • 3.4 搜索镜像
  • 3.5 创建镜像
  • **3.5.1** 根据容器更新
  • 3.5.2 Dockerfile创建新的镜像
  • 3.6 设置镜像标签
  • 4.容器
  • 4.1 生成容器
  • 4.2 查看所有容器
  • 4.3 启停容器
  • 4.4 后台运行
  • 4.5 导入导出容器
  • 4.6 删除容器
  • 4.7 具体例子
  • 4.8 容器日志
  • 4.9 查看容器内部进程
  • 4.10 查看某个容器底层信息
  • 4.11 容器互联
  • 5.网络
  • 6.Docker Compose
  • 6.1 compose简介
  • 6.2 compose的安装
  • 6.3 具体例子
  • 6.3.1 准备文件
  • 6.3.2 Dockerfile文件
  • 6.3.3 配置文件
  • 6.3.4 运行
  • 6.4 配置文件详细参数
  • 6.4.1 version
  • 6.4.2 指定为构建镜像上下文路径:
  • 6.4.3 cap_add,cap_drop
  • 6.4.4 cgroup_parent
  • 6.4.5 command
  • 6.4.6 container_name
  • 6.4.7 depends_on
  • 7.卷


Docker

1.概念

1.1 什么是Docker

Docker是开源的应用容器引擎,或者说是一种容器标准。开发者可以使用其将自身的应用、依赖包、开发环境等打包到一个轻量级、可移植的容器中。 打包之后可以发布到Linux等系统上,具有开销小、启动快等优点。

1.2 Docker应用场景有哪些
  • Web 应用的自动化打包和发布
  • 自动化测试和持续集成、发布
  • 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用
1.3 Docker和虚拟机的区别

优启通系统镜像文件在哪_容器


优启通系统镜像文件在哪_容器_02

从上图可以看出,虚拟机和Docker的底层都是基础硬件设施,倒数第二层虚拟机是管理系统(进行资源的隔离、分配等)、而Docker的倒数第二层是操作系统。这就是最主要的区别,Docker是虚拟OS(复用OS),而虚拟机是虚拟硬件(复用硬件)

故Docker的优缺点也显而易见了:

  • 由于其复用OS,所以如果有容器把内核搞挂了,那么宿主内核也会挂掉。
  • 由于其少了虚拟机管理的两层,故其创建开销小、速度快,使得应用程序和基础架构分开,达到快速迭代和交付软件的目的。简而言之,**1.快速一致的交付应用程序2.**使项目可移植性更高,更轻量级 **
1.4 Docker的组成

优启通系统镜像文件在哪_优启通系统镜像文件在哪_03

上图囊括了Docker的基本常用操作,同时也可以看出Docker的组成部分:镜像(images)、容器(Containers)、客户端、主机、Docker仓库。

名称

说明

镜像(Images)

基于联合文件系统的一种层次式结构,由一系列指令构建出来,是从最底层到最高层依次修改的最终结果,不同镜像可以共享层。

容器(Containers)

独立运行的一个或一组应用,基于镜像创建。镜像就相当于类,容器相当于对象。

客户端

客户端通过命令行或其他工具使用Docker API和Docker的守护进程通信。

守护进程

Docker服务端进行,负责支撑容器运行和镜像管理

主机

物理或者虚拟机器(用于执行守护进程和容器)

仓库

类似于github,镜像管理平台

2.安装

可参考官方文档或者菜鸟教程均可

以CentOS为例,安装步骤分为

#yum包更新到最新
sudo yum update
#卸载旧版本docker和相关依赖
$ sudo yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-engine
#在新主机上首次安装 Docker Engine-Community 之前,需要设置 Docker 仓库。
#先安装所需软件包
$ sudo yum install -y yum-utils \
  device-mapper-persistent-data \
  lvm2
#设置稳定的仓库:官方源、阿里云等等
$ sudo yum-config-manager \
    --add-repo \ https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
#或者
$ sudo yum-config-manager \
    --add-repo \
    http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
#安装最新版本的 Docker Engine-Community
$ sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
#安装完成后,启动Docker 
$ sudo systemctl start docker 
#查看版本
$ sudo docker version
#停止docker服务
$ sudo systemctl stop docker
#重启docker服务
$ sudo systemctl restart docker
#查看服务状态
$ sudo  systemctl status docker
#设置开机启动
$ sudo  systemctl enable docker

3.镜像

概念理解:镜像就相当于我们设置好运行环境、所需软件的这么一个包,简单的说就是一个应用。

具体解释:比如开发人员可以从docker仓库拉取(下载)一个只包含centos7系统的基础镜像,然后在这个镜像中安装jdk、mysql、Tomcat和自己开发的应用,最后将这些环境打一个新的镜像。开发人员将这个新的镜像提交给测试人员进行测试,测试人员只需要在测试环境下运行这个镜像就可以了,这样就可以保证开发人员的环境和测试人员的环境完全一致。

有镜像了我们才能基于其创建容器。

3.1 查看镜像(本地主机上的镜像)
docker images

优启通系统镜像文件在哪_docker_04

  • **REPOSITORY:**表示镜像的仓库源
  • **TAG:**镜像的标签
  • **IMAGE ID:**镜像ID
  • **CREATED:**镜像创建时间
  • **SIZE:**镜像大小
3.2 拉取镜像

当我们在本地主机上使用一个不存在的镜像时 Docker 就会自动下载这个镜像。如果我们想预先下载这个镜像,我们可以使用 docker pull 命令来下载它。

docker pull ubuntu:13.10
3.3 删除镜像
docker rmi ubuntu:13.10
3.4 搜索镜像

我们也可以使用 docker search 命令来搜索镜像。比如我们需要一个 httpd 的镜像来作为我们的 web 服务。我们可以通过 docker search 命令搜索 httpd 来寻找适合我们的镜像。

docker search httpd
3.5 创建镜像

创建镜像有两种选择:

  • 从已经创建的容器中更新镜像,并且提交这个镜像
  • 使用 Dockerfile 指令来创建一个新的镜像
3.5.1 根据容器更新

对于第一种,我们需要先根据原镜像创建一个容器

runoob@runoob:~$ docker run -t -i ubuntu:15.10 /bin/bash
root@e218edb10161:/#

在运行的容器内使用 apt-get update 命令进行更新。

在完成操作之后,输入 exit 命令来退出这个容器。

此时 ID 为 e218edb10161 的容器,是按我们的需求更改的容器。我们可以通过命令 docker commit 来提交容器副本。

runoob@runoob:~$ docker commit -m="has update" -a="runoob" e218edb10161 runoob/ubuntu:v2
sha256:70bf1840fd7c0d2d8ef0a42a817eb29f854c1af8f7c59fc03ac7bdee9545aff8

参数说明:

  • -m: 提交的描述信息
  • -a: 指定镜像作者
  • **e218edb10161:**容器 ID
  • runoob/ubuntu:v2: 指定要创建的目标镜像名:标签
3.5.2 Dockerfile创建新的镜像

我们需要创建一个 Dockerfile 文件,其中包含一组指令来告诉 Docker 如何构建我们的镜像。

runoob@runoob:~$ cat Dockerfile 
FROM    centos:6.7
MAINTAINER      Fisher "fisher@sudops.com"

RUN     /bin/echo 'root:123456' |chpasswd
RUN     useradd runoob
RUN     /bin/echo 'runoob:123456' |chpasswd
RUN     /bin/echo -e "LANG=\"en_US.UTF-8\"" >/etc/default/local
EXPOSE  22
EXPOSE  80
CMD     /usr/sbin/sshd -D

每一个指令都会在镜像上创建一个新的层,每一个指令的前缀都必须是大写的。

第一条FROM,指定使用哪个镜像源

RUN 指令告诉docker 在镜像内执行命令,安装了什么。

我们使用 Dockerfile 文件,通过 docker build 命令来构建一个镜像

runoob@runoob:~$ docker build -t runoob/centos:6.7 .
Sending build context to Docker daemon 17.92 kB
Step 1 : FROM centos:6.7
 ---> d95b5ca17cc3
Step 2 : MAINTAINER Fisher "fisher@sudops.com"
 ---> Using cache
 ---> 0c92299c6f03
Step 3 : RUN /bin/echo 'root:123456' |chpasswd
 ---> Using cache
 ---> 0397ce2fbd0a
Step 4 : RUN useradd runoob
......

参数说明:

  • -t :指定要创建的目标镜像名
  • . :Dockerfile 文件所在目录,可以指定Dockerfile 的绝对路径
3.6 设置镜像标签
docker tag 860c279d2fec runoob/centos:dev

docker tag 镜像ID,这里是 860c279d2fec ,镜像源名(repository name)和新的标签名(tag)。

4.容器

容器就是基于镜像(类)生成的具体对象

故生成容器之前,本地得有相应的镜像。

4.1 生成容器
#若无镜像则先拉取
docker pull ubuntu
#根据镜像生成容器
docker run -it ubuntu /bin/bash

此时终端进入如下界面,表示进行容器内部的终端

root@0123ce188bd8:/#

参数说明:

  • -i: 允许和容器进行交互式操作。
  • -t: 在新的容器内指定一个伪终端
  • ubuntu: ubuntu 镜像。
  • /bin/bash:放在镜像名后的是命令,这里我们希望有个交互式 Shell,因此用的是 /bin/bash。

在容器终端输入exit退出,不指定名称docker会自动命名,当然我们也可以

docker run -it --name myubuntu ubuntu /bin/bash
4.2 查看所有容器
dockers ps -a
4.3 启停容器
docker start 容器id
docker restart 容器id
docker stop 容器id
4.4 后台运行
docker run -itd --name ubuntu-test ubuntu /bin/bash

我们希望 docker 的服务是在后台运行的,我们可以过 -d 指定容器的运行模式。 加了 -d 参数默认不会进入容器,想要进入容器需要使用指令 docker exec

docker exec -it 243c32535da7 /bin/bash
4.5 导入导出容器
#到处容器快照到本地
docker export 容器id>ubuntu.tar
#可以使用 docker import 从容器快照文件中再导入为镜像,以下实例将快照文件 ubuntu.tar 导入到镜像 test/ubuntu:v1:
cat docker/ubuntu.tar | docker import - test/ubuntu:v1
#此外,也可以通过指定 URL 或者某个目录来导入
$ docker import http://example.com/exampleimage.tgz example/imagerepo
4.6 删除容器
docker rm -f 1e560fca3906
4.7 具体例子

运行一个 web 应用

前面我们运行的容器并没有一些什么特别的用处。

接下来让我们尝试使用 docker 构建一个 web 应用程序。

我们将在docker容器中运行一个 Python Flask 应用来运行一个web应用。

docker pull training/webapp
docker run -d -P training/webapp python app.py

参数说明:

  • **-d:**让容器在后台运行。
  • **-P:**将容器内部使用的网络端口随机映射到我们使用的主机上。

此时 使用 docker ps 来查看我们正在运行的容器:

优启通系统镜像文件在哪_linux_05

可以看到, Docker 开放了 5000 端口(默认 Python Flask 端口)映射到主机端口 32769 上。

访问192.168.239.130:32769即可访问到web应用。

改变运行端口

docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py

当然我们也可以通过指定容器绑定的网络地址,比如绑定127.0.0.1

docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000 training/webapp python app.py

此时就可以通过127.0.0.1:5000来访问容器的5000端口

4.8 容器日志
docker logs -f bf08b7f2cd89

-f:docker logs 像使用 tail -f 一样来输出容器内部的标准输出。

4.9 查看容器内部进程
docker top 容器名或者id

优启通系统镜像文件在哪_Docker_06

4.10 查看某个容器底层信息
docker inspect 容器名或者id

优启通系统镜像文件在哪_docker_07

4.11 容器互联

运行容器并且新建test-net网络,

$ docker run -itd --name test1 --network test-net ubuntu /bin/bash

打开新的终端,再运行一个容器并加入到 test-net 网络:

$ docker run -itd --name test2 --network test-net ubuntu /bin/bash

在容器test1内部ping test2,可以ping通,同理反过来也可以i。

docker exec -it test1 /bin/bash
root@432432fd231e3f:/# ping test2

5.网络

6.Docker Compose

6.1 compose简介

Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose,您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。

使用步骤:

  • 使用 Dockerfile 定义应用程序的环境。
  • 使用 docker-compose.yml 定义构成应用程序的服务,这样它们可以在隔离环境中一起运行。
  • 最后,执行 docker-compose up 命令来启动并运行整个应用程序。
6.2 compose的安装

#从Github上下载软件包$ sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.2.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose #设置文件可执行权限 chomod +x /usr/local/bin/docker-compose #验证安装是否成功 docker-compose --version

6.3 具体例子
6.3.1 准备文件
$ mkdir composetest
$ cd composetest
#在该目录下有app.py web应用运行文件,同时包含requirements.txt文佳,里面是两行文本flask、redis。
6.3.2 Dockerfile文件
#在 composetest 目录中,创建一个名为 Dockerfile 的文件,用于生成镜像
FROM python:3.7-alpine
WORKDIR /code
ENV FLASK_APP app.py
ENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["flask", "run"]

Dockerfile 内容解释:

  • FROM python:3.7-alpine: 从 Python 3.7 映像开始构建镜像。
  • WORKDIR /code: 将工作目录设置为 /code。
ENV FLASK_APP app.py
ENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0

设置 flask 命令使用的环境变量。

  • RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers: 安装 gcc,以便诸如 MarkupSafe 和 SQLAlchemy 之类的 Python 包可以编译加速。
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt

复制 requirements.txt 并安装 Python 依赖项。

  • COPY . .: 将 . 项目中的当前目录复制到 . 镜像中的工作目录。
  • CMD [“flask”, “run”]: 容器提供默认的执行命令为:flask run。
6.3.3 配置文件

在测试目录中创建一个名为 docker-compose.yml 的文件

# yaml 配置
version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
     - "5000:5000"
  redis:
    image: "redis:alpine"

该 Compose 文件定义了两个服务:web 和 redis。

  • web:该 web 服务使用从 Dockerfile 当前目录中构建的镜像。然后,它将容器和主机绑定到暴露的端口 5000。此示例服务使用 Flask Web 服务器的默认端口 5000 。
  • redis:该 redis 服务使用 Docker Hub 的公共 Redis 映像。
6.3.4 运行
docker-compose up
#或者后台运行
docker-compose up -d
6.4 配置文件详细参数
6.4.1 version

指定本 yml 依从的 compose 哪个版本制定的。

6.4.2 指定为构建镜像上下文路径:

例如 webapp 服务,指定为从上下文路径 ./dir/Dockerfile 所构建的镜像:

version: "3.7"
services:
  webapp:
    build: ./dir

或者,作为具有在上下文指定的路径的对象,以及可选的 Dockerfile 和 args:

version: "3.7"
services:
  webapp:
    build:
      context: ./dir
      dockerfile: Dockerfile-alternate
      args:
        buildno: 1
      labels:
        - "com.example.description=Accounting webapp"
        - "com.example.department=Finance"
        - "com.example.label-with-empty-value"
      target: prod
  • context:上下文路径。
  • dockerfile:指定构建镜像的 Dockerfile 文件名。
  • args:添加构建参数,这是只能在构建过程中访问的环境变量。
  • labels:设置构建镜像的标签。
  • target:多层构建,可以指定构建哪一层。
6.4.3 cap_add,cap_drop
cap_add:
  - ALL # 开启全部权限

cap_drop:
  - SYS_PTRACE # 关闭 ptrace权限
6.4.4 cgroup_parent

为容器指定父 cgroup 组,意味着将继承该组的资源限制。

cgroup_parent: m-executor-abcd
6.4.5 command

覆盖容器启动的默认命令。

command: ["bundle", "exec", "thin", "-p", "3000"]
6.4.6 container_name

指定自定义容器名称,而不是生成的默认名称。

container_name: my-web-container
6.4.7 depends_on
version: "3.7"
services:
  web:
    build: .
    depends_on:
      - db
      - redis
  redis:
    image: redis
  db:
    image: postgres

设置依赖关系。

  • docker-compose up :以依赖性顺序启动服务。在以下示例中,先启动 db 和 redis ,才会启动 web。
  • docker-compose up SERVICE :自动包含 SERVICE 的依赖项。在以下示例中,docker-compose up web 还将创建并启动 db 和 redis。
  • docker-compose stop :按依赖关系顺序停止服务。在以下示例中,web 在 db 和 redis 之前停止。


7.卷