1 约束Constraints

强制加在表上的一些规定，为了保证数据的完整性, 准确性，可靠性。

  • 实体完整性：记录和记录之间因为是可以区分的，不能完全一样。
  • 域完整性：字段范围约束，比如给年龄设置合法范围。
  • 引用完整性：跟其他表有引用关系时，对应数据必须存在。
  • 自定义约束：比如用户名唯一，密码不能为空等约束

分类

约束名

作用

primary key

非空且唯一

unique

唯一键约束

foreign key

外键约束

not null

非空约束

check

检查约束

default

默认值约束

auto_increment

自动增长列

约束的使用

  • 非空约束
  • 创建时添加约束：create table stu(id int, name varchar(10) not null)
  • 创建表后再添加：alter table stu modify id int not null;
  • 唯一键约束
  • 创建时添加：create table stu(id int, name varchar(10) unique);
  • 联合唯一键：create table stu(cid int, sid int, name varchar(10), unique(cid, sid))
  • 创建表后再添加唯一键：alter table stu add unique(name);
  • 删除唯一键：alter table stu drop index name;
  • 创建唯一键是通过创建唯一索引来实现的，要删除唯一键就要通过删除索引的方式来删除，唯一键索引的名字默认是字段的名字。
  • 主键约束
  • 非空且唯一，每个表只能有一个主键，用来保证实体完整性。
  • 联合主键：primary key (id, name);
  • 创建表后添加主键：alter table stu add primary key(id);
  • 删除主键：alter table stu drop primary key;
  • 自动增长列auto_increment：一般主键会添加到主键上
  • 默认值约束default：一般配合not null使用
  • 检查约束check： 指定约束条件
  • 约束分类
  • 列级约束： a int check(a>0)
  • 表级约束: c int, check(c>a && c < b)
  • check(age between 0 and 100);
  • check(gender in (‘男’, '女'));
  • 外键约束foreign key: 保证引用完整性
  • create table dept(did int primary key, dname varchar(10));主表
  • create table emp(eid int primary key, ename varchar(10), did int , foreign key (did) references dept(did)); 从表
  • 外键可以为空，要添加时必须添加主表的对应值
  • 从表还在使用主表的记录时，主表无法删除该记录

2 多表查询

内连接inner join

写法1：select * from emp, dept; 写法2：select * from emp join dept;

两个表直接将所有行连接，类似与乘法操作。但是没有按照主键和外键进行连接，得到的是两个表的笛卡尔积。

写法3 : select * from emp inner join dept on emp.did = dept.did; 这个是内连接，inner join 的inner可以省略。根据主键和外键的引用关系进行连接。

外连接left join/ right join

写法4: select * from emp left join dept using (did); 根据左表中的主键去关联右边从表中的记录，查询结果会保留左表中的所有记录。内连接的查询结果是主键和从键关联的记录。如果左表中的主键为空，外连接也会保留该记录。

同理，右外连接是拿右表的关联字段去管理左表的记录，会保留所有右表的记录。

自然连接

写法5：select * from emp natural (inner) join dept; 自动在左表和右表中寻找字段名称一致的进行连接。查询结果会将字段名称相同的融合成一列。

查询技巧–自连接

问题：查询自己的经理是谁，可以将表进行自连接操作。
查询：select e2.* from emp e1 join emp e2 on e1.mid = e2.eid where ename = '王冰冰'；

合并结果集

使用union可以将两段查询结果合并到一起，要求查询的结果集的字段名称和字段的数量一样。

3 函数

分类：多行函数 和 单行函数

多行函数

分组函数 / 聚合函数：max, min, count, avg，sum

单行函数

  • 数值函数：abs, ceil, floor, rand,
  • round(12.3, 2) ： 四舍五入
  • truncate(12.34,1)：截断小数，保留1位
    字符串函数： length, char_length, concat,
  • concat_ws(‘#’, 可变参数)：使用#连接字符串
  • char_length: 字符个数
  • left(“hello”, 2): 返回左边2个字符
  • lpad('abc', 5, '#'): 字符串长度不足使用#填充
  • trim(both ‘#’ from ‘###hello###’): 去除#
  • strcmp(‘abc’, ‘abc’): 比较字符大小
  • 日期函数
  • curdate(), curtime(), now():当前日期时间
  • year() , month(), day(): 将日期分割为年月日
  • datediff(end, start): 返回日期之间的间隔天数
  • 流程函数
  • IFNULL(字段名, 默认值): 如果是null，就设置默认值
  • IF(语句1, 语句2, 语句3)： 0、false、null表示假，其余为真，不能使用字符串，字符串默认都为假
  • 条件语句case when
case 
	when salary > 20000 then '大神'
	when salary > 15000 then '中神'
	when salary > 10000 then '小神'
	when salary > 8000 then '新手'
	else ‘菜鸟’
end as 等级
  • switch语句
case dept_id
		when 1 then '大神'
		when 2 then '中神'
		else ‘菜鸟’
	end as 称号
  • 窗口函数
select 
	salary,
	did,
	row_number () over ww,
	rank over ww,
	dense_rank() over ww
from 
	t_employee
	window ww as (pation by did order by salary);

用来对数据进行实时处理分析的。

  • 其他函数
  • database():显式当前数据库
  • user():显式当前用户
  • md5(str): 摘要算法，类似于加密