Sql、Hive和Hbase的联系和区别
Hive是作为一个中间人，与sql和Hbase有着联系，而sql和Hbase没有直接的联系。所以我分两部分来谈清楚三者的联系和区别。
一、 首先来谈谈Hive和SQl的关系
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能。
下图是hive的一个入口。先连接hadoop再连接hive，提供Hql（类sql）代码运行MapReduce任务，所以相对花费的时间会长一些，当然Hive也可以将底层计算引擎更换为Spark/Tez等。
跟sql的主要区别是在大数据计算框架下运行，适用于大数据量，并且可扩展性比较强，所以在今天到处是大数据的情况下，Hive非常受欢迎。其次Hive sql跟SQL大致是相同的，简单罗列几个不一样的地方：
1、Hive不支持等值连接
即不支持where a.id = b.id的连接方式，hive使用join连接。
•SQL中对两表内联可以写成：
select * from dual a,dual b where a.key = b.key;
•Hive中应为
select * from dual a join dual b on a.key = b.key;2、分号字符
•分号是SQL语句结束标记，在HiveQL中也是，但是在HiveQL中，对分号的识别没有那么智慧，例如：
select concat(key,concat(’;’,key)) from dual;
•但HiveQL在解析语句时提示：
FAILED: Parse Error: line 0:-1 mismatched input ‘’ expecting ) in function specification
•解决的办法是，使用分号的八进制的ASCII码进行转义，那么上述语句应写成：
select concat(key,concat(’\073’,key)) from dual;3、hive支持按行分割，按字段分割，如按‘，’分割：
lateral view explode(split( , ‘,’))4、IS [NOT] NULL
•SQL中null代表空值, 值得警惕的是, 在HiveQL中String类型的字段若是空(empty)字符串, 即长度为0, 那么对它进行IS NULL的判断结果是False.
hive中没有not null，当字段为null时，使用\n代替。
二、再来谈谈Hive和Hbase的关系
Hbase和Hive在大数据架构中处在不同位置，Hbase主要解决实时数据查询问题，Hive主要解决数据处理和计算问题，一般是配合使用。
在大数据架构中，Hive和HBase是协作关系，数据流一般如下图：
1、通过ETL工具将数据源抽取到HDFS存储；
2、通过Hive清洗、处理和计算原始数据；
3、HIve清洗处理后的结果，如果是面向海量数据随机查询场景的可存入Hbase
4、数据应用从HBase查询数据；
Hive和Hbase的区别如下所示：
1、hbase是物理表，不是逻辑表，本质是数据存储，是个NoSql数据库，提供一个超大的内存hash表，搜索引擎通过它来存储索引，方便查询操作；Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑。
2、hive是sql语言，通过数据库的方式来操作hdfs文件系统，为了简化编程，底层计算方式为mapreduce；HBase为查询而生的，它通过组织起节点內所有机器的內存，提供一個超大的內存Hash表。
3、hive是面向行存储的数据库；hbase是列存储。
4、hive是高延迟、结构化和面向分析的，hbase是低延迟、非结构化和面向编程的。Hive数据仓库在hadoop上是高延迟的。
