今天 redis+cache
Redis 是一个高性能的 key-value 数据库。它支持存储的 value 类型很多，包括 String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Sorted-Set(有序集合) 和 Hash(哈希类型)。
数据类型 | 概述 |
String(字符串类型) | 字符串是最基本的 Redis 值。Redis 字符串是二进制安全的，这意味着 Redis 字符串可以包含任何类型的数据，例如 JPEG 图像或 JSON 字符串。 |
List(列表类型) | 在 List 的头端或者尾端做百万次的插入和删除操作，也能保持稳定的很少的时间消耗。在 List 的两端访问元素是非常快的，但是如果要访问一个很大的 List 中的中间部分的元素就会比较慢了，时间复杂度是 O(N)。 |
Set(集合类型) | Set 的一个重要特性是不允许重复元素。向集合中添加多次相同的元素，集合中只存在一个该元素。在实际应用中，这意味着在添加一个元素前不需要先检查元素是否存在。 |
Hash(哈希类型) | Hash 保存 String 域和 String 值之间的映射，所以它们是用来表示对象的数据类型。其存储方式占用很小的空间，所以在一个小的 Redis 实例中就可以存储上百万的这种对象。 |
Sorted-Set(有序集合类型) | Redis 有序集合类型与 Redis 的集合类型类似，是非重复的 String 元素的集合。不同之处在于，有序集合中的每个成员都关联一个 Score，Score 是在排序时候使用的，按照 Score 的值从小到大进行排序。集合中每个元素是唯一的，但 Score 有可能重复。 |
Pom.xml 中引用相关的依赖
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
application.properties 中增加 Redis 配置
#Redis配置
# Redis数据库索引(默认为0) 我们这边修改为1
spring.redis.database=1
# Redis服务器地址
spring.redis.host=ip
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码(默认为空)
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数(使用负数表示没有限制)
spring.redis.pool.max-active=1000
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负数表示没有限制)
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=10
# 连接池的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=2
# 连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout=0
补充：在 Java 中操作 redis 是 StringRedisTemplate 与 RedisTemplate
StringRedisTemplate 与 RedisTemplate 区别点
两者的关系是 StringRedisTemplate继承 RedisTemplate。
两者的数据是不共通的；也就是说 StringRedisTemplate只能管理 StringRedisTemplate里面的数据， RedisTemplate只能管理 RedisTemplate中的数据。
其实他们两者之间的区别主要在于他们使用的序列化类:
RedisTemplate使用的是 JdkSerializationRedisSerializer 存入数据会将数据先序列化成字节数组然后在存入 Redis 数据库。
StringRedisTemplate使用的是 StringRedisSerializer
StringRedisTemplate对应的方法
- stringRedisTemplate.opsForValue()[String(字符串)]
- stringRedisTemplate.opsForList()[List(列表)]
- stringRedisTemplate.opsForSet()[Set(集合)]
- stringRedisTemplate.opsForHash()[Hash(散列)]
- stringRedisTemplate.opsForZSet()[ZSet(有序集合)]
测试类(定义 stringRedisTemplate 和 redisTemplate
在测试定义的测试方法
@Test
public void test01() {
//给redis中保存数据
stringRedisTemplate.opsForValue().append("msg","hello");
String msg = stringRedisTemplate.opsForValue().get("msg");
System.out.println(msg);
stringRedisTemplate.opsForList().leftPush("mylist","1");
stringRedisTemplate.opsForList().leftPush("mylist","2");
}
//测试保存对象
@Test
public void test02() {
Employee empById = employeeMapper.getEmpById(1);
//默认如果保存对象，使用jdk序列化机制，序列化后的数据保存到redis中
redisTemplate.opsForValue().set("emp-001",empById);
//1、将数据以json的方式保存
//(1)自己将对象转为json
//(2)redisTemplate默认的序列化规则；改变默认的序列化规则；
empRedisTemplate.opsForValue().set("emp-01", empById);
// emp-01使用的empRedisTemplate的json序列化，emp-001使用的jdk序列化机制
}
在 Redis Desktop 中可以看见 msg 已经读取到 redis 中的，
mylist 数组也成功读入
jdk 序列化
进行持久化操作和返回数据时都会使用到 javabean 来统一封装参数，方便操作，一般我们也都会实现 Serializable 接口进行 jdk 序列化(默认是看不懂的)
Json 序列化
@Configuration
public class MyRedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<Object, Employee> empRedisTemplate(
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
throws UnknownHostException {
RedisTemplate<Object, Employee> template = new RedisTemplate<Object, Employee>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
Jackson2JsonRedisSerializer<Employee> ser = new Jackson2JsonRedisSerializer<Employee>(Employee.class);
template.setDefaultSerializer(ser);
return template;
}
}
对应的数据库
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