什么是负载均衡
在实际开发中,一个服务基本都是集群模式的,也就是多个功能相同的项目在运行,这样才能承受更高的并发
这时一个请求到这个服务,就需要确定访问哪一个服务器
Dubbo框架内部支持负载均衡算法,能够尽可能的让请求在相对空闲的服务器上运行
我们要实现设置好负载均衡的策略算法,并设置好每个服务器的运行权重
才能更好的实现负载均衡的效果
Loadbalance:就是负载均衡的意思
Dubbo内置负载均衡策略算法
Dubbo内置4种负载均衡算法
- random loadbalance:随机分配策略(默认)
- round Robin Loadbalance:权重平均分配
- leastactive Loadbalance:活跃度自动感知分配
- consistanthash Loadbalance:一致性hash算法分配
实际运行过程中,每个服务器性能不同
在负载均衡时,都会有性能权重,这些策略算法都考虑权重问题
随机分配策略(默认)
随机生成随机数
在哪个范围内让哪个服务器运行
优点:
算法简单,效率高,长时间运行下,任务分配比例准确
缺点:
偶然性高,如果连续的几个随机请求发送到性能弱的服务器,会导致异常甚至宕机
权重平均分配
如果几个服务器权重一致,那么就是依次运行
3个服务器 1>1 2>2 3>3 4>1
但是服务器的性能权重一致的可能性很小
所以我们需要权重评价分配
Dubbo2.6.4之前平均分配权重算法是有问题的
如果3个服务器的权重比5:3:1
1>1 2>1 3>1 4>1 5>1 6>2 7>2 8>2 9>3
10>1
Dubbo2.7之后更新了这个算法使用"平滑加权算法"优化权重平均分配策略
活跃度自动感知
记录每个服务器处理一次请求的时间
安装时间比例来分配任务数,运行一次需要时间多的分配的请求数较少
一致性Hash算法
根据请求的参数进行hash运算
以后每次相同参数的请求都会访问固定服务器
因为根据参数选择服务器,不能平均分配到每台服务器上
使用的也不多
根据请求的参数进行hash运算
以后每次相同参数的请求都会访问固定服务器
因为根据参数选择服务器,不能平均分配到每台服务器上
使用的也不多
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