原标题：Python中的十大图像处理工具

众所周知，当今世界充满了各种数据，图像则是其中的重要组成部分。然而，我们生活中也需要应用许多的图片，有时需要对这些图像进行处理。(图像处理是分析和操纵数字图像的过程，旨在提高其质量或从中提取一些信息，然后将其用于某些方面。)

图像处理中的常见任务包括显示图像，基本操作(如裁剪、翻转、旋转等)，图像分割，分类和特征提取，图像恢复和图像识别等。 Python之所以成为图像处理任务的最佳选择，是因为其自身免费提供许多最先进的图像处理工具。


让我们看一下用于图像处理任务的一些常用Python库。

01 scikit Image

scikit-image是一个基于numpy数组的开源Python包。 它实现了用于研究、教育和工业应用的算法和实用程序。 即使是对于那些刚接触Python的人，它也是一个相当简单的库。 此库代码质量非常高并已经过同行评审，是由一个活跃的志愿者社区编写的。

02 Numpy

Numpy是Python编程的核心库之一，支持数组结构。 图像本质上是包含数据点像素的标准Numpy数组。 因此，通过使用基本的NumPy操作--例如切片、脱敏和花式索引，可以修改图像的像素值。 可以使用skimage加载图像并使用matplotlib显示。03 Scipy

scipy是Python的另一个核心科学模块，就像Numpy一样，可用于基本的图像处理和处理任务。值得一提的是，子模块scipy.ndimage提供了在n维NumPy数组上运行的函数。 该软件包目前包括线性和非线性滤波、二进制形态、B样条插值和对象测量等功能。


04 PIL/ Pillow

PIL(Python Imaging Library)是一个免费的Python编程语言库，它增加了对打开、处理和保存许多不同图像文件格式的支持。 然而，它的发展停滞不前，其最后一次更新还是在2009年。幸运的是， PIL有一个正处于积极开发阶段的分支Pillow，它非常易于安装。

Pillow能在所有主要操作系统上运行并支持Python 3。该库包含基本的图像处理功能，包括点操作、使用一组内置卷积内核进行过滤以及颜色空间转换。

05 OpenCV-Python

OpenCV( 开源计算机视觉库，Open Source Computer Vision Library)是计算机视觉应用中使用最广泛的库之一。OpenCV-Python是OpenCV的python API。

OpenCV-Python不仅速度快(因为后台由用C / C ++编写的代码组成)，也易于编码和部署(由于前端的Python包装器)。 这使其成为执行计算密集型计算机视觉程序的绝佳选择。

06 SimpleCV

SimpleCV也是用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。 通过它可以访问如OpenCV等高性能的计算机视觉库，而无需首先了解位深度、文件格式或色彩空间等。学习难度远远小于OpenCV，并且正如他们的标语所说，“ 它使计算机视觉变得简单 ”。支持SimpleCV的一些观点是:

摄像机、视频文件、图像和视频流都可以交互操作。


07 Mahotas

Mahotas是另一个用于Python的计算机视觉和图像处理库。 它包含传统的图像处理功能(如滤波和形态学操作)以及用于特征计算的更现代的计算机视觉功能(包括兴趣点检测和局部描述符)。该接口使用Python，适用于快速开发，但算法是用C ++实现的，并且针对速度进行了优化。

Mahotas库运行很快，它的代码很简单，(对其它库的)依赖性也很小。建议阅读他们的官方文档以了解更多内容。

08 SimpleITK

ITK(Insight Segmentation and Registration Toolkit)是一个开源的跨平台系统，为开发人员提供了一整套用于图像分析的软件工具。 其中， SimpleITK是一个建立在ITK之上的简化层，旨在促进其在快速原型设计、教育以及脚本语言中的使用。

SimpleITK是一个包含大量组件的图像分析工具包，支持一般的过滤操作、图像分割和配准。 SimpleITK本身是用C++编写的，但可用于包括Python在内的大量编程语言。

09 pgmagick

pgmagick是GraphicsMagick库基于Python的包装器。GraphicsMagick 图像处理系统有时被称为图像处理的瑞士军刀。它提供了强大而高效的工具和库集合，支持超过88种主要格式图像的读取、写入和操作，包括DPX，GIF，JPEG，JPEG-2000，PNG，PDF，PNM和TIFF等重要格式。

10 Pycairo

Pycairo是图形库cairo的一组python绑定。 Cairo是一个用于绘制矢量图形的2D图形库。 矢量图形很有趣，因为它们在调整大小或进行变换时不会降低清晰度。Pycairo库可以从Python调用cairo命令。