我注意到可以将预增/减运算符应用于变量(例如++count
)。 它可以编译,但实际上并不会改变变量的值!
Python中预增/减运算符(++ /-)的行为是什么?
为什么Python会偏离C / C ++中看到的这些运算符的行为?
#1楼
尽管其他答案在显示仅仅+
意义上是正确的(即,保留数字,如果是1),则是正确的,但就其不解释会发生什么而言,它们是不完整的。
确切地说, +x
值为x.__pos__()
而++x
值为x.__pos__().__pos__()
。
我可以想象一个非常奇怪的类结构(孩子们,不要在家做!),像这样:
class ValueKeeper(object):
def __init__(self, value): self.value = value
def __str__(self): return str(self.value)
class A(ValueKeeper):
def __pos__(self):
print 'called A.__pos__'
return B(self.value - 3)
class B(ValueKeeper):
def __pos__(self):
print 'called B.__pos__'
return A(self.value + 19)
x = A(430)
print x, type(x)
print +x, type(+x)
print ++x, type(++x)
print +++x, type(+++x)
#2楼
++
不是运算符。 它是两个+
运算符。 +
运算符是身份运算符,不执行任何操作。 (澄清: +
和-
一元运算符仅对数字有效,但我想您不会期望假设的++
运算符对字符串有效。)
++count
解析为
+(+count)
转化为
count
您必须使用稍长的+=
运算符来完成您想做的事情:
count += 1
我怀疑++
和--
运算符由于一致性和简单性而被遗漏了。 我不知道Guido van Rossum做出决定的确切论据,但我可以想象一些论点:
- 更简单的解析。 从技术上讲,解析
++count
是模棱两可的,因为它可能是+
,+
,count
(两个一元+
运算符),就像它可能是++
,count
(一个一元++
运算符)一样容易。 它不是语法上的明显歧义,但确实存在。 - 语言更简单。
++
只是+= 1
的同义词。 这是一种速记的发明,因为C编译器很愚蠢,并且不知道如何将a += 1
优化a += 1
大多数计算机拥有的inc
指令。 在优化编译器和字节码解释语言的这一天,通常不赞成在一种语言中添加运算符以允许程序员优化其代码,尤其是在像Python这样设计成一致且易读的语言中。 - 令人困惑的副作用。 使用
++
运算符的语言中一个常见的新手错误是混合使用递增/递减运算符之间的差异(优先级和返回值),Python喜欢消除语言“陷阱”。 C中的预增/后增的优先级问题非常棘手,难以置信。
#3楼
当您想增加或减少时,通常需要对整数进行操作。 像这样:
b++
但是在Python中,整数是不可变的 。 那是你不能改变他们。 这是因为可以使用多个名称使用整数对象。 尝试这个:
>>> b = 5
>>> a = 5
>>> id(a)
162334512
>>> id(b)
162334512
>>> a is b
True
上面的a和b实际上是同一对象。 如果增加a,也将增加b。 那不是你想要的。 因此,您必须重新分配。 像这样:
b = b + 1
或更简单:
b += 1
它将b
重新分配给b+1
。 那不是增量运算符,因为它不会增量b
,而是对其进行重新分配。
简而言之:Python在这里的行为有所不同,因为它不是C,也不是机器代码的底层包装,而是一种高级动态语言,在这种语言中,增量没有意义,也没有C所必需,例如,每次有循环时在哪里使用它们。
#4楼
Python没有这些运算符,但是如果您确实需要它们,可以编写具有相同功能的函数。
def PreIncrement(name, local={}):
#Equivalent to ++name
if name in local:
local[name]+=1
return local[name]
globals()[name]+=1
return globals()[name]
def PostIncrement(name, local={}):
#Equivalent to name++
if name in local:
local[name]+=1
return local[name]-1
globals()[name]+=1
return globals()[name]-1
用法:
x = 1
y = PreIncrement('x') #y and x are both 2
a = 1
b = PostIncrement('a') #b is 1 and a is 2
如果要更改局部变量,则必须在函数内部添加locals()作为第二个参数,否则它将尝试更改全局变量。
x = 1
def test():
x = 10
y = PreIncrement('x') #y will be 2, local x will be still 10 and global x will be changed to 2
z = PreIncrement('x', locals()) #z will be 11, local x will be 11 and global x will be unaltered
test()
使用这些功能,您还可以执行以下操作:
x = 1
print(PreIncrement('x')) #print(x+=1) is illegal!
但是我认为以下方法更加清晰:
x = 1
x+=1
print(x)
减量运算符:
def PreDecrement(name, local={}):
#Equivalent to --name
if name in local:
local[name]-=1
return local[name]
globals()[name]-=1
return globals()[name]
def PostDecrement(name, local={}):
#Equivalent to name--
if name in local:
local[name]-=1
return local[name]+1
globals()[name]-=1
return globals()[name]+1
我在将javascript转换为python的模块中使用了这些功能。
#5楼
是的,我也错过了++和-功能。 几百万行c代码使这种思想深深地扎根在我的脑海中,而不是与之抗争……这是我拼凑而成的一类,实现了:
pre- and post-increment, pre- and post-decrement, addition,
subtraction, multiplication, division, results assignable
as integer, printable, settable.
这是:
class counter(object):
def __init__(self,v=0):
self.set(v)
def preinc(self):
self.v += 1
return self.v
def predec(self):
self.v -= 1
return self.v
def postinc(self):
self.v += 1
return self.v - 1
def postdec(self):
self.v -= 1
return self.v + 1
def __add__(self,addend):
return self.v + addend
def __sub__(self,subtrahend):
return self.v - subtrahend
def __mul__(self,multiplier):
return self.v * multiplier
def __div__(self,divisor):
return self.v / divisor
def __getitem__(self):
return self.v
def __str__(self):
return str(self.v)
def set(self,v):
if type(v) != int:
v = 0
self.v = v
您可以这样使用它:
c = counter() # defaults to zero
for listItem in myList: # imaginary task
doSomething(c.postinc(),listItem) # passes c, but becomes c+1
...已经有了c,您可以执行此操作...
c.set(11)
while c.predec() > 0:
print c
....要不就...
d = counter(11)
while d.predec() > 0:
print d
...并用于(重新)分配为整数...
c = counter(100)
d = c + 223 # assignment as integer
c = c + 223 # re-assignment as integer
print type(c),c # <type 'int'> 323
...这将使c保持为类型计数器:
c = counter(100)
c.set(c + 223)
print type(c),c # <class '__main__.counter'> 323
编辑:
然后还有一些意想不到的(并且完全是不想要的)行为 ,
c = counter(42)
s = '%s: %d' % ('Expecting 42',c) # but getting non-numeric exception
print s
...因为在该元组中,没有使用getitem (),而是将对对象的引用传递给格式函数。 叹。 所以:
c = counter(42)
s = '%s: %d' % ('Expecting 42',c.v) # and getting 42.
print s
…或更确切地说,是我们实际上想要发生的事情,尽管详细程度以实际形式相反(使用cv
)…
c = counter(42)
s = '%s: %d' % ('Expecting 42',c.__getitem__()) # and getting 42.
print s
#6楼
TL; DR
Python没有一元增减运算符( --
/ ++
)。 相反,要增加值,请使用
a += 1
更多细节和陷阱
但是请注意这里。 如果您来自C,即使在python中也是如此。 Python没有C的意义上的“变量”,而是python使用名称和对象 ,并且int
是不可变的。
所以说你做
a = 1
这在python中的含义是:创建一个值为1
int
类型的对象,并将名称a
绑定到该对象。 该对象是具有值1
的int
的实例, 名称 a
引用了它。 名称a
和它所引用的对象是不同的。
现在说你做
a += 1
由于int
是不可变的,因此这里发生的情况如下:
- 查找
a
引用的对象(它是ID为0x559239eeb380
的int
) - 查找对象
0x559239eeb380
的值(它是1
) - 给该值加1(1 +1 = 2)
- 创建一个值为
2
的新int
对象(其对象ID为0x559239eeb3a0
) - 将名称
a
重新绑定到这个新对象 - 现在,
a
引用对象0x559239eeb3a0
,而原始对象(0x559239eeb380
)不再用名称a
0x559239eeb380
。 如果没有其他名称引用原始对象,则稍后将对其进行垃圾回收。
自己尝试一下:
a = 1
print(hex(id(a)))
a += 1
print(hex(id(a)))
#7楼
在Python中,与Common Lisp,Scheme或Ruby之类的语言相比,严格执行了表达式和语句之间的区别。
因此,通过引入此类运算符,可以打破表达式/语句的拆分。
出于同样的原因,你不能写
if x = 0:
y = 1
就像其他一些语言一样,这种语言没有保留。