性能问题

当主机对于存储访问的需求超过存储设备所能提供的性能时，就会出现性能瓶颈，这直接影响到主机上的应用性能。当将传统存储设备用于高度虚拟化环境、多个虚拟机的多个应用并行运行时，存储设备将难以提供充足的性能来满足实际运行要求。

例如：一台服务器上可以部署10个虚拟机，但由于后端存储性能的限制，在实际业务过程中只能满足8个虚拟机的并行运行。

混合负载的优化问题

虚拟化常常在混合负载环境下运行：有可能某一个虚拟机在传输大文件时，另一个虚拟机却在访问流媒体，而其他虚拟机则在运行某个业务数据库。这种情况下，存储阵列就会出现多个大的I/O顺序读写和在线小I/O交易数据处理的并行运行，从而导致存储资源的争用。采用传统存储来处理混合负载问题不仅能使调优变得更加困难，还会因为资源的争用导致整体性能下降。

激增流量性能问题

虚拟化和云计算的工作负载常常是不可预测的，因此数据流量激增往往会导致性能问题。随着虚拟化技术的提高和业务云化的深入，单个物理机上运行的虚拟化和应用越来越多，我们难以预料在某个时刻某一应用是否会有突发的大流量产生。我们希望存储能力自动扩展，动态分配容量和性能，以满足突发流量的各种需求。

除了需要考虑存储的各种性能问题，对于存储资源利用率的提高和优化也是建设存储资源池时要考量的。