python 财务案例

目录

• 商务分析方法与工具（九）：Python的趣味快捷-Pandas处理公司财务数据集思路
• 实验9 pandas

• 一、实验目的

• 1. 掌握panda的方法

• 二 、实验准备
• 三、实验内容和过程

• 1．安装pandas库
• 2.导入pandas：import pandas as pd
• 3. 用excel打开salary, 再增加2条记录，其中有一条是自己的姓名。Python分别读入salary、salary-new、salary-buchong 三个表为数据框,合并三个数据框（该数据实验10也会用到）

• （1）添加2条记录，一条是自己的姓名：
• （2）合并数据：

• 4．查看数据框的头3行和后两行， 查看df的索引、值
• 5. df有没有异常值，异常值删除。有没有缺失值，缺失值用平均数填充
• 6．查看所有数值变量的统计信息（平均值、标准差、最小值、最大值、25%、50%、75%等信息）
• 7. 按应发工资大小排序，找出工资最高的3人
• 8.查看基本工资>3000的人的姓名， 查看基本工资3000-6000的人的信息。
• 9.显示所有人的姓名和实发工资
• 10.查看财务处人员的姓名和部门
• 11.查看财务处基本工资的平均值、最大值
• 12.按部门分组，显示分组后的各组人员的所有信息，计算各组人数、各组应发工资的最大值。
• 13.按部分、职务分组，计算各组所有数值列的平均值
• 14.查看聚集函数aggregate的结果

商务分析方法与工具（九）：Python的趣味快捷-Pandas处理公司财务数据集思路

实验9 pandas

一、实验目的

1. 掌握panda的方法

二 、实验准备

练习教材“第13章 13.3 pandas简介”的代码

三、实验内容和过程

1．安装pandas库

2.导入pandas：import pandas as pd

3. 用excel打开salary, 再增加2条记录，其中有一条是自己的姓名。Python分别读入salary、salary-new、salary-buchong 三个表为数据框,合并三个数据框（该数据实验10也会用到）

（1）添加2条记录，一条是自己的姓名：

（2）合并数据：

4．查看数据框的头3行和后两行， 查看df的索引、值

5. df有没有异常值，异常值删除。有没有缺失值，缺失值用平均数填充

6．查看所有数值变量的统计信息（平均值、标准差、最小值、最大值、25%、50%、75%等信息）

7. 按应发工资大小排序，找出工资最高的3人

8.查看基本工资>3000的人的姓名， 查看基本工资3000-6000的人的信息。

9.显示所有人的姓名和实发工资

10.查看财务处人员的姓名和部门

11.查看财务处基本工资的平均值、最大值

12.按部门分组，显示分组后的各组人员的所有信息，计算各组人数、各组应发工资的最大值。

13.按部分、职务分组，计算各组所有数值列的平均值

14.查看聚集函数aggregate的结果

df.iloc[:,3:]. aggregate([‘sum’, ‘min’,‘max’])